Thời gian ủ bệnh của bệnh do vi rút corona (COVID-19): Một mối đe dọa sức khỏe cộng đồng nghiêm trọng - Dự đoán từ dữ liệu ca bệnh công khai ở Ấn Độ

Journal of Public Affairs - Tập 21 Số 4 - 2021
Rinshu Dwivedi1, Ramesh Athe2, Kavi Mahesh2, Praveen Kumar Modem2
1Indian Institute of Information Technology, Trichy, Tamil Nadu, India
2Indian Institute of Information Technology Dharwad, Karnataka, India

Tóm tắt

Tổ chức Y tế Thế giới (WHO) đã tuyên bố Bệnh Dịch Hô Hấp Cấp (COVID-19) là một đại dịch do sự gia tăng đáng kể trong số lượng ca báo cáo trên toàn thế giới. Đại dịch COVID-19 ở Ấn Độ đã trở thành một mối đe dọa sức khỏe cộng đồng, và nếu dựa vào số lượng ca đã được xác nhận thì tình hình có vẻ như là một vấn đề nghiêm trọng. Theo dữ liệu thời gian thực, số lượng ca được xác nhận đang tăng trưởng theo cấp số nhân. Không còn nghi ngờ gì, các biện pháp can thiệp sức khỏe cộng đồng đáng kể cả ở cấp quốc gia và bang đã được Chính phủ Ấn Độ triển khai ngay lập tức; có nhu cầu cần cải thiện kế hoạch chuẩn bị và các chiến lược giảm thiểu cùng với dự đoán chính xác. Nghiên cứu hiện tại nhằm mục đích dự đoán số ca nhiễm COVID-19 ở Ấn Độ. Dữ liệu đã được thu thập từ https://www.covid19india.org, https://www.worldometers.info/coronavirus, và thông tin công khai do ICMR báo cáo về số ca xác nhận COVID-19. Chúng tôi đã sử dụng phương pháp làm mịn kép để dự đoán các xu hướng liên quan đến số ca xác nhận, số ca tích cực, số ca phục hồi và số ca tử vong do COVID-19 phục vụ cho chuẩn bị ứng phó khẩn cấp và các dự đoán trong tương lai. Kết quả cho thấy giá trị dự đoán điểm ước tính chỉ chiếm 8,22% tổng số ca xác nhận mỗi ngày được báo cáo trên toàn quốc. Đã quan sát thấy rằng số ca tử vong thấp hơn đối với các bang và lãnh thổ liên bang có tỷ lệ phát hiện cao hơn. Điều này khuyến nghị rằng trong bối cảnh các nguồn lực y tế hạn chế ở đất nước, việc dự đoán chính xác, phát hiện sớm và tránh chăm sóc cấp cứu cho đa số các ca nhiễm là điều cần thiết.

Từ khóa


Tài liệu tham khảo

Bajric H. Bijelonja I. &Pasic M. (2013).A comparison of same slope seasonality and exponential smoothing forecasting models. na.https://doi.org/10.2507/28th.daaam.proceedings.013.https://www.daaam.info/Downloads/Pdfs/proceedings/proceedings_2017/013.pdf

10.1016/j.prrv.2015.04.002

10.1111/jtsa.12203

Cascella M., 2020, StatPearls [internet]: COVID‐19 India

COVID‐19. (2020).Corona virus pandemic. Retrieved fromhttps://www.worldometers.info/coronavirus

10.1128/CMR.00028-20

Dikid T., 2013, Emerging & re‐emerging infections in India: An overview, The Indian Journal of Medical Research, 138, 19

Ferguson N. Laydon D. Nedjati Gilani G. Imai N. Ainslie K. Baguelin M. Bhatia S. Boonyasiri A. Cucunubá Z. Cuomo‐Dannenburg G. Dighe A. Dorigatti I. Fu H. Gaythorpe K. Green W. Hamlet A. Hinsley W. Okell L. C. vanElsland S. &Thompson H.(2020).Report 9: Impact of Non‐pharmaceutical Interventions (NPIs) to Reduce COVID19 Mortality and Healthcare Demand.1–20. Imperial College London https://doi.org/10.25561/77482.

10.1186/s40779-020-00240-0

10.2307/2344012

10.1016/j.antiviral.2013.08.015

10.1016/B0-12-369398-5/00041-4

10.1007/978-3-540-71918-2_3

10.18637/jss.v027.i03

Indian Council of Medical Research (ICMR). (2020) Retrieved fromhttps://www.icmr.gov.in/.

10.22037/aaem.v8i1.620

Ministry of Health and Family Welfare (MoHFW) Covid 19. (n.d.) Retrieved fromhttps://www.mohfw.gov.in/

10.2307/2344546

10.1016/j.meegid.2020.104212

10.1007/s12098-020-03263-6

10.1016/j.virol.2015.02.030

10.1016/S1473-3099(20)30243-7

World Health Organization. (2020).Coronavirus disease 2019 (COVID‐19):situation report 72.

10.1007/s13280-016-0809-2

10.1001/jama.2020.2648

10.1016/j.jaut.2020.102434

Thông tin
Thông tin xuất bản

Journal of Public Affairs

Tập 21 Số 4

Thông tin tác giả