Điểm độ tổn thương phổi trên X-quang ngực ở bệnh nhân COVID-19 khi nhập viện tại phòng cấp cứu: một nghiên cứu tại hai trung tâm

Springer Science and Business Media LLC - Tập 4 Số 1 - 2020
Cristian Giuseppe Monaco1, Federico Zaottini2, Simone Schiaffino1, Alessandro Villa2, Gianmarco Della Pepa3, Luca A. Carbonaro1, Laura Menicagli1, Andrea Cozzi4, Serena Carriero3, Francesco Arpaia3, Giovanni Di Leo1, Davide Astengo2, I. L. Rosenberg2, Francesco Sardanelli4
1Unit of Radiology, IRCCS Policlinico San Donato, Via Rodolfo Morandi 30, 20097 San Donato Milanese, Italy
2Unit of Radiology, Ospedale Lavagna, Via Don Giovanni Battista Bobbio 25, 16033, Lavagna, Italy
3Postgraduate School in Radiodiagnostics, Università degli Studi di Milano, Via Festa del Perdono 7, 20122, Milan, Italy
4Department of Biomedical Sciences for Health, Università degli Studi di Milano, Via Luigi Mangiagalli 31, 20133, Milan, Italy

Tóm tắt

Abstract Đặt vấn đề Việc kết hợp các thông số hình ảnh và lâm sàng có thể cải thiện phân tầng bệnh nhân COVID-19 khi nhập viện tại phòng cấp cứu. Mục tiêu của chúng tôi là đánh giá mức độ tổn thương phổi do COVID-19 trên hình ảnh X-quang ngực (CXR) bằng cách sử dụng thang điểm mức độ bán định lượng, đồng thời tương quan với dữ liệu lâm sàng và kiểm tra độ đồng thuận giữa các người đánh giá. Phương pháp Từ ngày 22 tháng 2 đến ngày 8 tháng 4 năm 2020, 926 bệnh nhân liên tiếp nghi ngờ nhiễm SARS-CoV-2 đã được xem xét tại phòng cấp cứu của hai cơ sở ở miền Bắc Italy. Những bệnh nhân có kết quả xét nghiệm phản ứng chuỗi polymerase sao chép ngược dương tính với SARS-CoV-2 và hình ảnh CXR khi nhập viện được đưa vào nghiên cứu (295 bệnh nhân, độ tuổi trung vị 69 tuổi, 199 nam giới). Năm người đọc độc lập và mù đã đánh giá tất cả CXR, đánh giá sự tham gia của mô phổi bằng thang điểm bán định lượng từ 0 đến 3 theo từng bước 1 điểm trên 6 vùng phổi (tổng điểm từ 0 đến 18). Độ đồng thuận giữa các người đánh giá được đánh giá bằng hệ số Cohen có trọng số κ, tương quan giữa điểm CXR trung vị và dữ liệu lâm sàng được đo bằng hệ số Spearman ρ, và kiểm tra Mann-Whitney U. Kết quả Điểm trung vị cho thấy có tương quan âm với SpO2 (ρ = -0.242, p < 0.001), có tương quan dương với số lượng bạch cầu (ρ = 0.277, p < 0.001), lactate dehydrogenase (ρ = 0.308, p < 0.001), và protein C-reactive (ρ = 0.367, p < 0.001), với điểm số này cao hơn đáng kể ở những bệnh nhân sau đó đã tử vong (p = 0.003). Xét về điểm số tổng thể, sự kết hợp giữa các người đọc cho thấy độ đồng thuận giữa các người đánh giá từ trung bình (κ = 0.449, p < 0.001) đến gần như hoàn hảo (κ = 0.872, p < 0.001), với độ đồng thuận tốt hơn giữa các người đánh giá của trung tâm 2 (lên tới κ = 0.872, p < 0.001) so với trung tâm 1 (κ = 0.764, p < 0.001). Kết luận Điểm số độ nặng phổi trên CXR ở bệnh nhân COVID-19 cho thấy độ đồng thuận giữa các người đánh giá từ trung bình đến gần như hoàn hảo và có sự tương quan đáng kể nhưng yếu với các thông số lâm sàng, điều này có thể thúc đẩy việc tích hợp CXR trong phân tầng bệnh nhân.

Từ khóa

#COVID-19 #X-quang ngực #tổn thương phổi #điểm độ nặng #đánh giá giữa các người đọc

Tài liệu tham khảo

Zhu N, Zhang D, Wang W et al (2020) A novel coronavirus from patients with pneumonia in China, 2019. N Engl J Med 382:727–733. https://doi.org/10.1056/NEJMoa2001017

Livingston E, Bucher K, Rekito A (2020) Coronavirus disease 2019 and influenza 2019-2020. JAMA 323:1122. https://doi.org/10.1001/jama.2020.2633

Mossa-Basha M, Meltzer CC, Kim DC, Tuite MJ, Kolli KP, Tan BS (2020) Radiology department preparedness for COVID-19: radiology scientific expert review panel. Radiology 296:E106–E112. https://doi.org/10.1148/radiol.2020200988

Liu R, Han H, Liu F et al (2020) Positive rate of RT-PCR detection of SARS-CoV-2 infection in 4880 cases from one hospital in Wuhan, China, from Jan to Feb 2020. Clin Chim Acta 505:172–175. https://doi.org/10.1016/j.cca.2020.03.009

Akl EA, Blazic I, Yaacoub S et al (2020) Use of chest imaging in the diagnosis and management of COVID-19: a WHO rapid advice guide. Radiology. https://doi.org/10.1148/radiol.2020203173

Rubin GD, Ryerson CJ, Haramati LB et al (2020) The role of chest imaging in patient management during the COVID-19 pandemic: a multinational consensus statement from the Fleischner Society. Radiology 296:172–180. https://doi.org/10.1148/radiol.2020201365

Yang W, Sirajuddin A, Zhang X et al (2020) The role of imaging in 2019 novel coronavirus pneumonia (COVID-19). Eur Radiol. https://doi.org/10.1007/s00330-020-06827-4

Blažić I, Brkljačić B, Frija G (2020) The use of imaging in COVID-19—results of a global survey by the International Society of Radiology. Eur Radiol. https://doi.org/10.1007/s00330-020-07252-3

Sverzellati N, Milanese G, Milone F, Balbi M, Ledda RE, Silva M (2020) Integrated radiologic algorithm for COVID-19 pandemic. J Thorac Imaging 35:228–233. https://doi.org/10.1097/RTI.0000000000000516

Sun Z, Zhang N, Li Y, Xu X (2020) A systematic review of chest imaging findings in COVID-19. Quant Imaging Med Surg 10:1058–1079. https://doi.org/10.21037/qims-20-564

Wong HYF, Lam HYS, Fong AH-T et al (2020) Frequency and distribution of chest radiographic findings in patients positive for COVID-19. Radiology 296:E72–E78. https://doi.org/10.1148/radiol.2020201160

Schiaffino S, Tritella S, Cozzi A et al (2020) Diagnostic performance of chest X-ray for COVID-19 pneumonia during the SARS-CoV-2 pandemic in Lombardy, Italy. J Thorac Imaging 35:W105–W106. https://doi.org/10.1097/RTI.0000000000000533

Cozzi A, Schiaffino S, Arpaia F et al (2020) Chest x-ray in the COVID-19 pandemic: radiologists’ real-world reader performance. Eur J Radiol 132:109272. https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2020.109272

Zeng Y, Fu J, Yu X et al (2020) Should computed tomography (CT) be used as a screening or follow-up tool for asymptomatic patients with SARS-CoV-2 infection? Quant Imaging Med Surg 10:1150–1152. https://doi.org/10.21037/qims.2020.04.10

Kim H, Hong H, Yoon SHH (2020) Diagnostic performance of CT and reverse transcriptase polymerase chain reaction for coronavirus disease 2019: a meta-analysis. Radiology 296:E145–E155. https://doi.org/10.1148/radiol.2020201343

Flor N, Dore R, Sardanelli F (2020) On the role of chest radiography and CT in the coronavirus disease (COVID-19) pandemic. AJR Am J Roentgenol. https://doi.org/10.2214/AJR.20.23411

Ippolito D, Pecorelli A, Maino C et al (2020) Diagnostic impact of bedside chest X-ray features of 2019 novel coronavirus in the routine admission at the emergency department: case series from Lombardy region. Eur J Radiol 129:109092. https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2020.109092

Toussie D, Voutsinas N, Finkelstein M et al (2020) Clinical and chest radiography features determine patient outcomes in young and middle age adults with COVID-19. Radiology. https://doi.org/10.1148/radiol.2020201754

Murphy K, Smits H, Knoops AJG et al (2020) COVID-19 on chest radiographs: a multireader evaluation of an artificial intelligence system. Radiology 296:E166–E172. https://doi.org/10.1148/radiol.2020201874

Kim HW, Capaccione KM, Li G et al (2020) The role of initial chest X-ray in triaging patients with suspected COVID-19 during the pandemic. Emerg Radiol. https://doi.org/10.1007/s10140-020-01808-y

Hui TCH, Khoo HW, Young BE et al (2020) Clinical utility of chest radiography for severe COVID-19. Quant Imaging Med Surg 10:1540–1550. https://doi.org/10.21037/qims-20-642

Kwan KEL, Tan CH (2020) The humble chest radiograph: an overlooked diagnostic modality in the COVID-19 pandemic. Quant Imaging Med Surg 10:1887–1890. https://doi.org/10.21037/qims-20-771

Borghesi A, Zigliani A, Masciullo R et al (2020) Radiographic severity index in COVID-19 pneumonia: relationship to age and sex in 783 Italian patients. Radiol Med 125:461–464. https://doi.org/10.1007/s11547-020-01202-1

Borghesi A, Maroldi R (2020) COVID-19 outbreak in Italy: experimental chest X-ray scoring system for quantifying and monitoring disease progression. Radiol Med 125:509–513. https://doi.org/10.1007/s11547-020-01200-3

Borghesi A, Zigliani A, Golemi S et al (2020) Chest X-ray severity index as a predictor of in-hospital mortality in coronavirus disease 2019: a study of 302 patients from Italy. Int J Infect Dis 96:291–293. https://doi.org/10.1016/j.ijid.2020.05.021

Emanuel EJ, Persad G, Upshur R et al (2020) Fair allocation of scarce medical resources in the time of Covid-19. N Engl J Med 382:2049–2055. https://doi.org/10.1056/NEJMsb2005114

Velavan TP, Meyer CG (2020) Mild versus severe COVID-19: laboratory markers. Int J Infect Dis 95:304–307. https://doi.org/10.1016/j.ijid.2020.04.061

Landis JR, Koch GG (1977) The measurement of observer agreement for categorical data. Biometrics 33:159–174. https://doi.org/10.2307/2529310

Yu J, Ding N, Chen H et al (2020) Loopholes in current infection control and prevention practices against COVID-19 in radiology department and improvement suggestions. Can Assoc Radiol J. https://doi.org/10.1177/0846537120916852

Qu J, Yang W, Yang Y, Qin L, Yan F (2020) Infection control for CT equipment and radiographers’ personal protection during the coronavirus disease (COVID-19) outbreak in China. AJR Am J Roentgenol. https://doi.org/10.2214/AJR.20.23112

Zanardo M, Schiaffino S, Sardanelli F (2020) Bringing radiology to patient’s home using mobile equipment: a weapon to fight COVID-19 pandemic. Clin Imaging 68:99–101. https://doi.org/10.1016/j.clinimag.2020.06.031

Hewitt J, Carter B, Vilches-Moraga A et al (2020) The effect of frailty on survival in patients with COVID-19 (COPE): a multicentre, European, observational cohort study. Lancet Public Health 5:e444–e451. https://doi.org/10.1016/S2468-2667(20)30146-8

Spagnolo P, Cozzi A, Foà RA et al (2020) CT-derived pulmonary vascular metrics and clinical outcome in COVID-19 patients. Quant Imaging Med Surg 10:1325–1333. https://doi.org/10.21037/qims-20-546

Bikdeli B, Madhavan MV, Jimenez D et al (2020) COVID-19 and thrombotic or thromboembolic disease: implications for prevention, antithrombotic therapy, and follow-up. J Am Coll Cardiol 75:2950–2973. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2020.04.031

Grillet F, Busse-Coté A, Calame P, Behr J, Delabrousse E, Aubry S (2020) COVID-19 pneumonia: microvascular disease revealed on pulmonary dual-energy computed tomography angiography. Quant Imaging Med Surg 10:1852–1862. https://doi.org/10.21037/qims-20-708

Grillet F, Behr J, Calame P, Aubry S, Delabrousse E (2020) Acute pulmonary embolism associated with COVID-19 pneumonia detected with pulmonary CT angiography. Radiology 296:E186–E188. https://doi.org/10.1148/radiol.2020201544

Léonard-Lorant I, Delabranche X, Séverac F et al (2020) Acute pulmonary embolism in patients with COVID-19 at CT angiography and relationship to d-dimer levels. Radiology 296:E189–E191. https://doi.org/10.1148/radiol.2020201561

Thông tin
Thông tin xuất bản

Springer Science and Business Media LLC

Tập 4 Số 1

Thông tin tác giả