Tạp chí Khoa học Đại học Đông Á

Học tập trực tuyến càng ngày càng trở nên quen thuộc với mọi người dân nhờ sự tiến bộ của khoa học công nghệ. Những bài giảng có sự kết hợp của thiết bị công nghệ đã trở nên sinh động và cuốn hút hơn. Tuy nhiên, việc áp dụng hình thức dạy học trực tuyến trong tình hình dịch Covid-19 đang diễn ra hết sức phức tạp là một giải pháp tình thế. Bài viết này tập trung vào việc nêu ra một số khó khăn và đưa ra giải pháp nhằm nâng cao hiệu quả học tập đối với sinh viên khi học tập theo hình thức trực tuyến

Người tiêu dùng ngày càng thông minh và trở nên khó tính khi lựa chọn sản phẩm tiêu dùng. Chính vì vậy, người làm marketing cần có những sáng tạo và đột phá trong các chương trình marketing để thu hút người tiêu dùng về sản phẩm của họ. Một trong những cách thức tạo ra sự đột phá đó là marketing sử dụng người ảnh hưởng (Influencer Marketing). Influencer Marketing đem lại cho doanh nghiệp rất nhiều lợi ích, nhưng bên cạnh đó hình thức marketing này cũng làm cho doanh nghiệp gặp không ít những rủi ro. Chính vì thế, để thực hiện chương trình Influencer Marketing hiệu quả thì đòi hỏi doanh nghiệp phải nghiên cứu, lựa chọn các Influencers phù hợp, xây dựng chương trình tổng thể về quản trị danh tiếng của doanh nghiệp khi hợp tác với các Influencers.

Với mục tiêu đáp ứng nhu cầu của người dân trong thời kỳ công nghệ 4.0 và đặc biệt là khi tình hình dịch Covid đang diễn biến ngày càng phức tạp thì việc cung ứng dịch vụ công trực tuyến càng trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. Thông qua tìm hiểu, nghiên cứu, thống kê tình hình thực tiễn cung ứng dịch vụ công trong lĩnh vực tư pháp trên địa bàn huyện Xuyên Mộc, tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu, với những thuận lợi cũng như khó khăn hiện tại, tác giả đã mạnh dạn đề xuất một số giải pháp nhằm nâng cao hiệu quả thực hiện cung cấp dịch vụ công trực tuyến trên địa bàn huyện. Với những giải pháp đó sẽ làm cơ sở để huyện Xuyên Mộc nói riêng và trên địa bàn huyện cả nước nói chung có thể vận dụng những nội dung phù hợp để nâng cao hơn nữa chất lượng cung cấp dịch vụ công trực tuyến trong lĩnh vực tư pháp trong thời gian tới.

Mày đay là bệnh lý rối loạn da khá phổ biến có thể ảnh hưởng đến 15 - 25 % dân số thế giới. Cơ chế sinh bệnh của mày đay là kết quả của chuỗi phản ứng phức tạp, trong đó sự đóng góp của huyết thanh miễn dịch E (IgE) được biết đến là quan trọng nhất. IgE định lượng gia tăng cho thấy người bệnh dị ứng với một hay nhiều dị ứng nguyên. Trong nghiên cứu này, bằng cách sử dụng mô tả cắt ngang có phân tích, chúng tôi tiến hành xét nghiệm 36 dị nguyên (bao gồm 35 dị nguyên và IgE toàn phần) trên 147 bệnh nhân đến khám tại Bệnh viện Da liễu thành phố Đà Nẵng, từ đó phân tích các mức độ của IgE đặc hiệu trong huyết thanh của bệnh nhân mày đay cấp tính và mãn tính, khảo sát mối tương quan giữa mức độ IgE toàn phần và độ trầm trọng của mày đay mạn. Kết quả nghiên cứu cho thấy nồng độ kháng thể dị ứng ở mức trung bình và mức cao được tìm thấy nhiều hơn nồng độ kháng thể dị ứng ở mức thấp và mức rất cao. Tuy nhiên, nồng độ IgE toàn phần trong huyết thanh của bệnh nhân mày đay mạn không tương quan với mức độ hoạt động của bệnh. Do đó, việc làm sáng tỏ mối liên quan giữa nồng độ IgE và mức độ biểu hiện bệnh sẽ giúp mở ra giải pháp điều trị hiệu quả cho bệnh nhân mày đay mạn trong tương lai, giúp cải thiện chất lượng cuộc sống của người bệnh.

Bề mặt phản xạ thông minh (Intelligent reflecting surface - IRS) với khả năng điều khiển linh hoạt hướng phản xạ cũng như dịch pha sóng điện từ (EM) được xem như một giải pháp tiềm năng để nâng cao chất lượng vô tuyến ở kỷ nguyên hậu 5G và 6G. Bài báo này tập trung phân tích đặc tính sóng EM trên bề mặt phản xạ thông minh với các cấu hình phản xạ khác nhau. Đặc biệt, ảnh hưởng của sai lệch góc giữa sóng EM thực tế và góc cấu hình tại IRS lên quá trình phản xạ cũng được nghiên cứu. Phương trình lý thuyết cho quá trình lan và tán xạ sóng được thiết lập, từ đó công thức tính cường độ tín hiệu sóng phản xạ EM trên IRS được phát triển. Các kết quả lý thuyết cho phép mô phỏng thuộc tính sóng phản xạ EM trên IRS. Kết quả mô phỏng cung cấp các thông tin hữu ích về xu hướng và đặc tính sóng phản xạ, thuận tiện cho việc thiết kế và cấu hình các hệ thống truyền thông hỗ trợ bởi IRS.

By means of the hydrodynamic approach within the Gross-Pitaevskii (GP) theory, dispersion relation of Numbu-Goldstone modes at the interface of the system was found out. While component 1 of the system  motion parallel to the interface the dispersion relations is of phonon (w ~ k)  and furthermore, the system becomes unstable for k < R0 -1 .

The paper uses data from 104 developing countries varying from 2010 to 2019 period to examine the effect of credit access on firm innovation. The paper first regressed the model with full sample, then with sub-sample by size, legality and bribery to check the moderation effect of bargaining power and bribery. The findings of the regression analysis demonstrate a favorable relationship between corporate innovation and loan access. For companies with higher negotiating strength (proxies by firm size and legality), this effect becomes more significant. However, the influence of financial availability on corporate innovation is likely to be hampered by the perception of bribery. Finally, the paper brought some policy implications to the paper, especially for developing countries.

In this paper, we introduce a new inertial subgradient projection algorithm for finding a solution of an equilibrium problem in a real Hilbert space. The proposed algorithm combines subgradient projection methods with the self-adaptive and inertial techniques to generate iteration sequences. The convergent theorem are established under mild assumptions. Several fundamental experiments are shown to illustrate our algorithm.

Employing differential pulse anodic stripping voltammetry (DP-ASV), the electrochemical behavior of GCE toward acetaminophen (AMP) was investigated in the current paper. Results from differential pulse anodic stripping voltammetry demonstrate that, with a peak of 0.508 V for AMP, AMP could be selectively and sensitively detected on GCE. The detection limits for AMP are 0.250 µM, indicating that the GCE can be used to identify AMP compounds with good sensitivity and selectivity. Additionally, this work would be considered a precious reference for several following reports of AMP as well as contributed to the information of the AMP’s LOD value.

Ứng dụng công nghệ trong việc quản lý lớp học đã được nhiều đơn vị giáo dục triển khai với nhiều cách thức và mức độ khác nhau. Ngày nay với sự phát triển của các thuật toán học sâu trong nhận diện vật thể, khuôn mặt đã thúc đẩy việc ứng dụng vào nhiều lĩnh vực như giám sát đường phố qua hệ thống camera, ứng dụng trong các nhà máy giám sát quy trình thực hiện, xe tự hành, … Ứng dụng mô hình học sâu trong quản lý, giám sát lớp học như tỷ lệ sinh viên đến lớp, mức độ sinh viên tập trung nghe giảng, hiểu bài thông qua kết quả học sâu và mô hình tính toán xác xuất thống kê. Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất giải pháp giám sát lớp học bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo nhận diện khuôn mặt. Thực nghiệm trên bộ dữ liệu khuôn mặt tự thu thập và bảng theo dõi tại một trường đại học cho thấy sự kết hợp giữa mô hình và kỹ thuật đề xuất đã cho kết quả tích cực là tỷ lệ nhận diện đạt trên 95 % ngay cả trong điều kiện thiếu sáng, nghiêng hoặc bị che khuất một phần.