Cơ sở dữ liệu Biểu cảm Khuôn mặt Nhiệt và Tự phát của Cảm xúc Con người

Nam Nguyen1, Tung Nguyen2, Khang Tran1, Tam Luong1, Duy Nguyen1, Nguyen Vuong1, Prarinya Siritanawan3, Nha Tran1, Loan Nguyen4, Kazunori Kotani3, Hung Nguyen1, Long Huynh1, Huan Ho1
1Ho Chi Minh University of Education HCMC, Vietnam
3Japan Advanced Institute of Science and Technology
4Univesity of Economics, HCMC, Vietnam

Tóm tắt

Trong hai mươi năm qua, việc phân tích biểu cảm khuôn mặt và cảm xúc con người đã nhận được sự chú ý đáng kể trong nghiên cứu thị giác máy tính. Hầu hết các công trình thường tập trung vào việc phân loại cảm xúc, nhưng chỉ một số ít công trình đề cập đến sự quan tâm đến cảm xúc phi cơ bản của con người hoặc biểu cảm khuôn mặt động. Bên cạnh đó, các cơ sở dữ liệu hiện có chủ yếu dựa trên hình ảnh nhìn thấy, đòi hỏi điều kiện ánh sáng ổn định. Do đó, trong nghiên cứu này, một cơ sở dữ liệu cảm xúc con người tự phát với nhiều cường độ trong cả quang phổ nhìn thấy và nhiệt được thiết lập. Cơ sở dữ liệu chứa video nhiệt và video nhìn thấy của 10 đối tượng, tạo ra 30 video về hành vi khuôn mặt bị ảnh hưởng một cách tự nhiên bởi các đoạn video kích thích với các cường độ khác nhau. Một khung phân tích đề xuất sau đó được áp dụng để đánh giá khả năng sử dụng của cơ sở dữ liệu tự phát của chúng tôi cho việc ước lượng cảm xúc phi cơ bản của con người. Đầu tiên, một bộ mô tả đặc trưng đại diện tốt cho mối quan hệ giữa một khung hình duy nhất trong không gian nhiệt và tập dữ liệu mà không mất khả năng phân biệt cho các biến thể cảm xúc tinh tế được áp dụng. Thứ hai, một phương pháp xếp hạng chú ý đến thông tin thứ tự tương đối và lấy một khung hình nhiệt đơn làm đầu vào được sử dụng trong công cụ đánh giá của chúng tôi. Cơ sở dữ liệu được đề xuất có sẵn cho nghiên cứu trong lĩnh vực thị giác máy tính, khoa học tâm sinh lý và các lĩnh vực liên quan.

Từ khóa

#Ước lượng cảm xúc #cường độ cảm xúc #biểu cảm khuôn mặt #cảm xúc tự phát #cơ sở dữ liệu nhiệt

Tài liệu tham khảo

10.1109/IEMBS.2007.4352270

ekman, 1971, Universals and cultural differences in facial expressions of emotion, Nebraska Symposium on Motivation, 19, 207

10.1109/SMC.2013.538

10.1162/jocn.1991.3.1.71

10.1016/j.physbeh.2010.11.029

10.1109/CVPR.2001.990517

lucas, 1981, ITERATIVE IMAGE REGISTRATION TECHNIQUE WITH AN APPLICATION TO STEREO VISION, 674

tomasi, 1991, Detection and tracking of point features

nguyen, 2014, Estimation of human emotions using thermal facial information, Fifth International Conference on Graphic and Image Processing (ICGIP 2013)

10.2991/jrnal.2015.2.1.2

10.1007/978-3-642-53842-1_34

10.1109/TMM.2010.2060716

10.1371/journal.pone.0027268

10.1109/IEMBS.2006.260267

10.1007/978-3-540-76390-1_61

10.1016/j.imavis.2005.09.011

10.1016/j.infbeh.2007.09.001