Journal of Public Affairs

Nghiên cứu này phát triển một mô hình lý thuyết làm nổi bật các yếu tố quyết định việc áp dụng giảng dạy trực tuyến vào thời điểm bùng phát COVID-19. Dữ liệu thực nghiệm được thu thập từ 643 giáo viên qua một khảo sát trực tuyến. Khung khái niệm được đề xuất đã được kiểm tra thực nghiệm thông qua phân tích nhân tố khẳng định (CFA) và mô hình phương trình cấu trúc (SEM). Các kết quả của nghiên cứu cho thấy kỳ vọng về hiệu suất và điều kiện thuận lợi có tác động tích cực đến ý định hành vi cũng như thái độ. Tuy nhiên, kỳ vọng nỗ lực không thể thúc đẩy việc áp dụng của giáo viên đối với giảng dạy trực tuyến. Ngược lại, ảnh hưởng xã hội có mối quan hệ không đáng kể với thái độ nhưng có mối quan hệ đáng kể với ý định hành vi. Thái độ có tác động đáng kể đến ý định hành vi cũng như sự sử dụng thực tế. Nghiên cứu này góp phần vào tài liệu bằng cách trình bày và xác thực một khung lý thuyết nhấn mạnh các yếu tố ảnh hưởng đến giảng dạy trực tuyến trong thời gian bùng phát đại dịch.

Sự phát triển nhanh chóng của công nghệ smartphone tại các quốc gia châu Á đã làm tăng nhu cầu về dịch vụ ngân hàng di động và thương mại di động. Nghiên cứu hiện tại được tiến hành nhằm tìm hiểu về việc áp dụng ngân hàng di động ở Trung Quốc và Pakistan. Ảnh hưởng xã hội đã được bổ sung vào mô hình chấp nhận công nghệ để điều tra tác động trực tiếp đến ý định của cá nhân. Vai trò điều tiết của các giá trị văn hóa đã được khám phá trong mô hình được đề xuất. Nghiên cứu thực nghiệm đã được thực hiện để phân tích dữ liệu thu được từ cả hai quốc gia nhằm kiểm tra mô hình đã phát triển. Các phân tích hồi quy bội và hồi quy phân cấp (phần mềm IBM SPSS) đã được thực hiện để kiểm nghiệm các giả thuyết đề xuất. Chúng tôi đã quan sát thấy rằng sự hữu ích cảm nhận, ảnh hưởng xã hội và sự dễ sử dụng cảm nhận là những yếu tố tiên đoán quan trọng về ý định của cá nhân trong việc áp dụng ngân hàng di động tại Pakistan, trong khi sự hữu ích cảm nhận là một yếu tố tiên đoán quan trọng tại Trung Quốc. Vai trò điều tiết của các giá trị văn hóa đã được quan sát như một yếu tố làm giảm mối quan hệ tích cực giữa ảnh hưởng xã hội và ý định của cá nhân.

Du lịch đóng góp khoảng một phần năm tổng số việc làm toàn cầu. Tuy nhiên, sự phát triển của ngành du lịch có thể thúc đẩy sự gia tăng vận tải, tiêu thụ năng lượng, khai thác tài nguyên thiên nhiên và do đó gây ra những biến dạng sinh thái. Nghiên cứu này áp dụng một loạt các kỹ thuật kinh tế lượng thế hệ thứ hai để nghiên cứu ảnh hưởng của phát triển du lịch và tài nguyên thiên nhiên đối với một chỉ số môi trường toàn diện; đó là dấu chân sinh thái (EF), tại mười điểm đến nhiều khách du lịch nhất. Các phát hiện cho thấy rằng doanh thu từ du lịch có tác động làm tăng EF, trong khi số lượng khách du lịch đến có tác động làm giảm EF. Kết quả theo quốc gia cho thấy doanh thu từ du lịch làm tăng EF tại Trung Quốc, Italy, Tây Ban Nha và Vương quốc Anh, trong khi ngược lại là đúng với Pháp, Đức, Thái Lan, Thổ Nhĩ Kỳ, Mexico và Hoa Kỳ. Ảnh hưởng của tài nguyên thiên nhiên đến EF là hỗn hợp. Tài nguyên thiên nhiên làm tăng EF tại Trung Quốc, Pháp, Đức, Tây Ban Nha và Vương quốc Anh. Có một mối quan hệ nguyên nhân tương tác giữa EF, tài nguyên thiên nhiên và phát triển du lịch. Các hướng chính sách được thảo luận.

Tổ chức Y tế Thế giới (WHO) đã tuyên bố Bệnh Dịch Hô Hấp Cấp (COVID-19) là một đại dịch do sự gia tăng đáng kể trong số lượng ca báo cáo trên toàn thế giới. Đại dịch COVID-19 ở Ấn Độ đã trở thành một mối đe dọa sức khỏe cộng đồng, và nếu dựa vào số lượng ca đã được xác nhận thì tình hình có vẻ như là một vấn đề nghiêm trọng. Theo dữ liệu thời gian thực, số lượng ca được xác nhận đang tăng trưởng theo cấp số nhân. Không còn nghi ngờ gì, các biện pháp can thiệp sức khỏe cộng đồng đáng kể cả ở cấp quốc gia và bang đã được Chính phủ Ấn Độ triển khai ngay lập tức; có nhu cầu cần cải thiện kế hoạch chuẩn bị và các chiến lược giảm thiểu cùng với dự đoán chính xác. Nghiên cứu hiện tại nhằm mục đích dự đoán số ca nhiễm COVID-19 ở Ấn Độ. Dữ liệu đã được thu thập từ https://www.covid19india.org, https://www.worldometers.info/coronavirus, và thông tin công khai do ICMR báo cáo về số ca xác nhận COVID-19. Chúng tôi đã sử dụng phương pháp làm mịn kép để dự đoán các xu hướng liên quan đến số ca xác nhận, số ca tích cực, số ca phục hồi và số ca tử vong do COVID-19 phục vụ cho chuẩn bị ứng phó khẩn cấp và các dự đoán trong tương lai. Kết quả cho thấy giá trị dự đoán điểm ước tính chỉ chiếm 8,22% tổng số ca xác nhận mỗi ngày được báo cáo trên toàn quốc. Đã quan sát thấy rằng số ca tử vong thấp hơn đối với các bang và lãnh thổ liên bang có tỷ lệ phát hiện cao hơn. Điều này khuyến nghị rằng trong bối cảnh các nguồn lực y tế hạn chế ở đất nước, việc dự đoán chính xác, phát hiện sớm và tránh chăm sóc cấp cứu cho đa số các ca nhiễm là điều cần thiết.