Scholar Hub/Chủ đề/#giải trình tự gen/
Tự gen (tự sinh) là một khái niệm trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, đề cập đến khả năng của hệ thống máy tính tự động tạo ra, sáng tạo mới những thông tin, nội d...
Tự gen (tự sinh) là một khái niệm trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, đề cập đến khả năng của hệ thống máy tính tự động tạo ra, sáng tạo mới những thông tin, nội dung hoặc dữ liệu. Tự gen sử dụng các thuật toán và công nghệ phức tạp để phân tích, tổ chức và tạo ra các đối tượng mới một cách tự động mà không cần sự tương tác hoặc hướng dẫn của con người.
Tự gen có thể được áp dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau như văn bản tự động, nhạc tự động, hình ảnh tự động, video tự động và nhiều lĩnh vực khác. Đối với mỗi lĩnh vực, hệ thống tự gen sẽ được huấn luyện thông qua việc phân tích và học từ dữ liệu đã có sẵn, sau đó tạo ra những đầu ra mới phù hợp với yêu cầu và tiêu chuẩn được đặt ra.
Tuy nhiên, việc sử dụng tự gen cũng đặt ra một số vấn đề và thách thức. Đôi khi, hệ thống tự gen có thể tạo ra những đầu ra thiếu sáng tạo, lặp đi lặp lại hoặc không đáp ứng những yêu cầu chính xác. Do đó, việc cân nhắc và kiểm soát kỹ thuật là cần thiết để đảm bảo chất lượng và tính sáng tạo trong quá trình tự gen.
Trong lĩnh vực của nghệ thuật sáng tạo tự động, tự gen sử dụng các thuật toán và mô hình học máy để tạo ra những tác phẩm mới hoàn toàn tự động. Ví dụ, trong ngành thơ, hệ thống tự gen có thể tạo ra những bài thơ mới với các cấu trúc và ý tưởng hoàn toàn mới.
Cách thức hoạt động của hệ thống tự gen bắt đầu bằng việc huấn luyện sử dụng dữ liệu mẫu, có thể là các tác phẩm nghệ thuật đã tồn tại hoặc các bộ dữ liệu tương ứng. Hệ thống tự gen phân tích và học từ dữ liệu này để hiểu cấu trúc, quy tắc và yếu tố sáng tạo của tác phẩm. Sau khi được huấn luyện đầy đủ, hệ thống tự gen có thể tạo ra những tác phẩm mới dựa trên kiến thức đã học.
Việc tạo ra các tác phẩm tự gen có thể không chỉ xảy ra trong ngành nghệ thuật. Ví dụ, trong lĩnh vực viết bài, hệ thống tự gen có thể tạo ra những bài viết tự động dựa trên một số yêu cầu cụ thể. Điều này có thể hỗ trợ cung cấp nội dung nhanh chóng và giúp tăng khả năng đáp ứng nhu cầu đa dạng của người dùng.
Tuy nhiên, sự tự động hóa và sáng tạo của tự gen đang đặt ra một số thách thức. Việc đảm bảo tính sáng tạo, độc đáo và chất lượng của các tác phẩm tự gen vẫn là một vấn đề phức tạp. Đồng thời, cũng cần xem xét vấn đề về bản quyền và sự đạo ý trong tác phẩm tự động.
Bộ công cụ phân tích bộ gen: Một khung MapReduce cho việc phân tích dữ liệu giải trình tự DNA thế hệ tiếp theo Dịch bởi AI Genome Research - Tập 20 Số 9 - Trang 1297-1303 - 2010
Các dự án giải trình tự DNA thế hệ tiếp theo (NGS), chẳng hạn như Dự án Bộ Gen 1000, đã và đang cách mạng hóa sự hiểu biết của chúng ta về sự biến dị di truyền giữa các cá nhân. Tuy nhiên, các tập dữ liệu khổng lồ được tạo ra bởi NGS—chỉ riêng dự án thí điểm Bộ Gen 1000 đã bao gồm gần năm terabase—làm cho việc viết các công cụ phân tích giàu tính năng, hiệu quả và đáng tin cậy trở nên khó ...... hiện toàn bộ
#khoa học #giải trình tự DNA #Bộ Gen 1000 #GATK #MapReduce #phân tích bộ gen #sự biến dị di truyền #công cụ NGS #phân giải song song #SNP #Atlas Bộ Gen Ung thư
Giải trình tự thế hệ mới trong chẩn đoán metagenomic lâm sàng để phát hiện tác nhân gây bệnh Dịch bởi AI Annual Review of Pathology: Mechanisms of Disease - Tập 14 Số 1 - Trang 319-338 - 2019
Hầu như tất cả các tác nhân gây nhiễm trùng đều chứa genome DNA hoặc RNA, điều này khiến việc giải trình tự trở thành một phương pháp hấp dẫn để phát hiện tác nhân gây bệnh. Chi phí cho giải trình tự cao thông lượng hoặc giải trình tự thế hệ tiếp theo đã giảm đi nhiều lần kể từ khi xuất hiện vào năm 2004, và nó đã nổi lên như một nền tảng công nghệ cho phép cho việc phát hiện và phân loại...... hiện toàn bộ
#giải trình tự thế hệ mới #metagenomic #chẩn đoán lâm sàng #tác nhân gây bệnh #bệnh truyền nhiễm
Xác thực các bài kiểm tra giải trình tự thế hệ tiếp theo metagenomic cho việc phát hiện bệnh nhân toàn cầu Dịch bởi AI Archives of Pathology and Laboratory Medicine - Tập 141 Số 6 - Trang 776-786 - 2017
Ngữ cảnh.—
Giải trình tự metagenomic có thể được sử dụng để phát hiện bất kỳ tác nhân gây bệnh nào bằng cách sử dụng giải trình tự thế hệ tiếp theo (NGS) không thiên lệch, không cần khuếch đại cụ thể cho trình tự. Bằng chứng khái niệm đã được chứng minh trong các ổ dịch bệnh truyền nhiễm không rõ nguyên nhân và ở những...... hiện toàn bộ
#Giải trình tự metagenomic #phát hiện tác nhân gây bệnh #xét nghiệm NGS #bệnh truyền nhiễm #phòng thí nghiệm lâm sàng.
Tổng Quan Về Các Công Nghệ Giải Kính Cao Thông Suất Để Làm Sáng Tỏ Các Đường Đi Lệch Phân Tử Trong Bệnh Tim Mạch Dịch bởi AI Circulation Research - Tập 112 Số 12 - Trang 1613-1623 - 2013
Các công nghệ giải trình tự cao thông suất đã trở thành thiết yếu trong các nghiên cứu về gen, epigenom và transcriptom. Mặc dù thông tin giải trình tự đã được làm sáng tỏ bằng cách sử dụng kỹ thuật giải trình tự có thông suất thấp gọi là giải trình tự Sanger, nhưng các công nghệ giải trình tự cao thông suất có khả năng giải trình tự nhiều phân tử DNA song song, cho phép hàng triệu phân tử...... hiện toàn bộ
#công nghệ giải trình tự cao thông suất #bệnh tim mạch #exome #RNA #epigenetic
Nâng cấp siêu cấu trúc và gắn chromosome để cải thiện các bộ gen Anopheles Dịch bởi AI BMC Biology - Tập 18 Số 1 - 2020
Tóm tắt
Nền tảng
Các công nghệ giải trình tự mới đã giảm bớt rào cản tài chính đối với việc giải trình tự toàn bộ gen, nhưng các bộ gen thu được thường bị phân mảnh và còn xa khỏi trạng thái ‘hoàn chỉnh’. Việc cập nhật các bản dự thảo đa cấu trúc lên trạng thái cấp nhiễm sắc thể có thể đạt được thôn...... hiện toàn bộ
#các công nghệ giải trình tự #cấu trúc đa #công nghệ RNAseq #Anopheles #bảo tồn thứ tự gen
Giả-Sanger: sản xuất song song lớn các chuỗi dài và gần như không có lỗi sử dụng công nghệ NGS Dịch bởi AI Springer Science and Business Media LLC - - 2013
Tóm tắtBối cảnhCông nghệ giải trình tự thế hệ tiếp theo (NGS) thường có đặc điểm là có thông lượng cực cao nhưng độ dài đoạn đọc lại rất ngắn so với phương pháp giải trình tự Sanger truyền thống. Giải trình tự NGS hai đầu có thể mở rộng độ dài đoạn đọc một cách tính toán nhưng mang theo nhiều bất tiện thực tiễn vì khoảng trống cố hữu. Hiện nay, giải trình tự hai đầu của Illumina có khả năng đọc cả...
... hiện toàn bộ #Giải trình tự giả-Sanger #công nghệ NGS #trình tự hai đầu #lỗi tự do #lắp ráp bộ gen de novo #Drosophila melanogaster
XÂY DỰNG PROBE ĐỂ KHAI THÁC VÀ CHỌN GEN MÃ HÓA XYLAN 1-4 BETA XYLOSIDASE TỪ DỮ LIỆU GIẢI TRÌNH TỰ DNA METAGENOMEVietnam Journal of Biotechnology - Tập 15 Số 3 - 2017
Theo phân loại của CAZy, xylan 1-4 beta xylosidase thuộc họ glycoside hydrolase (GH) 1, 3, 31, 39, 43,51, 52, 54, 116, 120. Trong nghiên cứu này, probe được xây dựng dựa trên các trình tự axit amin của enzyme này từ mỗi họ GH đã được nghiên cứu trong thực nghiệm. Các trình tự thu thập để xây dựng probe đảm bảo cùng có nguồn gốc từ vi khuẩn, có các thông tin chi tiết về hoạt tính enzyme, nhiệt độ v...... hiện toàn bộ
#BLASTP #ClustalW #Coptotermes gestroi #DNA metagenome #glycoside hydrolase (GH) #probe #xylan 1-4 beta xylosidase #Xbxs14
