Mô hình toán học mô phỏng khả năng lây lan của một loại coronavirus mới

Infectious Diseases of Poverty - 2020
Tianmu Chen1, Jia Rui1, Qiu Peng Wang1, Ze Yu Zhao1, Jiahe Cui2, Ling Yin3
1State Key Laboratory of Molecular Vaccinology and Molecular Diagnostics, School of Public Health, Xiamen University, 4221-117 South Xiang'an Road, Xiang'an District, Xiamen, Fujian Province, People's Republic of China
2Department of Mathematics, School of Science, Beijing University of Civil Engineering and Architecture, Beijing, People's Republic of China
3Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences, Shenzhen, Guangdong Province, People's Republic of China

Tóm tắt

Tóm tắt Đặt vấn đề Theo báo cáo của Tổ chức Y tế Thế giới, một loại coronavirus mới (2019-nCoV) đã được các cơ quan Trung Quốc xác định là virus gây viêm phổi Vũ Hán chưa rõ nguyên nhân vào ngày 7 tháng 1 năm 2020. Virus này được đặt tên là coronavirus hội chứng hô hấp cấp tính nặng 2 (SARS-CoV-2) bởi Ủy ban Quốc tế về Phân loại Virus vào ngày 11 tháng 2 năm 2020. Nghiên cứu này nhằm phát triển một mô hình toán học để tính toán khả năng lây truyền của virus. Phương pháp Trong nghiên cứu này, chúng tôi đã phát triển một mô hình mạng lây truyền Bats-Hosts-Reservoir-People để mô phỏng khả năng lây truyền từ nguồn lây nhiễm (có thể là dơi) sang người. Vì mạng lưới Bats-Hosts-Reservoir khó có thể khám phá rõ ràng và mối quan tâm công chúng tập trung vào việc lây truyền từ Chợ Hải sản Huanan (reservoir) đến con người, chúng tôi đã đơn giản hóa mô hình thành mô hình mạng lây truyền Reservoir-People (RP). Phương pháp ma trận thế hệ tiếp theo đã được áp dụng để tính toán số tái sản sinh cơ bản (R0) từ mô hình RP nhằm đánh giá khả năng lây truyền của SARS-CoV-2. Kết quả Giá trị của R0 được ước tính là 2.30 từ reservoir đến người và 3.58 từ người sang người, điều này có nghĩa là số lượng dự kiến của các ca nhiễm thứ cấp kết quả từ việc đưa một cá nhân nhiễm bệnh vào một quần thể nhạy cảm khác là 3.58. Kết luận Mô hình của chúng tôi cho thấy khả năng lây truyền của SARS-CoV-2 cao hơn so với hội chứng hô hấp Trung Đông ở các nước Trung Đông, tương đương với hội chứng hô hấp cấp tính nặng, nhưng thấp hơn so với MERS ở Hàn Quốc.

Từ khóa


Tài liệu tham khảo

World Health Organization. Coronavirus. World Health Organization, cited January 19, 2020. Available: https://www.who.int/health-topics/coronavirus.

Zhou P, Yang XL, Wang XG, Hu B, Zhang L, Zhang W, et al. A pneumonia outbreak associated with a new coronavirus of probable bat origin. Nature. 2020. https://doi.org/10.1038/s41586-020-2012-7.

Li Q, Guan X, Wu P, Wang X, Zhou L, Tong Y, et al. Early transmission dynamics in Wuhan, China, of novel coronavirus-infected pneumonia. N Engl J Med. 2020. https://doi.org/10.1056/NEJMoa2001316.

Huang C, Wang Y, Li X, Ren L, Zhao J, Hu Y, et al. Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China. Lancet. 2020. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30183-5.

Chan JF, Yuan S, Kok KH, To KK, Chu H, Yang J, et al. A familial cluster of pneumonia associated with the 2019 novel coronavirus indicating person-to-person transmission: a study of a family cluster. Lancet. 2020. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30154-9.

Zhu N, Zhang D, Wang W, Li X, Yang B, Song J, et al. A novel coronavirus from patients with pneumonia in China, 2019. N Engl J Med. 2020. https://doi.org/10.1056/NEJMoa2001017.

Bogoch II, Watts A, Thomas-Bachli A, Huber C, Kraemer MUG, Khan K. Pneumonia of unknown etiology in Wuhan, China: Potential for International Spread Via Commercial Air Travel. J Travel Med. 2020. https://doi.org/10.1093/jtm/taaa008.

Wu JT, Leung K, Leung GM. Nowcasting and forecasting the potential domestic and international spread of the 2019-nCoV outbreak originating in Wuhan, China: a modelling study. Lancet. 2020. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30260-9.

Zhao S, Lin Q, Ran J, Musa SS, Yang G, Wang W, et al. Preliminary estimation of the basic reproduction number of novel coronavirus (2019-nCoV) in China, from 2019 to 2020: a data-driven analysis in the early phase of the outbreak. Int J Infect Dis. 2020. https://doi.org/10.1016/j.ijid.2020.01.050.

Zhao S, Musa SS, Lin Q, Ran J, Yang G, Wang W, et al. Estimating the unreported number of novel coronavirus (2019-nCoV) cases in China in the first half of January 2020: a data-driven Modelling analysis of the early outbreak. J Clin Med. 2020. https://doi.org/10.3390/jcm9020388.

World Health Organization. Novel Coronavirus – China. World Health Organization. cited January 20, 2020. Available: https://www.who.int/csr/don/12-january-2020-novel-coronavirus-china/en/. Accessed 20 Jan 2020.

Chen T, Rui J, Wang Q, Zhao Z, Cui J-A, Yin L. A mathematical model for simulating the transmission of Wuhan novel Coronavirus. bioRxiv. 2020:2020.2001.2019.911669. Accessed 13 Feb 2020.

Chen T, Ka-Kit Leung R, Liu R, Chen F, Zhang X, Zhao J, et al. Risk of imported Ebola virus disease in China. Travel Med Infect Dis. 2014;12:650–8.

Yi B, Chen Y, Ma X, Rui J, Cui JA, Wang H, et al. Incidence dynamics and investigation of key interventions in a dengue outbreak in Ningbo City, China. PLoS Negl Trop Dis. 2019;13:e0007659.

Chen T, Leung RK, Zhou Z, Liu R, Zhang X, Zhang L. Investigation of key interventions for shigellosis outbreak control in China. PLoS One. 2014;9:e95006.

Zhang S, Hu Q, Deng Z, Hu S, Liu F, Yu S, et al. Transmissibility of acute haemorrhagic conjunctivitis in small-scale outbreaks in Hunan Province, China. Sci Rep. 2020;10:119.

Chen S, Yang D, Liu R, Zhao J, Yang K, Chen T. Estimating the transmissibility of hand, foot, and mouth disease by a dynamic model. Public Health. 2019;174:42–8.

Cui J-A, Zhao S, Guo S, Bai Y, Wang X, Chen T. Global dynamics of an epidemiological model with acute and chronic HCV infections. Appl Math Lett. 2020;103:106203.

Japan MoH. Development of patients with pneumonia associated with new coronavirus. Ministry of Health Japan. cited 16 Jan 2020. Available: https://www.mhlw.go.jp/stf/newpage_08906.html.

World Health Organization. Novel Coronavirus – Thailand (ex-China). World Health Organization. cited January 20, 2020. Available: https://www.who.int/csr/don/14-january-2020-novel-coronavirus-thailand/en/.

World Health Organization. Novel Coronavirus – Japan (ex-China). World Health Organization. cited January 20, 2020. Available: https://www.who.int/csr/don/17-january-2020-novel-coronavirus-japan-ex-china/en/.

Longini IM Jr, Nizam A, Xu S, Ungchusak K, Hanshaoworakul W, Cummings DA, et al. Containing pandemic influenza at the source. Science. 2005;309:1083–7.

TAKEFOTO.CN. Wuhan City set up temperature detection points and screening points to strengthen the temperature detection of passengers leaving Wuhan. . TAKEFOTO.CN. cited January 20, 2020. Available: https://baijiahao.baidu.com/s?id=1656211292146188271&wfr=spider&for=pc.

China Business Network. Wuhan City has a permanent floating population of 2.87 million, ranking 15th in migration. China Business Network. cited January 20, 2020:Available: https://baijiahao.baidu.com/s?id=1656237519515683348&wfr=spider&for=pc.

Wuhan Government. Population distribution. Wuhan Government. cited January 20, 2020. Available: http://www.wuhan.gov.cn/2019_web/zjwh_5785/whgk/201910/t20191022_20290870.html.

Chen TM, Chen QP, Liu RC, Szot A, Chen SL, Zhao J, et al. The transmissibility estimation of influenza with early stage data of small-scale outbreaks in Changsha, China, 2005-2013. Epidemiol Infect. 2017;145:424–33.

Riley S, Fraser C, Donnelly CA, Ghani AC, Abu-Raddad LJ, Hedley AJ, et al. Transmission dynamics of the etiological agent of SARS in Hong Kong: impact of public health interventions. Science. 2003;300:1961–6.

Dye C, Gay N. Epidemiology. Modeling the SARS epidemic. Science. 2003;300:1884–5.

Zhou G, Yan G. Severe acute respiratory syndrome epidemic in Asia. Emerg Infect Dis. 2003;9:1608–10.

Peak CM, Childs LM, Grad YH. Comparing nonpharmaceutical interventions for containing emerging epidemics. Proc Natl Acad Sci U S A. 2017;114:4023–8.

Cauchemez S, Fraser C, Van Kerkhove MD, Donnelly CA, Riley S, Rambaut A, et al. Middle East respiratory syndrome coronavirus: quantification of the extent of the epidemic, surveillance biases, and transmissibility. Lancet Infect Dis. 2014;14:50–6.

Breban R, Riou J, Fontanet A. Interhuman transmissibility of Middle East respiratory syndrome coronavirus: estimation of pandemic risk. Lancet. 2013;382:694–9.

Zhang XS, Pebody R, Charlett A, de Angelis D, Birrell P, Kang H, et al. Estimating and modelling the transmissibility of Middle East respiratory syndrome CoronaVirus during the 2015 outbreak in the Republic of Korea. Influenza Other Respir Viruses. 2017;11:434–44.

Xia ZQ, Zhang J, Xue YK, Sun GQ, Jin Z. Modeling the transmission of Middle East respirator syndrome Corona virus in the Republic of Korea. PLoS One. 2015;10:e0144778.

Thông tin
Thông tin xuất bản

Infectious Diseases of Poverty

Thông tin tác giả