Interfaces

Mục đích của bài báo này là giải thích tại sao sự không chắc chắn của nhiệm vụ có liên quan đến hình thức tổ chức. Trong quá trình đó, lý thuyết giới hạn nhận thức của Herbert Simon là ảnh hưởng định hướng. Khi các hệ quả của giới hạn nhận thức được theo dõi qua khung, các chiến lược thiết kế tổ chức khác nhau đã được trình bày. Khung này cung cấp một cơ sở cho việc tích hợp các can thiệp tổ chức, chẳng hạn như hệ thống thông tin và giải quyết vấn đề theo nhóm, mà trước đây đã được xử lý riêng biệt.

Tập đoàn Thiết bị Kỹ thuật Số (Digital Equipment Corporation) đánh giá các lựa chọn chuỗi cung ứng toàn cầu và xác định chiến lược sản xuất và phân phối toàn cầu, sử dụng Mô hình Chuỗi Cung Ứng Toàn Cầu (Global Supply Chain Model - GSCM) khuyến nghị mạng lưới sản xuất, phân phối và nhà cung cấp. GSCM giúp tối thiểu hóa chi phí hoặc tổng thời gian sản xuất và phân phối hoặc cả hai, với điều kiện đáp ứng nhu cầu ước tính và các hạn chế về nội dung địa phương, thương mại bù đắp và khả năng chung cho nhiều sản phẩm, cấp bậc và khoảng thời gian khác nhau. Các yếu tố chi phí bao gồm phí sản xuất cố định và biến đổi, phí tồn kho, chi phí phân phối qua nhiều phương thức, thuế, phí và hoàn thuế. GSCM là một chương trình quy hoạch tuyến tính hỗn hợp lớn, kết hợp hóa đơn vật liệu đa sản phẩm toàn cầu cho các chuỗi cung ứng có cấu trúc cấp bậc tùy ý và một mô hình tổng thể về các quyết định sản xuất và phân phối toàn cầu tích hợp. Việc tái cấu trúc chuỗi cung ứng đã tiết kiệm được hơn 100 triệu USD.

Giải pháp Lagrangian là một công cụ ngày càng được sử dụng trong các ứng dụng lập trình toán học quy mô lớn, chẳng hạn như giải thưởng Thành tựu Quản lý CPMS/TIMS năm ngoái (Bell, W. J., L. M. Dalberto, M. L. Fisher, A. J. Greenfield, R. Jaikumar, P. Kedia, R. G. Mack, P. J. Prutzman. 1983. Cải thiện phân phối khí công nghiệp bằng cách sử dụng một hệ thống tối ưu hóa lộ trình và lập lịch máy tính trực tuyến. Interfaces 13(6, tháng 12) 4–23.). Trong hướng dẫn này, Marshall Fisher cung cấp một hướng dẫn thực tiễn về việc sử dụng phương pháp này với nhiều ví dụ và minh họa.

Một mô hình lập trình nguyên và một heuristics sau giải pháp phân bổ thời gian phòng mổ cho năm chuyên khoa phẫu thuật tại Bệnh viện Mount Sinai ở Toronto. Bệnh viện đã sử dụng phương pháp này trong vài năm và ghi nhận được cả tiết kiệm hành chính và khả năng nhanh chóng tạo ra một lịch phẫu thuật tổng thể công bằng.

Các nhà quản lý chịu trách nhiệm giới thiệu các công nghệ sản xuất mới cần tiếp cận việc triển khai như một chiến dịch tiếp thị nội bộ. Người dùng tiềm năng của đổi mới phải chịu tác động của nhiều ảnh hưởng khác nhau. Bằng cách khai thác các ảnh hưởng tích cực và đối phó với các ảnh hưởng tiêu cực, các nhà quản lý triển khai có thể thúc đẩy sự lan tỏa của đổi mới trong tổ chức. Chẳng hạn, trong trường hợp được trình bày ở đây, các lập trình viên và nhà phân tích có khả năng cao hơn để sử dụng các phương pháp phát triển phần mềm có cấu trúc mới nếu như các giám sát viên, đồng nghiệp có ảnh hưởng, và đặc biệt là khách hàng của họ ủng hộ việc sử dụng. Người dùng có khả năng cao hơn so với những người không sử dụng để nhận được đào tạo gần với thời điểm họ được yêu cầu sử dụng các phương pháp mới và để thấy những lợi ích tiềm năng rất cụ thể, thay vì chỉ tổng quát.

Sự chuyển mình hướng tới việc sử dụng tăng cường các phân tích trong các tổ chức đã tạo ra nhiều cuộc thảo luận từ các học giả và chuyên gia về tác động và cơ hội mà phân tích mang lại. Mặc dù nghiên cứu hoạt động (OR) đã đóng vai trò quan trọng trong việc áp dụng các mô hình định lượng và phân tích cho việc ra quyết định trong tổ chức, nhưng vẫn chưa rõ ràng việc chúng ta - các nhà thực hành OR - có thể tận dụng sự quan tâm ngày càng tăng đối với phân tích như thế nào để thúc đẩy nghề nghiệp OR và mở rộng tầm ảnh hưởng của nó. Trong bài báo này, chúng tôi thảo luận về các yếu tố thúc đẩy phong trào phân tích, một ví dụ về dự án phân tích, và các cơ hội cùng những hệ lụy cho OR, tức là phạm vi vấn đề, các mô hình và phương pháp, các vấn đề triển khai, vai trò tổ chức, kỹ năng chuyên môn và giáo dục.

Sản xuất ô tô và xe tải tại General Motors liên quan đến việc vận chuyển một loạt các vật liệu, linh kiện và thành phần từ 20.000 nhà cung cấp đến hơn 160 nhà máy của GM. Để giúp giảm chi phí logistics tại GM, công cụ quyết định TRANSPART đã được phát triển. Trong ứng dụng ban đầu cho Bộ phận Điện tử Delco của GM, TRANSPART đã xác định được cơ hội tiết kiệm chi phí logistics lên đến 26% (2,9 triệu đô la Mỹ mỗi năm). Hiện nay, TRANSPART II - một phiên bản thương mại của công cụ này - đang được sử dụng tại hơn 40 nhà máy của GM.

Sự rõ ràng của các giá trị cơ bản của một tổ chức sẽ trở nên quan trọng hơn khi các tổ chức phải đối mặt với nhiều quyết định ngày càng phức tạp trong những năm 1990. Để cấu trúc và định lượng các giá trị cơ bản của British Columbia Hydro and Power Authority, chúng tôi đã thu thập các mục tiêu chiến lược cho tổ chức từ ba cá nhân, sau đó tinh chỉnh và cấu trúc chúng thành một hệ thống phân cấp. Chúng tôi phát triển các thuộc tính và thu thập một hàm tiện ích để minh họa các giao dịch giá trị ở cấp độ chiến lược. Kết quả đã hướng dẫn các nhà hoạch định cao cấp tại BC Hydro trong việc giải quyết một loạt các vấn đề chiến lược. Công việc này chỉ ra rằng bằng cách cấu trúc cẩn thận các giá trị, ta có thể cung cấp cái nhìn quan trọng cho hầu hết mọi quyết định lớn mà một tổ chức phải đối mặt.

Việc lên lịch cho nhân viên y tá từ lâu đã là một vấn đề nan giải với hàng ngàn mô hình nghiên cứu được công bố bởi giới học thuật. Nghiên cứu thăm dò mà chúng tôi đề cập khám phá các mô hình mà giới học thuật đã sản xuất và các mô hình mà các bệnh viện thực sự đã sử dụng. Chúng tôi sử dụng dữ liệu từ nhiều nguồn, bao gồm các bài báo nghiên cứu, khảo sát qua email và điện thoại, một cơ sở dữ liệu ngành và một danh mục phần mềm. Chỉ 30% các hệ thống mà các bài báo nghiên cứu đề cập được triển khai, và có rất ít sự tham gia của giới học thuật vào các hệ thống mà các nhà cung cấp bên thứ ba cung cấp. Chúng tôi xem xét nguyên nhân dẫn đến khoảng cách giữa nghiên cứu và ứng dụng và thảo luận về hướng nghiên cứu học thuật trong tương lai để làm cho nó phù hợp hơn.

Chúng tôi đã phát triển và triển khai hai mô hình dự đoán để sử dụng tại L. L. Bean, Inc., một nhà bán lẻ nổi tiếng với các sản phẩm và trang phục ngoài trời chất lượng cao. Các mô hình này dự đoán số cuộc gọi đến trung tâm gọi của L. L. Bean để lập kế hoạch nhân sự cho các đại lý điện thoại một cách hiệu quả hai tuần trước. Chúng tôi đã sử dụng phương pháp ARIMA/chức năng chuyển giao để mô hình hóa dữ liệu chuỗi thời gian này vì chúng thể hiện các mẫu theo mùa nhưng bị ảnh hưởng mạnh bởi các biến độc lập, bao gồm các can thiệp liên quan đến ngày lễ và quảng cáo. Độ chính xác cải thiện của các mô hình của chúng tôi được ước tính sẽ tiết kiệm 300.000 đô la mỗi năm thông qua hiệu quả lập lịch được cải thiện.