Dự báo tình hình mắc và tử vong do ung thư đến năm 2030: Gánh nặng không mong đợi của ung thư tuyến giáp, gan và tụy tại Hoa Kỳ Dịch bởi AI Tập 74 Số 11 - Trang 2913-2921 - 2014
Lola Rahib, Benjamin D. Smith, Rhonda Aizenberg, Allison Rosenzweig, Julie Fleshman, Lynn M. Matrisian
Tóm tắt Tình trạng mắc ung thư và tử vong tại Hoa Kỳ đã được dự đoán cho các
loại ung thư phổ biến nhất trong các năm 2020 và 2030 dựa trên sự thay đổi nhân
khẩu học và tỷ lệ thay đổi trung bình hàng năm về tỉ lệ mắc và tử vong. Ung thư
vú, tuyến tiền liệt và phổi sẽ tiếp tục là những loại ung thư hàng đầu trong
suốt khoảng thời gian này, nhưng ung thư tuyến giáp sẽ thay thế ung thư đại trực
tràng... hiện toàn bộ
Nghiên cứu Kết hợp Thuốc và Định lượng Tương tác Mẫu Sử Dụng Phương Pháp Chou-Talalay Dịch bởi AI Tập 70 Số 2 - Trang 440-446 - 2010
Ting‐Chao Chou
Tóm tắt Bài báo ngắn này tập trung vào những lỗi và cạm bẫy phổ biến nhất, cũng
như những điều nên và không nên làm trong các nghiên cứu kết hợp thuốc, liên
quan đến thiết kế thí nghiệm, thu thập dữ liệu, diễn giải dữ liệu và mô phỏng
trên máy tính. Phương pháp Chou-Talalay cho kết hợp thuốc dựa trên phương trình
tác động trung vị, được rút ra từ nguyên tắc luật hoạt động khối lượng, là lý
thuyết ... hiện toàn bộ
Hệ thống Radiomics Tính Toán để Giải Mã Phân Loại Radiographic Dịch bởi AI Tập 77 Số 21 - Trang e104-e107 - 2017
Joost J. M. van Griethuysen, Andriy Fedorov, Chintan Parmar, Ahmed Hosny, Nicole Aucoin, Vivek Narayan, Regina G. H. Beets‐Tan, Jean‐Christophe Fillion‐Robin, Steve Pieper, Hugo J.W.L. Aerts
Tóm tắt Radiomics nhằm định lượng các đặc điểm biểu hiện trên hình ảnh y tế
thông qua việc sử dụng các thuật toán tự động. Công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI)
trong radiomic, có thể dựa trên các thuật toán cứng đã được thiết kế hoặc các
phương pháp học sâu, có thể được sử dụng để phát triển các dấu hiệu sinh học
không xâm lấn dựa trên hình ảnh. Tuy nhiên, sự thiếu hụt trong việc định nghĩa
chuẩn hóa c... hiện toàn bộ
Sự điều chỉnh bất thường trong biểu hiện gen microRNA ở ung thư vú người Dịch bởi AI Tập 65 Số 16 - Trang 7065-7070 - 2005
Marilena V. Iorio, Manuela Ferracin, Chang‐Gong Liu, Angelo Veronese, Riccardo Spizzo, Silvia Sabbioni, Eros Magri, Massimo Pedriali, Muller Fabbri, Manuela Campiglio, Sylvie Mènard, Juan Palazzo, Anne Rosenberg, Piero Musiani, Stefano Volinia, Italo Nenci, George A. Calin, Patrizia Querzoli, Massimo Negrini, Carlo M. Croce
Tóm tắt MicroRNA (miRNA) là một lớp nhỏ các RNA không mã hóa có vai trò điều
chỉnh biểu hiện gen bằng cách nhắm vào mRNA và kích hoạt hoặc là ức chế dịch mã
hoặc là sự phân hủy RNA. Sự biểu hiện bất thường của chúng có thể liên quan đến
các bệnh ở người, bao gồm cả ung thư. Thực tế, sự biểu hiện bất thường của miRNA
đã được phát hiện trước đó trong các trường hợp bệnh bạch cầu lympho mạn tính ở
ng... hiện toàn bộ
#ung thư vú #microRNA #biểu hiện gen #bất thường
BAY 43-9006 Thể hiện hoạt động chống khối u bằng đường uống rộng rãi và nhắm vào con đường RAF/MEK/ERK và các protein kinase tyrosine thụ thể liên quan đến sự tiến triển khối u và sự tạo mạch Dịch bởi AI Tập 64 Số 19 - Trang 7099-7109 - 2004
Scott M. Wilhelm, Christopher Carter, LiYa Tang, Dean Wilkie, Angela McNabola, Hong Rong, Charles Chen, Xiaomei Zhang, Patrick W. Vincent, Mark McHugh, Yuntai Cao, Jaleel Shujath, Susan L. Gawlak, Deepa Eveleigh, Bruce R. Rowley, Li Liu, Lila Adnane, Mark Lynch, Daniel Auclair, I Taylor, Rich Gedrich, Andrei Voznesensky, Bernd Riedl, Leonard Post, Gideon Bollag, Pamela A. Trail
Tóm tắt Đường dẫn tín hiệu RAS/RAF là một trung gian quan trọng trong sự phát
triển tế bào khối u và sự hình thành mạch. BAY 43-9006, một hợp chất ure hai
vòng mới, là một chất ức chế mạnh Raf-1, một thành viên của đường dẫn tín hiệu
RAF/MEK/ERK. Các đặc tính bổ sung cho thấy BAY 43-9006 ức chế cả hoạt động BRAF
kiểu hoang dã và đột biến V599E trong ống nghiệm. Hơn nữa, BAY 43-9006 cho thấy
hoạt đ... hiện toàn bộ
Xác định các tế bào gốc ung thư tụy Dịch bởi AI Tập 67 Số 3 - Trang 1030-1037 - 2007
Chenwei Li, David G. Heidt, Piero Dalerba, Charles Burant, Lanjing Zhang, Volkan Adsay, Max S. Wicha, Michael F. Clarke, Diane M. Simeone
Tóm tắt Chứng cứ mới nổi đã chỉ ra rằng khả năng của một khối u để phát triển và
lan truyền phụ thuộc vào một nhóm nhỏ các tế bào bên trong khối u, được gọi là
tế bào gốc ung thư. Mặc dù đã có dữ liệu ủng hộ lý thuyết này trong các loại ung
thư máu, não và vú của con người, nhưng danh tính của các tế bào gốc ung thư tụy
vẫn chưa được xác định. Sử dụng mô hình xenograft trong đó các khối u tuyến tụ... hiện toàn bộ
Xác định triển vọng các tế bào gốc gây ung thư tuyến tiền liệt Dịch bởi AI Tập 65 Số 23 - Trang 10946-10951 - 2005
Anne T. Collins, Paul A. Berry, Catherine Hyde, Michael J. Stower, Norman J. Maitland
Tóm tắt Các liệu pháp hiện có cho ung thư tuyến tiền liệt tiêu diệt phần lớn các
tế bào trong khối u. Tuy nhiên, hầu hết bệnh nhân sẽ phát triển thành bệnh không
phụ thuộc androgen mà hiện tại chưa thể điều trị bằng các chiến lược điều trị
hiện có. Hiện có ngày càng nhiều bằng chứng ở một số loại ác tính rằng các tế
bào khối u được tổ chức theo một hệ thống phân cấp xuất phát từ những tế bào gốc
h... hiện toàn bộ
Tách biệt và Đặc trưng Hóa Các Tế Bào Tiền Thân Thần Kinh Giống Như Tế Bào Gốc Tumor từ Glioblastoma của Con Người Dịch bởi AI Tập 64 Số 19 - Trang 7011-7021 - 2004
Rossella Galli, Elena Binda, Ugo Orfanelli, Barbara Cipelletti, Angela Gritti, Simona De Vitis, Roberta Fiocco, Chiara Foroni, Francesco DiMeco, Angelo L. Vescovi
Tóm tắt Các tế bào gốc biến đổi đã được tách biệt từ một số loại ung thư ở
người. Chúng tôi báo cáo rằng, khác với các loại ung thư não khác, glioblastoma
multiforme chết người chứa các tiền thân thần kinh có đủ tất cả các đặc điểm
quan trọng mà chúng ta mong đợi từ các tế bào gốc thần kinh. Những tiền thân này
tương tự, nhưng không giống hệt, với các tế bào gốc thần kinh bình thường; chúng
xuất h... hiện toàn bộ
#glioblastoma multiforme #tế bào gốc #tế bào tiền thân thần kinh #khối u #sự phát triển khối u