Tóm tắtChúng tôi xây dựng các cơ sở chính quy của sóng có hỗ trợ giới hạn, với
độ mượt mà cực cao. Bậc mượt mà tăng lên theo phương pháp tuyến tính với độ rộng
của hỗ trợ. Chúng tôi bắt đầu bằng việc xem xét khái niệm phân tích đa độ phân
giải cũng như một số thuật toán trong việc phân tích và tái tạo hình ảnh. Việc
xây dựng sau đó dựa trên sự tổng hợp của các phương pháp khác nhau này.
Tóm tắtGiả sử chúng ta muốn khôi phục một vector x0 ∈ ℝ𝓂 (ví dụ, một tín hiệu
số hoặc hình ảnh) từ các quan sát không đầy đủ và bị ô nhiễm y = A x0 + e; A là
một ma trận 𝓃 × 𝓂 với số hàng ít hơn nhiều so với số cột (𝓃 ≪ 𝓂) và e là một
hạng mục lỗi. Liệu có thể khôi phục chính xác x0 dựa trên dữ liệu y không?Để
khôi phục x0, chúng tôi xem xét giải pháp x# cho vấn đề chuẩn hóa 𝓁1 trong đó ϵ
là... hiện toàn bộ
Miguel R. D. Rodrigues, Michel Defrise, Christine De Mol
Tóm tắtChúng tôi xem xét các bài toán nghịch đảo tuyến tính, trong đó giả định
rằng nghiệm có khai triển thưa thớt trên một cơ sở trực chuẩn đã được định
trước. Chúng tôi chứng minh rằng việc thay thế các hình phạt điều hòa bình
thường bằng các hình phạt 𝓁p-được trọng số trên các hệ số của những khai triển
như vậy, với 1 ≤ p ≤ 2, vẫn điều hòa hóa bài toán. Việc sử dụng các bài toán bị
phạt 𝓁p vớ... hiện toàn bộ
Albert Cohen, Ingrid Daubechies, Jean-Christophe Feauveau
Tóm tắtCác cơ sở trực chuẩn của các cơ sở sóng có hỗ trợ giới hạn tương ứng với
các sơ đồ mã hóa phân tầng có khả năng tái tạo chính xác, trong đó bộ lọc phân
tích và tổng hợp trùng nhau. Chúng tôi cho thấy rằng, dưới các điều kiện khá
tổng quát, các sơ đồ tái tạo chính xác với các bộ lọc tổng hợp khác với các bộ
lọc phân tích tạo ra hai cơ sở Riesz đối ngẫu của các sóng có hỗ trợ giới hạn.
Chúng ... hiện toàn bộ