Springer Science and Business Media LLC
SCOPUS (2017-2023)ESCI-ISI
2509-9280
Cơ quản chủ quản: SpringerOpen , Springer Nature
Các bài báo tiêu biểu
Trong bài viết này, chúng tôi tóm tắt cuộc tranh luận chưa được giải quyết về giá trị
Khoảng cách Hausdorff trung bình là một thước đo hiệu suất phổ biến được sử dụng để tính toán khoảng cách giữa hai tập điểm. Trong phân đoạn hình ảnh y tế, nó được sử dụng để so sánh hình ảnh thực tế với các phân đoạn, cho phép xếp hạng chúng. Tuy nhiên, chúng tôi đã xác định được những sai sót trong việc xếp hạng khoảng cách Hausdorff trung bình khiến nó trở nên ít phù hợp cho các ứng dụng đánh giá hiệu suất phân đoạn. Để giảm thiểu lỗi này, chúng tôi trình bày một phép tính sửa đổi của thước đo hiệu suất này mà chúng tôi đã đặt tên là “khoảng cách Hausdorff trung bình cân bằng”. Để mô phỏng các phân đoạn cho việc xếp hạng, chúng tôi đã tạo ra bằng tay những lỗi phân đoạn không chồng chéo thường gặp trong phân đoạn mạch não bằng phương pháp chụp cộng hưởng từ, theo trường hợp sử dụng của chúng tôi. Bằng cách thêm những lỗi đã tạo ra một cách liên tiếp và ngẫu nhiên vào hình ảnh thực tế, chúng tôi đã tạo ra các tập hợp phân đoạn mô phỏng với số lượng lỗi tăng dần. Mỗi tập phân đoạn mô phỏng được xếp hạng bằng cả hai thước đo hiệu suất. Chúng tôi đã tính toán hệ số tương quan thứ hạng Kendall giữa thứ hạng phân đoạn và số lượng lỗi trong mỗi phân đoạn mô phỏng. Các thứ hạng được tạo ra bởi khoảng cách Hausdorff trung bình cân bằng có độ tương quan trung vị cao hơn đáng kể (1.00) so với khoảng cách Hausdorff trung bình (0.89). Trong tổng số 200 thứ hạng, cái trước đã xếp sai 52 trường hợp trong khi cái sau đã xếp sai 179 phân đoạn. Khoảng cách Hausdorff trung bình cân bằng phù hợp hơn cho việc xếp hạng và đánh giá chất lượng của các phân đoạn so với khoảng cách Hausdorff trung bình.
Việc kết hợp các thông số hình ảnh và lâm sàng có thể cải thiện phân tầng bệnh nhân COVID-19 khi nhập viện tại phòng cấp cứu. Mục tiêu của chúng tôi là đánh giá mức độ tổn thương phổi do COVID-19 trên hình ảnh X-quang ngực (CXR) bằng cách sử dụng thang điểm mức độ bán định lượng, đồng thời tương quan với dữ liệu lâm sàng và kiểm tra độ đồng thuận giữa các người đánh giá.
Từ ngày 22 tháng 2 đến ngày 8 tháng 4 năm 2020, 926 bệnh nhân liên tiếp nghi ngờ nhiễm SARS-CoV-2 đã được xem xét tại phòng cấp cứu của hai cơ sở ở miền Bắc Italy. Những bệnh nhân có kết quả xét nghiệm phản ứng chuỗi polymerase sao chép ngược dương tính với SARS-CoV-2 và hình ảnh CXR khi nhập viện được đưa vào nghiên cứu (295 bệnh nhân, độ tuổi trung vị 69 tuổi, 199 nam giới). Năm người đọc độc lập và mù đã đánh giá tất cả CXR, đánh giá sự tham gia của mô phổi bằng thang điểm bán định lượng từ 0 đến 3 theo từng bước 1 điểm trên 6 vùng phổi (tổng điểm từ 0 đến 18). Độ đồng thuận giữa các người đánh giá được đánh giá bằng hệ số Cohen có trọng số
Điểm trung vị cho thấy có tương quan âm với SpO2 (
Điểm số độ nặng phổi trên CXR ở bệnh nhân COVID-19 cho thấy độ đồng thuận giữa các người đánh giá từ trung bình đến gần như hoàn hảo và có sự tương quan đáng kể nhưng yếu với các thông số lâm sàng, điều này có thể thúc đẩy việc tích hợp CXR trong phân tầng bệnh nhân.
Bệnh tim thiếu máu cục bộ và những hệ lụy của nó là một trong những nguyên nhân chính gây ra tình trạng bệnh tật và tử vong trên toàn thế giới. Trong những thập kỷ qua, các phát triển công nghệ đã củng cố vai trò của hình ảnh không xâm lấn trong việc phát hiện, phân loại nguy cơ và quản lý bệnh nhân mắc bệnh tim thiếu máu cục bộ. Hình ảnh cộng hưởng từ tim (CMR) kết hợp cả đặc trưng chức năng và hình thái của tim để xác định sự hiện diện, tính cấp tính và mức độ nghiêm trọng của bệnh tim thiếu máu cục bộ thông qua việc đánh giá chuyển động và chức năng của cơ tim, sự hiện diện và mức độ phù nề cơ tim, thiếu máu và sẹo. Các quy trình lâm sàng hiện tại đã chứng minh giá trị chẩn đoán và tiên lượng của chúng. Tuy nhiên, có những công nghệ hình ảnh mới nổi cung cấp thông tin bổ sung dựa trên định lượng tinh vi của các dấu ấn hình ảnh và độ chính xác chẩn đoán cao hơn, do đó có khả năng cho phép giảm hoặc tránh sử dụng thuốc cản quang và/hoặc tác nhân gây căng thẳng. Mục tiêu của bài đánh giá này là tóm tắt tình trạng công nghệ hiện tại của hình ảnh CMR cho bệnh tim thiếu máu cục bộ và cung cấp những cái nhìn về các phát triển hứa hẹn trong tương lai.
Radiomics được kỳ vọng sẽ cải thiện quản lý di căn ung thư đại trực tràng (CRC). Chúng tôi nhằm đánh giá tác động của việc định hìnhlesion ở gan như một nguồn biến thiên lên các đặc trưng radiomic (RF).
Sau khi được sự phê duyệt của Ủy ban Đạo đức, 70 di căn gan ở 17 bệnh nhân CRC đã được phân đoạn trên các hình ảnh chụp cắt lớp vi tính có tăng cường bởi thuốc tương phản do hai bác sĩ nội trú và được kiểm tra bởi các bác sĩ chẩn đoán hình ảnh có kinh nghiệm. Các RF từ ma trận đồng xuất cấp xám và ma trận độ dài chạy đã được trích xuất từ các vùng quan tâm ba chiều (3D) và hai chiều (2D) lớn nhất. Biến thiên giữa các độc giả được đánh giá bằng hệ số Dice và khoảng cách Hausdorff, trong khi tác động của nó đối với các RF được đánh giá bằng sự thay đổi tương đối trung bình (MRC) và hệ số tương đồng trong nhóm (ICC). Đối với tổn thương chính của mỗi bệnh nhân, một độc giả cũng phân đoạn một ROI tròn trên cùng một hình ảnh được sử dụng cho ROI 2D.
Sự đồng thuận định hình giữa các độc giả tốt nhất được quan sát thấy đối với ROI 2D theo cả hệ số Dice (trung vị 0.85, khoảng giữa 0.78–0.89) và khoảng cách Hausdorff (0.21 mm, 0.14–0.31 mm). So sánh các giá trị RF, MRC dao động trong khoảng 0–752% đối với 2D và 0–1567% đối với 3D. Đối với 24/32 RFs (75%), MRC thấp hơn đối với 2D so với 3D. Một ICC > 0.90 đã được quan sát thấy cho nhiều RF hơn đối với 2D (53%) so với 3D (34%). Chỉ có 2/32 RFs (6%) cho thấy sự biến thiên giữa ROI 2D và ROI tròn cao hơn sự biến thiên giữa các độc giả.