2019 6th NAFOSTED Conference on Information and Computer Science (NICS)
Cơ quản chủ quản: N/A
Lĩnh vực:
Các bài báo tiêu biểu
VNDS: Tập dữ liệu Tiếng Việt cho Tóm tắt Dịch bởi AI
- Trang 375-380 - 2019
Chúng tôi đã chứng kiến nhiều phát triển và nghiên cứu thú vị trong lĩnh vực tóm tắt văn bản. Mặc dù nhiều phương pháp tóm tắt đã được nghiên cứu và áp dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực tiếng Anh, nhưng lĩnh vực này vẫn còn ở giai đoạn đầu tại Việt Nam do số lượng tài liệu, hệ thống hạn chế, và sự thiếu hụt các tập dữ liệu chuẩn. Được truyền cảm hứng để góp phần tiến bộ trong nghiên cứu ngôn ngữ ...... hiện toàn bộ
#Text summarization #dataset #extraction #abstraction
Cơ sở dữ liệu Biểu cảm Khuôn mặt Nhiệt và Tự phát của Cảm xúc Con người Dịch bởi AI
- Trang 569-574 - 2019
Trong hai mươi năm qua, việc phân tích biểu cảm khuôn mặt và cảm xúc con người đã nhận được sự chú ý đáng kể trong nghiên cứu thị giác máy tính. Hầu hết các công trình thường tập trung vào việc phân loại cảm xúc, nhưng chỉ một số ít công trình đề cập đến sự quan tâm đến cảm xúc phi cơ bản của con người hoặc biểu cảm khuôn mặt động. Bên cạnh đó, các cơ sở dữ liệu hiện có chủ yếu dựa trên hình ảnh n...... hiện toàn bộ
#Ước lượng cảm xúc #cường độ cảm xúc #biểu cảm khuôn mặt #cảm xúc tự phát #cơ sở dữ liệu nhiệt
Một phương pháp phân tích yêu cầu bảo mật phần mềm trong mô hình ABAC Dịch bởi AI
- Trang 184-189 - 2019
Bảo mật đã trở thành một khía cạnh quan trọng của hầu hết các ứng dụng, đặc biệt là phần mềm an toàn mang tính chất quan trọng. Trên thực tế, việc mất mát hoặc rò rỉ dữ liệu nhạy cảm có thể dẫn đến những tổn thất lớn cho các tổ chức, vì vậy các nhà phát triển phần mềm luôn phải tìm kiếm các phương pháp để đảm bảo các thuộc tính bảo mật cho phần mềm của họ. Trong thực tiễn, kiểm soát truy cập dựa t...... hiện toàn bộ
#ABAC #checking #code access security
Thuật toán hiệu quả để khai thác tập hợp mục tối đa cao lợi nhuận Dịch bởi AI
- Trang 428-433 - 2019
Để vượt qua những hạn chế của việc khai thác tập hợp mục với lợi nhuận cao, một cách diễn đạt gọn gàng, không mất mát và súc tích hơn cho tập hợp mục có lợi nhuận cao (HUIs) đã được đề xuất, chẳng hạn như HUIs đóng (CHUIs) hoặc HUIs tối đa (MHUIs). Trong bài báo này, chúng tôi trình bày các thuật toán để khai thác hiệu quả MHUIs từ cơ sở dữ liệu giao dịch. Các thuật toán được đề xuất sử dụng nhiều...... hiện toàn bộ
#maximal pattern #high utility #data mining
ACOGNA2: Thuật toán mới nhằm tối đa hóa độ chính xác trong việc căn chỉnh mạng lưới toàn cầu Dịch bởi AI
- Trang 44-48 - 2019
Các protein không hoạt động độc lập, chúng tương tác với nhau. Các tương tác này được mô hình hóa thông qua mạng lưới tương tác protein (PPI). Vấn đề căn chỉnh mạng lưới PPI có ý nghĩa lớn trong lĩnh vực y sinh và đã thu hút sự quan tâm của nhiều nhà nghiên cứu. Bài báo này giới thiệu một thuật toán mới gọi là ACOGNA2 để căn chỉnh toàn cầu các mạng lưới PPI. Các thí nghiệm cho thấy thuật toán đề x...... hiện toàn bộ
#Ant colony optimization #PPI networks #networks alignment
Định vị nguồn EEG: Phân tích tạm thời-không gian-spíc mới Dịch bởi AI
- Trang 228-233 - 2019
Việc xác định chính xác vùng khởi phát bệnh động kinh có ý nghĩa rất lớn cho việc chẩn đoán và điều trị bệnh động kinh nói chung và việc loại bỏ vùng khởi phát bệnh động kinh trong phẫu thuật động kinh nói riêng. Trong bài báo này, chúng tôi trình bày một phương pháp mạnh mẽ để định vị nguồn điện não (EEG) dựa trên phân tích tạm thời-không gian-spíc (TSS) mới cho các spikes động kinh thông qua xử...... hiện toàn bộ
#Điện não đồ (EEG) #định vị nguồn #các spike động kinh #tách nguồn mù đa chiều #phân tích tensor #xử lý tín hiệu đồ thị.
Mô Hình Học Tập Tổ Hợp Xếp Chồng Để Nhận Diện Trạng Thái Tinh Thần Hướng Tới Việc Triển Khai Giao Diện Não-Máy Tính Dịch bởi AI
- Trang 39-43 - 2019
Bài báo này trình bày một mô hình học tập tổ hợp xếp chồng mới nhằm cải thiện phân loại trạng thái tinh thần cho việc triển khai giao diện não-máy tính. Mô hình đề xuất kết hợp các phương pháp dựa trên học máy sử dụng máy vector hỗ trợ, mạng nơ-ron nhân tạo và học sâu, cùng với quy tắc chọn mô hình để phân loại tín hiệu EEG thành các trạng thái tinh thần chính xác. Mô hình học tập tổ hợp đề xuất đ...... hiện toàn bộ
#Ensemble learning #EEG signals #Brain computer interface #Deep learning #Sparse autoencoder
Khôi phục hình ảnh CT liều thấp bằng mạng nơ-ron tích chập Dịch bởi AI
- Trang 506-511 - 2019
Hình ảnh chụp cắt lớp vi tính (CT) bằng tia X được sử dụng rộng rãi trong chẩn đoán y tế. Một nhược điểm của hình ảnh CT bằng tia X là tia X có hại với liều cao. Việc giảm liều tia X có thể giảm rủi ro nhưng lại tạo ra tiếng ồn và các artefact trong hình ảnh tái tạo. Bài báo này trình bày một phương pháp mang tên FD-VGG để khử tiếng ồn cho hình ảnh CT liều thấp. FD-VGG ước lượng hình ảnh liều bình...... hiện toàn bộ
#CT liều thấp #mạng nơ-ron tích chập #mất mát cảm nhận