Management Science

Hệ thống máy tính không thể cải thiện hiệu suất tổ chức nếu chúng không được sử dụng. Thật không may, sự kháng cự từ người quản lý và các chuyên gia đối với hệ thống đầu cuối là một vấn đề phổ biến. Để dự đoán, giải thích và tăng cường sự chấp nhận của người dùng, chúng ta cần hiểu rõ hơn tại sao mọi người chấp nhận hoặc từ chối máy tính. Nghiên cứu này giải quyết khả năng dự đoán sự chấp nhận máy tính của mọi người từ một thước đo ý định của họ, và khả năng giải thích ý định của họ dựa trên thái độ, quy chuẩn chủ quan, giá trị sử dụng cảm nhận, sự dễ dàng sử dụng cảm nhận và các biến liên quan. Trong một nghiên cứu dài hạn trên 107 người dùng, ý định sử dụng một hệ thống cụ thể, được đo lường sau một giờ giới thiệu về hệ thống, có tương quan 0.35 với việc sử dụng hệ thống 14 tuần sau đó. Tương quan giữa ý định và việc sử dụng là 0.63 vào cuối thời gian này. Giá trị sử dụng cảm nhận ảnh hưởng mạnh mẽ đến ý định của mọi người, giải thích hơn một nửa sự biến thiên trong ý định vào cuối 14 tuần. Sự dễ dàng sử dụng cảm nhận cũng có tác động nhỏ nhưng có ý nghĩa đến ý định, mặc dù hiệu ứng này giảm dần theo thời gian. Thái độ chỉ một phần nào đó trung gian hóa những ảnh hưởng của những niềm tin này đối với ý định. Quy chuẩn chủ quan không có tác động đến ý định. Những kết quả này gợi ý khả năng về những mô hình đơn giản nhưng mạnh mẽ của các yếu tố quyết định sự chấp nhận của người dùng, có giá trị thực tiễn trong việc đánh giá các hệ thống và hướng dẫn các can thiệp của quản lý nhằm giảm thiểu vấn đề công nghệ máy tính không được sử dụng hết.

Nghiên cứu hiện tại phát triển và kiểm tra một mô hình lý thuyết mở rộng của Mô Hình Chấp Nhận Công Nghệ (TAM) nhằm giải thích sự hữu ích cảm nhận và ý định sử dụng dựa trên ảnh hưởng xã hội và các quá trình nhận thức công cụ. Mô hình mở rộng, gọi là TAM2, đã được thử nghiệm bằng cách sử dụng dữ liệu theo chiều dọc thu thập được từ bốn hệ thống khác nhau tại bốn tổ chức (N = 156), trong đó hai hệ thống có tính chất sử dụng tự nguyện và hai hệ thống bắt buộc. Các cấu trúc mô hình được đo lường tại ba thời điểm tại mỗi tổ chức: trước khi triển khai, một tháng sau khi triển khai, và ba tháng sau khi triển khai. Mô hình mở rộng nhận được sự hỗ trợ mạnh mẽ cho cả bốn tổ chức ở cả ba thời điểm đo lường, chiếm tới 40%–60% sự biến thiên trong cảm nhận về tính hữu ích và 34%–52% sự biến thiên trong ý định sử dụng. Cả hai quá trình ảnh hưởng xã hội (chuẩn mực chủ quan, tính tự nguyện, và hình ảnh) và các quá trình nhận thức công cụ (liên quan đến công việc, chất lượng kết quả, khả năng chứng minh kết quả, và cảm nhận về sự dễ sử dụng) đều có ảnh hưởng đáng kể đến sự chấp nhận của người sử dụng. Những phát hiện này nâng cao lý thuyết và đóng góp vào cơ sở cho nghiên cứu trong tương lai nhằm cải thiện việc hiểu biết về hành vi chấp nhận của người dùng.

Trong bối cảnh quản lý, lập trình toán học thường được sử dụng để đánh giá một tập hợp các phương án hành động thay thế có thể, nhằm lựa chọn một phương án tốt nhất. Trong khả năng này, lập trình toán học phục vụ như một công cụ hỗ trợ lập kế hoạch quản lý. Phân tích Bao hàm Dữ liệu (DEA) đảo ngược vai trò này và sử dụng lập trình toán học để đánh giá ex post facto hiệu quả tương đối của các thành tựu quản lý, dù chúng được lập kế hoạch hoặc thực hiện như thế nào. Lập trình toán học do đó được mở rộng để sử dụng như một công cụ kiểm soát và đánh giá các thành tựu quá khứ cũng như công cụ hỗ trợ lập kế hoạch cho hoạt động tương lai. Hình thức tỷ lệ CCR được giới thiệu bởi Charnes, Cooper và Rhodes, như một phần của cách tiếp cận Phân tích Bao hàm Dữ liệu, bao hàm cả sự không hiệu quả về kỹ thuật và quy mô thông qua giá trị tối ưu của hình thức tỷ lệ, được thu được trực tiếp từ dữ liệu mà không cần yêu cầu định trước các trọng số và/hoặc phân định rõ ràng các dạng chức năng giả định của mối quan hệ giữa đầu vào và đầu ra. Một sự tách biệt giữa hiệu quả kỹ thuật và hiệu quả quy mô được thực hiện bởi các phương pháp phát triển trong bài báo này mà không làm thay đổi các điều kiện sử dụng DEA trực tiếp trên dữ liệu quan sát. Sự không hiệu quả về kỹ thuật được xác định bởi sự thất bại trong việc đạt được các mức đầu ra tốt nhất có thể và/hoặc việc sử dụng quá nhiều lượng đầu vào. Các phương pháp để xác định và điều chỉnh phạm vi của những sự không hiệu quả này, được cung cấp trong các công trình trước, được minh họa. Trong bài báo hiện tại, một biến mới được giới thiệu, cho phép xác định liệu các hoạt động được thực hiện trong các vùng có lợi suất tăng, không đổi hay giảm (trong các tình huống đa đầu vào và đa đầu ra). Các kết quả được thảo luận và liên hệ không chỉ với kinh tế học cổ điển (đầu ra đơn) mà còn với các phiên bản kinh tế học hiện đại hơn được xác định với “lý thuyết thị trường có thể tranh đấu.”

Bài báo này trả lời câu hỏi, “Tại sao các tổ chức lại xử lý thông tin?” Sự không chắc chắn và sự mơ hồ được định nghĩa là hai yếu tố ảnh hưởng đến việc xử lý thông tin trong các tổ chức. Cấu trúc tổ chức và các hệ thống nội bộ xác định cả lượng và sự phong phú của thông tin được cung cấp cho các nhà quản lý. Các mô hình được đề xuất cho thấy cách mà các tổ chức có thể được thiết kế để đáp ứng nhu cầu thông tin về công nghệ, quan hệ liên phòng ban và môi trường. Một hàm ý đối với các nhà quản lý là một vấn đề chính là thiếu sự rõ ràng, chứ không phải thiếu thông tin. Các mô hình chỉ ra cách mà các tổ chức có thể được thiết kế để cung cấp các cơ chế thông tin nhằm giảm thiểu sự không chắc chắn và giải quyết sự mơ hồ.

Quyết định trong một môi trường mờ được hiểu là một quá trình ra quyết định trong đó các mục tiêu và/hoặc các ràng buộc, nhưng không nhất thiết là hệ thống cần kiểm soát, có tính chất mờ. Điều này có nghĩa là các mục tiêu và/hoặc các ràng buộc cấu thành các lớp thay thế mà biên giới của chúng không được xác định rõ ràng.

Một ví dụ về một ràng buộc mờ là: “Chi phí của A không nên cao hơn α một cách đáng kể,” trong đó α là một hằng số được xác định. Tương tự, một ví dụ về một mục tiêu mờ là: “x nên nằm trong vùng lân cận của x₀,” trong đó x₀ là một hằng số. Các từ in nghiêng là nguồn gốc của tính mờ trong các ví dụ này.

Các mục tiêu mờ và các ràng buộc mờ có thể được định nghĩa chính xác dưới dạng các tập hợp mờ trong không gian thay thế. Một quyết định mờ, do đó, có thể được coi như một giao điểm của các mục tiêu và ràng buộc đã cho. Một quyết định tối ưu hóa được định nghĩa là một điểm trong không gian thay thế tại đó hàm thành viên của một quyết định mờ đạt giá trị tối đa.

Việc sử dụng các khái niệm này được minh họa bằng các ví dụ liên quan đến các quá trình ra quyết định đa giai đoạn trong đó hệ thống cần kiểm soát có thể xác định hoặc ngẫu nhiên. Bằng cách sử dụng lập trình động, việc xác định một quyết định tối ưu hóa được giảm xuống việc giải một hệ thống các phương trình chức năng. Một kỹ thuật dòng ngược được mô tả để giải một phương trình chức năng phát sinh liên quan đến một quá trình ra quyết định trong đó thời gian kết thúc được định nghĩa ngầm bởi điều kiện rằng quá trình dừng lại khi hệ thống cần kiểm soát đi vào một tập hợp trạng thái đã được xác định trong không gian trạng thái của nó.

Rất nhiều tư duy hiện tại về chiến lược cạnh tranh tập trung vào các cách mà các công ty có thể tạo ra các thị trường sản phẩm không hoàn hảo để đạt được hiệu suất kinh tế vượt hơn bình thường. Tuy nhiên, hiệu suất kinh tế của các công ty không chỉ phụ thuộc vào việc liệu các chiến lược của họ có tạo ra được các thị trường như vậy hay không, mà còn phụ thuộc vào chi phí thực hiện những chiến lược đó. Rõ ràng, nếu chi phí thực hiện chiến lược cao hơn lợi ích thu được từ việc tạo ra một thị trường sản phẩm không hoàn hảo, thì các công ty sẽ không đạt được hiệu suất kinh tế vượt hơn bình thường từ những nỗ lực chiến lược của họ. Để giúp phân tích chi phí thực hiện các chiến lược, chúng tôi giới thiệu khái niệm thị trường yếu tố chiến lược, tức là một thị trường nơi các nguồn lực cần thiết để thực hiện một chiến lược được thu mua. Nếu thị trường yếu tố chiến lược là hoàn hảo, thì chi phí thu mua nguồn lực chiến lược sẽ gần tương đương với giá trị kinh tế của những nguồn lực đó một khi chúng được sử dụng để thực hiện các chiến lược thị trường sản phẩm. Ngay cả khi những chiến lược như vậy tạo ra các thị trường sản phẩm không hoàn hảo, chúng sẽ không tạo ra hiệu suất kinh tế vượt hơn bình thường cho một công ty, bởi vì giá trị đầy đủ của chúng đã được dự đoán trước khi các nguồn lực cần thiết cho việc thực hiện được thu mua. Tuy nhiên, các thị trường yếu tố chiến lược sẽ không hoàn hảo khi các công ty có những kỳ vọng khác nhau về giá trị tương lai của một nguồn lực chiến lược. Trong những bối cảnh này, các công ty có thể đạt được hiệu suất kinh tế vượt hơn bình thường từ việc thu mua các nguồn lực chiến lược và thực hiện các chiến lược. Chúng tôi chỉ ra rằng những khiếm khuyết hiện có khác của thị trường yếu tố chiến lược, bao gồm khi một công ty đã kiểm soát tất cả các nguồn lực cần thiết để thực hiện một chiến lược, khi một công ty kiểm soát các nguồn lực độc đáo, khi chỉ một số ít công ty cố gắng thực hiện một chiến lược, và khi một số công ty có khả năng tiếp cận vốn với chi phí thấp hơn so với những công ty khác, v.v., đều là những trường hợp đặc biệt của sự khác biệt trong kỳ vọng mà các công ty nắm giữ về giá trị tương lai của một nguồn lực chiến lược. Các công ty có thể cố gắng phát triển những kỳ vọng tốt hơn về giá trị tương lai của các nguồn lực chiến lược bằng cách phân tích môi trường cạnh tranh của họ hoặc bằng cách phân tích các kỹ năng và khả năng mà họ đã kiểm soát. Phân tích môi trường không thể được kỳ vọng cải thiện những kỳ vọng của một số công ty tốt hơn những công ty khác, và do đó không thể trở thành nguồn của các kỳ vọng chính xác hơn về giá trị tương lai của một nguồn lực chiến lược. Tuy nhiên, việc phân tích các kỹ năng và khả năng của một công ty có thể là một nguồn cung cấp các kỳ vọng chính xác hơn. Vì vậy, từ quan điểm của các công ty đang tìm kiếm hiệu suất kinh tế vượt hơn bình thường, phân tích của chúng tôi cho thấy rằng những lựa chọn chiến lược nên bắt nguồn chủ yếu từ việc phân tích các kỹ năng và khả năng độc đáo của nó, thay vì từ việc phân tích môi trường cạnh tranh của nó.

Mục tiêu của nghiên cứu là tìm hiểu các yếu tố quyết định chính của khởi nghiệp, quá trình mà tổ chức tự đổi mới và làm mới thị trường thông qua việc tiên phong, đổi mới và chấp nhận rủi ro. Một số tác giả đã lập luận rằng các yếu tố tính cách của người lãnh đạo là điều quyết định đến hoạt động khởi nghiệp, trong khi những người khác lại nhấn mạnh vai trò của cấu trúc tổ chức, và một nhóm cuối cùng chỉ ra tầm quan trọng của việc xây dựng chiến lược. Chúng tôi tin rằng cách thức và mức độ mà hoạt động khởi nghiệp bị ảnh hưởng bởi tất cả các yếu tố này phần lớn sẽ phụ thuộc vào bản chất của tổ chức. Dựa trên công trình của một số tác giả, chúng tôi đã xây dựng một phân loại thô các loại hình doanh nghiệp: Doanh nghiệp đơn giản là nhỏ và quyền lực tập trung ở cấp trên. Doanh nghiệp lập kế hoạch lớn hơn, với mục tiêu là hoạt động suôn sẻ và hiệu quả thông qua việc sử dụng các biện pháp kiểm soát và kế hoạch chính thức. Doanh nghiệp hữu cơ cố gắng thích nghi với môi trường của họ, nhấn mạnh quyền lực dựa trên chuyên môn và giao tiếp cởi mở. Khả năng dự đoán của phân loại này đã được củng cố qua mẫu 52 doanh nghiệp, sử dụng kỹ thuật kiểm định giả thuyết và phân tích phương sai. Chúng tôi phỏng đoán rằng ở các doanh nghiệp đơn giản, hoạt động khởi nghiệp sẽ bị xác định bởi các đặc điểm của người lãnh đạo; ở các doanh nghiệp lập kế hoạch, việc này sẽ được hỗ trợ bởi các chiến lược thị trường sản phẩm rõ ràng và tích hợp tốt, và ở các doanh nghiệp hữu cơ, nó sẽ phụ thuộc vào môi trường và cấu trúc. Các giả thuyết này chủ yếu đã được xác nhận qua các phân tích tương quan và hồi quy đa biến. Bất kỳ chương trình nào nhằm kích thích khởi nghiệp sẽ được hưởng lợi lớn từ việc điều chỉnh các khuyến nghị theo bản chất của các doanh nghiệp mục tiêu.

Một mô hình tăng trưởng cho thời điểm mua sản phẩm mới lần đầu được phát triển và kiểm tra thực nghiệm dựa trên dữ liệu của mười một mặt hàng tiêu dùng bền. Giả thuyết cơ bản của mô hình là thời điểm mua hàng lần đầu của người tiêu dùng liên quan đến số lượng người mua trước đó. Một lý do hành vi cho mô hình được đưa ra dưới góc độ hành vi đổi mới và hành vi bắt chước. Mô hình này đưa ra dự đoán tốt về đỉnh doanh số và thời điểm đỉnh khi áp dụng cho dữ liệu lịch sử. Một dự báo dài hạn cũng được phát triển cho doanh số bán tivi màu.

Bài báo này trình bày một thí nghiệm sử dụng phương pháp DELPHI, được phát triển nhằm mục đích thu thập sự đồng thuận ý kiến đáng tin cậy nhất từ một nhóm chuyên gia bằng cách tiến hành một loạt các bảng hỏi sâu và xen kẽ với phản hồi ý kiến có kiểm soát.

Đổi mới được định nghĩa là sự phát triển và thực hiện các ý tưởng mới bởi những người trong quá trình tương tác với những người khác trong một trật tự thể chế theo thời gian. Định nghĩa này tập trung vào bốn yếu tố cơ bản (ý tưởng mới, con người, giao dịch và bối cảnh thể chế). Sự hiểu biết về cách mà các yếu tố này liên quan đến nhau dẫn đến bốn vấn đề cơ bản đối mặt với hầu hết các nhà quản lý chung: (1) vấn đề con người trong việc quản lý sự chú ý, (2) vấn đề quy trình trong việc quản lý các ý tưởng mới thành giá trị tốt, (3) vấn đề cấu trúc trong việc quản lý mối quan hệ phần-tổng, và (4) vấn đề chiến lược trong lãnh đạo thể chế. Bài viết này thảo luận về bốn vấn đề cơ bản này và kết luận bằng cách gợi ý cách chúng liên kết với nhau trong một khuôn khổ tổng thể để hướng dẫn nghiên cứu dọc về quản lý đổi mới.