PhyloHerb: Một quy trình phylogenomic hiệu suất cao để xử lý dữ liệu genome skimming Dịch bởi AI Applications in Plant Sciences - Tập 10 Số 3 - 2022
Liming Cai, Hongrui Zhang, Charles C. Davis
Tóm tắtGiới thiệuViệc áp dụng giải trình tự cao thông lượng, đặc biệt là đối với các mẫu herbaria, đang nhanh chóng thúc đẩy nghiên cứu đa dạng sinh học. Giải trình tự gen tổng thể với độ phủ thấp (genome skimming) là một phương pháp hứa hẹn và có thể đồng thời thu hồi các vùng ribosome plastid, ty thể và nhân ở hàng trăm loài. Ở ...... hiện toàn bộ
Các mồi NS31/AML2 có mã vạch để giải trình tự cộng đồng nấm mycorrhiza dạng túi trong các mẫu môi trường Dịch bởi AI Applications in Plant Sciences - Tập 5 Số 8 - 2017
Benjamin S. T. Morgan, Louise M. Egerton‐Warburton
Giới thiệu nghiên cứu:Nấm mycorrhiza dạng túi (AMF) là những mối quan hệ cộng sinh với rễ có tầm quan trọng toàn cầu, giúp tăng cường sự phát triển và dinh dưỡng của cây trồng cũng như ảnh hưởng đến cấu trúc và chức năng hệ sinh thái. Để định hình rõ hơn các mức độ đa dạng của AMF có liên quan đến chức năng hệ sinh thái, cần có độ sâu giải trình tự lớn hơ...... hiện toàn bộ
Dễ dàng xác định diện tích lá: Phân tích hình ảnh số tự động cho việc đo lường diện tích lá nhanh chóng và chính xác Dịch bởi AI Applications in Plant Sciences - Tập 2 Số 7 - 2014
Hsien Ming Easlon, Arnold J. Bloom
• Tiền đề của nghiên cứu: Việc đo lường diện tích lá từ các bức ảnh số truyền thống yêu cầu sự can thiệp đáng kể của người dùng, trừ khi các nền ảnh được ẩn cẩn thận. Dễ dàng xác định diện tích lá đã được phát triển để xử lý hàng loạt hàng trăm hình ảnh chùm hoa Arabidopsis trong vài phút, loại bỏ các yếu tố nền không mong muốn và lưu k...... hiện toàn bộ
#diện tích lá; phân tích hình ảnh số; tự động hóa; Arabidopsis; phần mềm Easy Leaf Area