Infectious Diseases of Poverty

SCIE-ISI SCOPUS (2012-2023)

  2049-9957

 

 

Cơ quản chủ quản:  BMC , BioMed Central Ltd.

Lĩnh vực:
Infectious DiseasesMedicine (miscellaneous)Public Health, Environmental and Occupational Health

Các bài báo tiêu biểu

Dịch tễ học, nguyên nhân, biểu hiện lâm sàng và chẩn đoán, phòng ngừa và kiểm soát bệnh do coronavirus (COVID-19) trong giai đoạn bùng phát sớm: một bài tổng quan Dịch bởi AI
- 2020
Sasmita Poudel Adhikari, Sha Meng, Yu Wu, Yu Mao, Rui Xue Ye, Qing Zhi Wang, Chang Sun, Sean Sylvia, Scott Rozelle, Hein Raat, Huan Zhou
Tóm tắt Đặt vấn đề

Bệnh coronavirus (COVID-19) đã được xác định là nguyên nhân của một đợt bùng phát bệnh hô hấp tại Vũ Hán, tỉnh Hồ Bắc, Trung Quốc bắt đầu từ tháng 12 năm 2019. Tính đến ngày 31 tháng 1 năm 2020, dịch bệnh này đã lan rộng sang 19 quốc gia với 11.791 ca xác nhận, bao gồm 213 ca tử vong. Tổ chức Y tế Thế giới đã tuyên bố đây là tình trạng Khẩn cấp về sức khỏe cộng đồng quốc tế.

Phương pháp

Một bài tổng quan quy mô đã được thực hiện theo khung phương pháp luận được đề xuất bởi Arksey và O’Malley. Trong bài tổng quan này, 65 bài nghiên cứu được công bố trước ngày 31 tháng 1 năm 2020 đã được phân tích và thảo luận để hiểu rõ hơn về dịch tễ học, nguyên nhân, chẩn đoán lâm sàng, phòng ngừa và kiểm soát virus này. Các lĩnh vực nghiên cứu, ngày công bố, ngôn ngữ tạp chí, sự liên kết của tác giả, và các đặc điểm phương pháp luận đã được đưa vào phân tích. Tất cả các phát hiện và tuyên bố trong bài tổng quan này liên quan đến đợt bùng phát đều dựa trên thông tin đã được công bố như được liệt kê trong phần tham khảo.

Kết quả

Phần lớn các công bố được viết bằng tiếng Anh (89,2%). Tỷ lệ bài viết được công bố liên quan đến nguyên nhân chiếm tỷ lệ lớn nhất (38,5%) và đa số (67,7%) được công bố bởi các học giả Trung Quốc. Các bài nghiên cứu ban đầu tập trung vào nguyên nhân, nhưng theo thời gian, đã có sự gia tăng của các bài viết liên quan đến phòng ngừa và kiểm soát. Các nghiên cứu cho đến nay cho thấy nguồn gốc của virus liên quan đến một chợ hải sản tại Vũ Hán, nhưng các liên kết động vật cụ thể vẫn chưa được xác nhận. Các triệu chứng được báo cáo bao gồm sốt, ho, mệt mỏi, viêm phổi, đau đầu, tiêu chảy, ho ra máu, và khó thở. Các biện pháp phòng ngừa như đeo khẩu trang, thực hành vệ sinh tay, tránh tiếp xúc công cộng, phát hiện ca bệnh, truy vết tiếp xúc, và cách ly đã được thảo luận như những cách giảm truyền nhiễm. Đến nay, chưa có phương pháp điều trị kháng virus cụ thể nào chứng minh hiệu quả; do đó, những người nhiễm bệnh chủ yếu dựa vào điều trị triệu chứng và chăm sóc hỗ trợ.

Kết luận

Đã có một sự bùng nổ nhanh chóng trong nghiên cứu để đáp ứng với đợt bùng phát COVID-19. Trong giai đoạn đầu này, các nghiên cứu được công bố chủ yếu khám phá dịch tễ học, nguyên nhân, biểu hiện lâm sàng và chẩn đoán, cũng như phòng ngừa và kiểm soát coronavirus mới. Mặc dù các nghiên cứu này có liên quan đến việc kiểm soát tình trạng khẩn cấp công cộng hiện tại, nhưng cần có nhiều nghiên cứu chất lượng cao hơn để cung cấp những cách thức hợp lệ và đáng tin cậy nhằm quản lý loại tình huống khẩn cấp sức khỏe cộng đồng này trong cả ngắn hạn và dài hạn.

Mô hình toán học mô phỏng khả năng lây lan của một loại coronavirus mới Dịch bởi AI
- 2020
Tianmu Chen, Jia Rui, Qiu Peng Wang, Ze Yu Zhao, Jiahe Cui, Ling Yin
Tóm tắt Đặt vấn đề

Theo báo cáo của Tổ chức Y tế Thế giới, một loại coronavirus mới (2019-nCoV) đã được các cơ quan Trung Quốc xác định là virus gây viêm phổi Vũ Hán chưa rõ nguyên nhân vào ngày 7 tháng 1 năm 2020. Virus này được đặt tên là coronavirus hội chứng hô hấp cấp tính nặng 2 (SARS-CoV-2) bởi Ủy ban Quốc tế về Phân loại Virus vào ngày 11 tháng 2 năm 2020. Nghiên cứu này nhằm phát triển một mô hình toán học để tính toán khả năng lây truyền của virus.

Phương pháp

Trong nghiên cứu này, chúng tôi đã phát triển một mô hình mạng lây truyền Bats-Hosts-Reservoir-People để mô phỏng khả năng lây truyền từ nguồn lây nhiễm (có thể là dơi) sang người. Vì mạng lưới Bats-Hosts-Reservoir khó có thể khám phá rõ ràng và mối quan tâm công chúng tập trung vào việc lây truyền từ Chợ Hải sản Huanan (reservoir) đến con người, chúng tôi đã đơn giản hóa mô hình thành mô hình mạng lây truyền Reservoir-People (RP). Phương pháp ma trận thế hệ tiếp theo đã được áp dụng để tính toán số tái sản sinh cơ bản (R0) từ mô hình RP nhằm đánh giá khả năng lây truyền của SARS-CoV-2.

Kết quả

Giá trị của R0 được ước tính là 2.30 từ reservoir đến người và 3.58 từ người sang người, điều này có nghĩa là số lượng dự kiến của các ca nhiễm thứ cấp kết quả từ việc đưa một cá nhân nhiễm bệnh vào một quần thể nhạy cảm khác là 3.58.

Kết luận

Mô hình của chúng tôi cho thấy khả năng lây truyền của SARS-CoV-2 cao hơn so với hội chứng hô hấp Trung Đông ở các nước Trung Đông, tương đương với hội chứng hô hấp cấp tính nặng, nhưng thấp hơn so với MERS ở Hàn Quốc.

Hiệu quả và độ an toàn của vắc-xin SARS-CoV-2 trong các nghiên cứu thực tế: một tổng quan có hệ thống và phân tích tổng hợp Dịch bởi AI
Tập 10 Số 1 - 2021
Liu Qiao, Chenyuan Qin, Min Liu, Jue Liu
Tóm tắt Thông tin nền

Tính đến thời điểm hiện tại, dịch bệnh coronavirus 2019 (COVID-19) ngày càng trở nên nghiêm trọng hơn do sự xuất hiện của các biến thể. Cần có miễn dịch cộng đồng nhanh chóng thông qua tiêm chủng để ngăn chặn sự đột biến và ngăn chặn sự xuất hiện của các biến thể có thể hoàn toàn thoát khỏi sự giám sát miễn dịch. Chúng tôi nhằm mục đích đánh giá hệ thống hiệu quả và độ an toàn của các vắc-xin COVID-19 trong thực tế và xác lập cơ sở bằng chứng đáng tin cậy cho hiệu quả bảo vệ thực tế của các vắc-xin COVID-19, đặc biệt trong các đợt lây nhiễm tiếp theo chủ yếu do các biến thể gây ra.

Phương pháp

Chúng tôi đã tìm kiếm các tài liệu trên PubMed, Embase và Web of Science từ khi bắt đầu cho đến ngày 22 tháng 7 năm 2021. Các nghiên cứu quan sát xem xét hiệu quả và độ an toàn của vắc-xin SARS-CoV-2 trên những người đã tiêm chủng được đưa vào phân tích. Các mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên hoặc hiệu ứng cố định được sử dụng để ước tính hiệu quả vắc-xin (VE) gộp và tỷ lệ xảy ra các sự kiện bất lợi sau tiêm chủng, cùng với khoảng tin cậy 95% (CI).

Kết quả

Tổng cộng có 58 nghiên cứu (32 nghiên cứu về hiệu quả vắc-xin và 26 nghiên cứu về độ an toàn của vắc-xin) được bao gồm. Một liều vắc-xin có hiệu quả 41% (95% CI: 28–54%) trong việc ngăn ngừa nhiễm SARS-CoV-2, 52% (31–73%) đối với COVID-19 có triệu chứng, 66% (50–81%) đối với việc nhập viện, 45% (42–49%) đối với việc nhập khoa chăm sóc đặc biệt (ICU), và 53% (15–91%) đối với cái chết liên quan đến COVID-19; và hai liều có hiệu quả 85% (81–89%) trong việc ngăn ngừa nhiễm SARS-CoV-2, 97% (97–98%) đối với COVID-19 có triệu chứng, 93% (89–96%) đối với việc nhập viện, 96% (93–98%) đối với việc nhập ICU, và 95% (92–98%) đối với cái chết liên quan đến COVID-19, tương ứng. Hiệu quả vắc-xin gộp là 85% (80–91%) trong việc ngăn chặn nhiễm SARS-CoV-2 biến thể Alpha, 75% (71–79%) cho biến thể Beta, 54% (35–74%) cho biến thể Gamma, và 74% (62–85%) cho biến thể Delta. Tỷ lệ xảy ra chung gộp là 1.5% (1.4–1.6%) cho các sự kiện bất lợi, 0.4 (0.2–0.5) trên 10.000 đối với các sự kiện bất lợi nghiêm trọng, và 0.1 (0.1–0.2) trên 10.000 đối với cái chết sau tiêm chủng.

Kết luận

Các vắc-xin SARS-CoV-2 có độ an toàn đáng khích lệ và có thể giảm hiệu quả tỷ lệ tử vong, các trường hợp nghiêm trọng, các trường hợp có triệu chứng và nhiễm SARS-CoV-2 trên toàn thế giới. Trong bối cảnh đại dịch toàn cầu và sự xuất hiện liên tục của các biến thể SARS-CoV-2, việc tăng tốc độ tiêm chủng và cải thiện tỷ lệ tiêm chủng vẫn là vấn đề quan trọng và cấp bách nhất, và cũng là phương tiện cuối cùng để chấm dứt đại dịch.

Tóm tắt đồ họa
Các bệnh nhiệt đới bị bỏ quên: một phản ứng toàn cầu hiệu quả đối với các ưu tiên bệnh tật liên quan đến nghèo đói ở địa phương Dịch bởi AI
Tập 9 Số 1 - 2020
Dirk Engels, Xiao‐Nong Zhou
Tóm tắt Đặt bối cảnh

Các bệnh nhiệt đới bị bỏ quên (NTDs) từ lâu đã bị xem nhẹ trong chương trình sức khỏe toàn cầu. Chúng có mối liên hệ mật thiết với nghèo đói, gây gánh nặng bệnh tật quan trọng tại địa phương, nhưng không phải là ưu tiên toàn cầu. Tuy nhiên, NTDs được ước tính ảnh hưởng đến gần 2 tỷ người vào thời điểm chuyển giao thiên niên kỷ, với gánh nặng tổng hợp tương đương với HIV/AIDS, lao hoặc sốt rét. Do đó, một phản ứng toàn cầu là cần thiết.

Nội dung chính

Tổ chức Y tế Thế giới (WHO) đã đề xuất một chiến lược sáng tạo vào đầu những năm 2000 để chống lại NTDs như một nhóm bệnh, dựa trên sự kết hợp của năm can thiệp y tế công cộng. Việc tiếp cận với các loại thuốc NTD thiết yếu đã được cải thiện đáng kể nhờ vào sự hợp tác công tư mạnh mẽ liên quan đến lĩnh vực dược phẩm. Sự kết hợp giữa lộ trình NTD của WHO với các mục tiêu rõ ràng cần đạt được vào năm 2020 và các cam kết đối tác thay đổi cuộc chơi được thông qua trong Tuyên bố London về các bệnh nhiệt đới bị bỏ quên, đã dẫn đến sự tiến bộ chưa từng thấy trong việc thực hiện điều trị phòng ngừa quy mô lớn, quản lý ca bệnh và chăm sóc NTDs. Thập kỷ tới sẽ đối mặt với các thách thức là chính thống hóa những can thiệp NTD này vào Bảo hiểm Y tế Toàn cầu và phối hợp với các lĩnh vực khác để giải quyết tận gốc nguyên nhân nghèo đói và mở rộng các can thiệp phá vỡ sự lây nhiễm. Kinh nghiệm của Trung Quốc trong việc loại bỏ nhiều NTDs, cùng với giảm nghèo và hành động liên ngành được thực hiện bởi chính quyền các thành phố và địa phương, có thể trở thành mô hình cho việc này. Cộng đồng quốc tế cũng cần giữ sự tập trung cụ thể vào các NTDs để điều hướng phản ứng toàn cầu này, quản lý việc mở rộng và duy trì các can thiệp NTD trên toàn cầu, và phát triển các sản phẩm mới cũng như chiến lược thực hiện cho các NTDs hiện vẫn đang bị chậm lại.

The burden of mental health in lymphatic filariasis
- 2015
Thanh G.N. Ton, Charles D. Mackenzie, David Molyneux
Levels of insecticide resistance to deltamethrin, malathion, and temephos, and associated mechanisms in Aedes aegypti mosquitoes from the Guadeloupe and Saint Martin islands (French West Indies)
- 2017
Daniella Goindin, Christelle Delannay, Andric Gelasse, Cédric Ramdini, Thierry Gaude, Frédéric Faucon, Jean-Philippe David, Joël Gustave, Anubis Vega-Rúa, Florence Fouque
Ước lượng tỷ lệ tăng trưởng theo cấp số nhân và số sinh sản cơ bản của bệnh coronavirus 2019 (COVID-19) ở châu Phi Dịch bởi AI
Tập 9 Số 1 - 2020
Salihu S. Musa, Shi Zhao, Maggie Wang, Abdurrazaq G Habib, Umar Tasiu Mustapha, Daihai He
Tóm tắt Thông tin nền

Kể từ khi trường hợp bệnh coronavirus 2019 (COVID-19) đầu tiên được phát hiện ở châu Phi vào ngày 14 tháng 2 năm 2020, số ca xác nhận tích lũy đã đạt 15 207 ca, bao gồm 831 ca tử vong vào ngày 13 tháng 4 năm 2020. Châu Phi đã được mô tả là một trong những khu vực dễ bị tổn thương nhất trước sự lây nhiễm COVID-19 trong giai đoạn đầu của dịch bệnh, do châu Phi là một đối tác thương mại lớn của Trung Quốc cũng như một số nước thuộc Liên minh châu Âu (EU) và Mỹ. Điều này dẫn đến số lượng lớn các chuyến đi của thương nhân đến khu vực này thường xuyên hơn và khiến các nước châu Phi phải đối mặt với mối đe dọa sức khỏe lớn hơn trong đại dịch COVID-19. Hơn nữa, thực tế rằng việc kiểm soát và quản lý đại dịch COVID-19 phụ thuộc nặng nề vào hệ thống chăm sóc sức khỏe của mỗi quốc gia, và trung bình, châu Phi có hệ thống chăm sóc sức khỏe kém, khiến khu vực này trở nên dễ tổn thương hơn, cho thấy sự cần thiết của các biện pháp can thiệp kịp thời để hạn chế sự lây lan. Trong bài viết này, chúng tôi ước lượng tỷ lệ tăng trưởng theo cấp số nhân và số sinh sản cơ bản (R0) của COVID-19 ở châu Phi để chỉ ra tiềm năng của virus trong việc lây lan, và tiết lộ tầm quan trọng của việc duy trì các biện pháp y tế nghiêm ngặt để kiểm soát bệnh dịch ở châu Phi.

Phương pháp

Chúng tôi đã phân tích giai đoạn đầu của dịch COVID-19 ở châu Phi từ ngày 1 tháng 3 đến ngày 13 tháng 4 năm 2020, bằng cách sử dụng mô hình tăng trưởng theo cấp số nhân đơn giản. Chúng tôi đã xem xét các tài liệu công khai được WHO công bố để chỉ ra khả năng lây lan của COVID-19 nếu không duy trì các biện pháp y tế nghiêm ngặt. Khung lý thuyết Poisson được áp dụng cho việc phù hợp dữ liệu và ước lượng tham số. Chúng tôi đã mô hình hóa phân phối khoảng thời gian sinh sản của COVID-19 (GI) dưới dạng phân phối Gamma với trung bình 4,7 ngày và độ lệch chuẩn 2,9 ngày được ước lượng từ các công trình trước đây, và tính toán số sinh sản cơ bản.

Kết quả

Chúng tôi ước tính tỷ lệ tăng trưởng theo cấp số nhân là 0,22 mỗi ngày (95% CI: 0,20–0,24), và số sinh sản cơ bản, R0, là 2,37 (95% CI: 2,22–2,51) dựa trên giả định rằng sự tăng trưởng theo cấp số nhân bắt đầu từ ngày 1 tháng 3 năm 2020. Với R0 là 2,37, chúng tôi đã định lượng khả năng truyền nhiễm tức thời của đợt dịch thông qua số sinh sản hiệu quả theo thời gian để chỉ ra tiềm năng lây lan của COVID-19 trên khắp khu vực châu Phi.

Kết luận

Sự gia tăng ban đầu của các ca COVID-19 ở châu Phi diễn ra nhanh chóng và cho thấy sự biến động lớn giữa các quốc gia. Những ước tính của chúng tôi sẽ hữu ích trong việc lập kế hoạch ứng phó với sự lây lan hơn nữa của dịch COVID-19 ở châu Phi.

Các đặc điểm lâm sàng của các kiểu bệnh khác nhau và các yếu tố nguy cơ gây nặng bệnh ở bệnh nhân COVID-19 tại Chiết Giang, Trung Quốc Dịch bởi AI
Tập 9 Số 1 - 2020
Shanyan Zhang, Jianqi Lian, Jianhua Hu, Xiaoli Zhang, Yingfeng Lu, Huan Cai, Jianfeng Gu, Chanyuan Ye, Chentao Jin, Guodong Yu, Hongyu Jia, Yimin Zhang, Jifang Sheng, Lanjuan Li, Yida Yang
Tóm tắt Đặt vấn đề

Sự bùng phát của bệnh coronavirus năm 2019 (COVID-19) hiện đang trở thành một mối đe dọa lớn đối với sức khỏe cộng đồng. Quá trình lâm sàng của COVID-19 rất rộng, trong đó các ca bệnh nghiêm trọng có sự tiến triển bệnh nhanh chóng và tỷ lệ tử vong cao. Mục tiêu của nghiên cứu của chúng tôi là tóm tắt các đặc điểm của các kiểu bệnh khác nhau và khám phá các yếu tố nguy cơ gây nặng bệnh để nhận diện sớm và điều trị kịp thời.

Phương pháp

Trong nghiên cứu hồi cứu này, chúng tôi đã thu thập dữ liệu của các bệnh nhân được xác nhận mắc COVID-19 tại tỉnh Chiết Giang từ 17 tháng 1 đến 12 tháng 2 năm 2020. Theo định nghĩa phân loại lâm sàng, chúng tôi đã chia các trường hợp xác nhận thành bốn loại và tóm tắt các đặc điểm về dịch tễ học, lâm sàng, kết quả xét nghiệm và chụp X-quang, cũng như các phương pháp điều trị và kết quả, tương ứng. Hơn nữa, chúng tôi đã sử dụng các mô hình hồi quy logistic thứ bậc đơn biến và đa biến để khám phá các yếu tố nguy cơ gây nặng bệnh ở bệnh nhân COVID-19.

Kết quả

Tổng cộng có 788 bệnh nhân được tham gia nghiên cứu của chúng tôi, trong đó 52 ca (6.6%) thuộc loại nhẹ, 658 ca (83.5%) thuộc loại thông thường, 61 ca (7.2%) thuộc loại nặng, và 17 ca (2.2%) thuộc loại nghiêm trọng. Hồi quy logistic đa biến cho thấy khả năng nặng bệnh ở bệnh nhân COVID-19 có liên quan đến giới tính nam (tỷ lệ odds [OR] = 1.7, khoảng tin cậy 95% [CI]: 1.2–2.6 P = 0.008), sốt (OR = 3.6, 95% CI: 2.1–6.3, P <  0.001), ho (OR = 1.7, 95% CI: 1.0–2.9, P = 0.041), khạc ra máu (OR = 3.4, 95% CI: 1.1–10.3, P = 0.032), triệu chứng tiêu hóa (OR = 1.9, 95% CI: 1.0–3.5, P = 0.047), huyết áp cao (OR = 2.6, 95% CI: 1.2–5.6, P = 0.013). Với sự gia tăng của độ tuổi, nguy cơ nặng bệnh dần dần cao hơn (≤ 18 tuổi [OR = 1.0], 19–40 tuổi [OR = 12.7, 95% CI: 4.5–36.0, P < 0.001], 41–65 tuổi [OR = 14.8, 95% CI: 5.2–42.1, P <  0.001], ≥ 66 tuổi [OR = 56.5, 95% CI: 17.1–186.5, P < 0.001]).

Kết luận

Các bác sĩ lâm sàng cần chú ý đến những đặc điểm này ở bệnh nhân COVID-19, bao gồm độ tuổi cao, giới tính nam, sốt, ho, khạc ra máu, triệu chứng tiêu hóa và huyết áp cao để nhận diện sớm mức độ nghiêm trọng của bệnh.