Định vị nguồn EEG: Phân tích tạm thời-không gian-spíc mới

Việc xác định chính xác vùng khởi phát bệnh động kinh có ý nghĩa rất lớn cho việc chẩn đoán và điều trị bệnh động kinh nói chung và việc loại bỏ vùng khởi phát bệnh động kinh trong phẫu thuật động kinh nói riêng. Trong bài báo này, chúng tôi trình bày một phương pháp mạnh mẽ để định vị nguồn điện não (EEG) dựa trên phân tích tạm thời-không gian-spíc (TSS) mới cho các spikes động kinh thông qua xử lý tín hiệu đồ thị và tách nguồn mù đa chiều. Thay vì sử dụng hành vi tạm thời của các nguồn phân tán EEG, trước tiên chúng tôi áp dụng biến đổi graph wavelet cho biến không gian nhằm xây dựng tensor bệnh động kinh để khai thác thông tin tiềm ẩn của miền không gian. Sau đó, chúng tôi áp dụng phương pháp tách nguồn mù đa chiều tensorial để ước lượng và do đó định vị các nguồn. Các thí nghiệm số trên cả dữ liệu tổng hợp và thực tế được thực hiện để đánh giá hiệu quả của phân tích TSS và để so sánh nó với hai loại phân tích hiện đại nhất: không gian-thời gian-tần số (STF) và không gian-thời gian-vector sóng (STWV). Kết quả thí nghiệm cho thấy phương pháp đề xuất đầy hứa hẹn cho việc ước lượng và định vị nguồn động kinh.