Journal of Industrial Engineering International

Các khoa cấp cứu (EDs) đang ngày càng trở nên quá tải do tác động kết hợp của nhu cầu ngày càng tăng, tình trạng tắc nghẽn trong việc tiếp cận và khả năng lâm sàng ngày càng tăng của các khoa cấp cứu. Sự tắc nghẽn này được biết đến có ảnh hưởng tiêu cực đến hiệu suất của dịch vụ y tế. Những nỗ lực để vượt qua thách thức này chủ yếu tập trung vào quản lý nhu cầu và áp dụng các mục tiêu quy trình toàn hệ thống như “quy tắc bốn giờ” nhằm giải quyết tình trạng tắc nghẽn trong việc tiếp cận. Ngoài ra, các khoa cấp cứu đã giới thiệu nhiều chiến lược như “theo dõi nhanh”, “phân loại nâng cao” và các mô hình chăm sóc mới như việc giới thiệu điều dưỡng thực hành nhằm cải thiện lưu lượng bệnh nhân. Tuy nhiên, hầu hết các thực tiễn này đều yêu cầu thêm nguồn lực. Một số nhà nghiên cứu đã cố gắng tối ưu hóa nguồn lực bằng cách sử dụng các mô hình tối ưu hóa khác nhau để đảm bảo sử dụng tốt nhất nguồn lực nhằm cải thiện dòng chảy bệnh nhân. Tuy nhiên, không phải tất cả các phương pháp mô hình hóa đều phù hợp cho mọi tình huống và hiện chưa có đánh giá quan trọng về các mô hình tối ưu hóa được sử dụng trong các khoa cấp cứu bệnh viện. Mục tiêu của bài viết này là xem xét các mô hình phân tích khác nhau được sử dụng để tối ưu hóa nguồn lực của khoa cấp cứu nhằm cải thiện dòng chảy bệnh nhân và nêu bật những lợi ích và hạn chế của các mô hình này. Một loạt các kỹ thuật mô hình hóa bao gồm mô hình dựa trên tác nhân và mô phỏng, mô phỏng sự kiện rời rạc, mô hình xếp hàng, tối ưu hóa mô phỏng và mô hình toán học đã được xem xét. Phân tích cho thấy rằng mỗi phương pháp mô hình hóa và kỹ thuật tối ưu hóa đều có những ưu điểm và nhược điểm nhất định và việc áp dụng chúng cũng được hướng dẫn bởi các mục tiêu cụ thể. Sự phức tạp, mối quan hệ tương tác và tính biến động của các biến liên quan đến khoa cấp cứu khiến việc áp dụng các kỹ thuật mô hình hóa tiêu chuẩn trở nên khó khăn. Tuy nhiên, những mô hình này có thể được sử dụng để xác định nguyên nhân của sự cản trở dòng chảy và để xác định các lĩnh vực mà việc đầu tư vào các nguồn lực bổ sung có khả năng mang lại nhiều lợi ích nhất.