Tổng Quan Về Các Công Nghệ Giải Kính Cao Thông Suất Để Làm Sáng Tỏ Các Đường Đi Lệch Phân Tử Trong Bệnh Tim Mạch
Tóm tắt
Các công nghệ giải trình tự cao thông suất đã trở thành thiết yếu trong các nghiên cứu về gen, epigenom và transcriptom. Mặc dù thông tin giải trình tự đã được làm sáng tỏ bằng cách sử dụng kỹ thuật giải trình tự có thông suất thấp gọi là giải trình tự Sanger, nhưng các công nghệ giải trình tự cao thông suất có khả năng giải trình tự nhiều phân tử DNA song song, cho phép hàng triệu phân tử DNA được giải trình tự cùng một lúc. Ưu điểm này cho phép giải trình tự cao thông suất được sử dụng để tạo ra các tập dữ liệu lớn, tạo ra những hiểu biết toàn diện hơn về chữ ký gen và transcriptom của các tế bào trong nhiều bệnh và giai đoạn phát triển khác nhau. Trong số các công nghệ giải trình tự cao thông suất, giải trình tự toàn bộ exome có thể được sử dụng để xác định các biến thể mới và các đột biến khác có thể là nguyên nhân của nhiều rối loạn tim mạch di truyền, trong khi giải trình tự RNA có thể được sử dụng để phân tích cách mà transcriptom thay đổi. Giải trình tự của cromatin và giải trình tự methyl hóa có thể được sử dụng để xác định các thay đổi epigenetic, trong khi giải trình tự ribosome có thể được sử dụng để xác định các bản sao mRNA nào đang được dịch mã. Trong bài tổng quan này, chúng tôi sẽ phác thảo sự khác biệt giữa các phương thức giải trình tự khác nhau và xem xét các nền tảng giải trình tự chính trên thị trường về độ sâu đọc tương đối, tốc độ và chi phí. Cuối cùng, chúng tôi sẽ thảo luận về sự phát triển của các nền tảng giải trình tự trong tương lai và cách mà các công nghệ mới này có thể cải tiến các nền tảng giải trình tự hiện tại. Cuối cùng, những công nghệ giải trình tự này sẽ là công cụ quan trọng trong việc làm rõ hơn cách mà hệ thống tim mạch phát triển và cách mà các rối loạn trong DNA và RNA có thể dẫn đến bệnh tim mạch.
Từ khóa
#công nghệ giải trình tự cao thông suất #bệnh tim mạch #exome #RNA #epigeneticTài liệu tham khảo
Temin HM. Reverse transcription in the eukaryotic genome: retroviruses, pararetroviruses, retrotransposons, and retrotranscripts. Mol Biol Evol. 1985;2:455–468.
Alex Buerkle C, Gompert Z. Population genomics based on low coverage sequencing: How low should we go? Mol Ecol. 2012
Al-Aama JY, Bondagji NS, El-Harouni AA. Congenital heart defects in Down syndrome patients from western Saudi Arabia. Saudi Med J. 2012;33:1211–1215.
Lee JH, Gao C, Peng G, Greer C, Ren S, Wang Y, Xiao X. Analysis of transcriptome complexity through RNA sequencing in normal and failing murine hearts. Circ Res. 2011;109:1332–1341.