BMC Medical Genomics

SCOPUS (2009-2023)SCIE-ISI

  1755-8794

 

 

Cơ quản chủ quản:  BioMed Central Ltd. , BMC

Lĩnh vực:
Genetics (clinical)Genetics

Các bài báo tiêu biểu

Phân tích biểu hiện gen của glioblastomas xác định cơ sở phân tử chính cho lợi ích dự đoán của độ tuổi trẻ Dịch bởi AI
Tập 1 Số 1 - 2008
Yohan Lee, Adrienne C. Scheck, Timothy F. Cloughesy, Albert Lai, Jun Dong, Haumith K Farooqi, Linda M. Liau, Steve Horvath, Paul S. Mischel, Stanley F. Nelson
Tóm tắt Nền tảng Các glioblastomas là loại khối u não nguyên phát phổ biến nhất ở người lớn. Dù tiên lượng cho bệnh nhân là kém, việc phân tích biểu hiện gen đã phát hiện ra các dấu hiệu có thể phân loại GBMs theo biến thể mô học và các biến số lâm sàng. Một loại GBM được xác định bởi một dấu hiệ...... hiện toàn bộ
Nghiên cứu kết hợp toàn bộ gen về bệnh Alzheimer khởi phát muộn bằng phương pháp tập hợp DNA Dịch bởi AI
- 2008
Richard Abraham, Valentina Moskvina, Rebecca Sims, Paul Hollingworth, Angharad R. Morgan, Lyudmila Georgieva, Kimberley Dowzell, Sven Cichon, Axel M. Hillmer, Michael O’Donovan, Julie Williams, George Kirov
Tóm tắt Thông tin nền Bệnh Alzheimer khởi phát muộn (LOAD) là một bệnh thần kinh thoái hóa liên quan đến tuổi tác với tỷ lệ mắc cao, tạo ra áp lực lớn đối với nguồn lực chăm sóc sức khỏe trong các xã hội có dân số già đi. Yếu tố di truyền có nguy cơ xác định duy nhất cho LOAD là gen apolipoprotei...... hiện toàn bộ
#Bệnh Alzheimer khởi phát muộn #gien apolipoprotein E #nghiên cứu liên kết toàn bộ gen #phương pháp hòa trộn DNA #SNP #LRAT
Các nguyên bào sợi liên quan đến ung thư vú ở người thể hiện các biểu hiện gen đặc trưng theo kiểu phân loại Dịch bởi AI
Tập 5 - Trang 1-13 - 2012
Julia Tchou, Andrew V Kossenkov, Lisa Chang, Celine Satija, Meenhard Herlyn, Louise C Showe, Ellen Puré
Ung thư vú là một bệnh không đồng nhất, trong đó tiên lượng và các chiến lược điều trị chủ yếu được xác định bởi trạng thái thụ thể (estrogen, progesterone và Her2) của các tế bào khối u. Phân tích biểu hiện gen của các khối u vú toàn bộ còn phân loại ung thư vú thành nhiều kiểu phân tử khác nhau, cũng như thường đi cùng với trạng thái thụ thể của các tế bào khối u. Chúng tôi đã giả thuyết rằng cá...... hiện toàn bộ
#ung thư vú #nguyên bào sợi liên quan đến ung thư #biểu hiện gen #Her2 #ER+ #TNBC
Một dấu hiệu biểu hiện gen của sự phụ thuộc vào đường dẫn RAS dự đoán phản ứng với các chất ức chế PI3K và RAS và mở rộng quần thể các khối u được kích hoạt đường dẫn RAS Dịch bởi AI
- 2010
Andrey Loboda, Michael Nebozhyn, Rich A. Klinghoffer, Jason P. Frazier, Michael Chastain, William T. Arthur, Brian R. Roberts, Theresa Zhang, Mélissa Chénard, Brian B. Haines, Jannik N. Andersen, Kumiko Nagashima, Cloud P. Paweletz, Bethany Lynch, Igor Feldman, Hongyue Dai, Pearl S. Huang, James Watters
Tóm tắt Đặt vấn đề Sự kích hoạt quá mức của con đường tín hiệu Ras là nguyên nhân dẫn đến nhiều loại ung thư, và sự kích hoạt con đường RAS có thể dự đoán phản ứng với các liệu pháp nhắm mục tiêu. Do đó, các phương pháp tối ưu để đo lường sự kích hoạt đường dẫn Ras là rất quan trọng. Mục tiêu chí...... hiện toàn bộ
#RAS pathway #gene expression signature #KRAS mutation #cancer therapies #targeted therapies
Saliva samples are a viable alternative to blood samples as a source of DNA for high throughput genotyping
Tập 5 Số 1 - 2012
Jean Abraham, Mel Maranian, Inmaculada Spiteri, Roslin Russell, Susan Ingle, Craig Luccarini, Helena Earl, Paul Pharoah, Alison M. Dunning, Carlos Caldas
Xác định ứng viên vaccine của Mycobacterium tuberculosis toàn bộ gen thông qua khai thác dữ liệu toàn diện và phân tích tin sinh học Dịch bởi AI
Tập 1 Số 1 - 2008
Anat Zvi, Naomi Ariel, John P. Fulkerson, Jerald Sadoff, Avigdor Shafferman
Tóm tắt Đặt vấn đề Mycobacterium tuberculosis, tác nhân gây bệnh lao (TB), lây nhiễm khoảng 8 triệu người mỗi năm, dẫn đến khoảng 2 triệu trường hợp tử vong. Hơn nữa, khoảng một phần ba dân số bị nhiễm tiềm ẩn, trong đó 10% sẽ phát triển thành bệnh trong ...... hiện toàn bộ
Một phương pháp genom tích hợp tiết lộ sự biểu hiện phối hợp của miR-335, miR-342 và miR-561 nội gen với các gen chủ bị rối loạn trong đa u tủy Dịch bởi AI
- 2008
Domenica Ronchetti, Marta Lionetti, Laura Mosca, Luca Agnelli, Adrian Andronache, Sonia Fabris, Giorgio Lambertenghi Deliliers, Antonino Neri
Tóm tắt Thông tin nền Vai trò của microRNA (miRNA) trong đa u tủy (MM) vẫn chưa được làm sáng tỏ hoàn toàn. Để xác định các miRNA có khả năng bị rối loạn trong MM, chúng tôi đã điều tra những miRNA nằm trong các đơn vị phiên mã, dựa trên bằng chứng rằng miRNA trong intron thường được đồng biểu hi...... hiện toàn bộ
#miRNA #đa u tủy #gen chủ #biểu hiện đồng bộ #sinh học phân tử
Challenges and strategies for implementing genomic services in diverse settings: experiences from the Implementing GeNomics In pracTicE (IGNITE) network
Tập 10 Số 1 - 2017
Nina Sperber, Janet S. Carpenter, Larisa H. Cavallari, Laura J. Damschroder, Rhonda M. Cooper‐DeHoff, Joshua C. Denny, Geoffrey S. Ginsburg, Yue Guan, Barbara R. Migeon, Kenneth D. Levy, Mia A. Levy, Ebony Madden, Michael E. Matheny, Toni I. Pollin, Victoria M. Pratt, Marc B. Rosenman, Corrine I. Voils, Kristen W. Weitzel, Russell A. Wilke, R. Ryanne Wu, Lori A. Orlando
Đánh giá toàn bộ bộ gen về phản ứng của võng mạc đối với bệnh tiểu đường cho thấy phản ứng viêm thần kinh mạch máu tiến triển Dịch bởi AI
Tập 1 Số 1 - 2008
Robert M. Brucklacher, Kruti M. Patel, Heather D. VanGuilder, Georgina V. Bixler, Alistair J. Barber, David A. Antonetti, Cheng‐mao Lin, Kathryn F. LaNoue, Thomas W. Gardner, Sarah K. Bronson, Willard M. Freeman
Tóm tắtBối cảnhMặc dù đã có những tiến bộ trong việc hiểu biết về bệnh võng mạc tiểu đường, nhưng bản chất và quá trình thay đổi phân tử trong võng mạc do bệnh tiểu đường vẫn chưa được mô tả đầy đủ. Nghiên cứu này đã xác định kiểu hình chức năng và phân tử của võng mạc khi thời gian mắc bệnh tiểu đường tăng lên.... hiện toàn bộ
Mô hình lọc cộng tác dựa trên xác suất để dự đoán mối liên hệ gene–bệnh Dịch bởi AI
Tập 10 - Trang 45-53 - 2017
Xiangxiang Zeng, Ningxiang Ding, Alfonso Rodríguez-Patón, Quan Zou
Việc dự đoán chính xác các gene gây bệnh ở người đã gặp nhiều thách thức trong các nghiên cứu gần đây. Với việc xem xét dữ liệu gene–bệnh phong phú được xác minh qua các thí nghiệm sinh học, chúng ta có thể áp dụng các phương pháp tính toán để thực hiện các dự đoán chính xác với thời gian và chi phí giảm thiểu. Chúng tôi đề xuất một mô hình lọc cộng tác dựa trên xác suất (PCFM) để dự đoán các gene...... hiện toàn bộ
#gene #bệnh #mô hình lọc cộng tác #dự đoán #xác suất