
Hội thảo nghiên cứu ứng dụng Mật mã và An toàn thông tin
Cơ quản chủ quản: N/A
Lĩnh vực:
Các bài báo tiêu biểu
Khảo sát các công cụ và kỹ thuật phát hiện tấn công web Dịch bởi AI
- 2022
Tóm tắt—Tấn công web gồm các dạng tấn công vào các website và ứng dụng web nhằm đánh cắp các thông tin nhạy cảm, có thể gây ngưng trệ hệ thống dịch vụ, hoặc chiếm quyền kiểm soát hệ thống. Để phòng chống tấn công web, nhiều kỹ thuật và công cụ đã được nghiên cứu, phát triển và ứng dụng trong thực tế phục vụ giám sát, phát hiện và ngăn chặn dạng tấn công này nhằm bảo vệ các website, ứng dụng web và...... hiện toàn bộ
#Các dạng tấn công web #Phát hiện các dạng tấn công web #Phát hiện tấn công web sử dụng chữ ký #Phát hiện tấn công web sử dụng học máy
Một phương pháp mới để cải thiện hiệu suất tường lửa ứng dụng web dựa trên phương pháp vector hỗ trợ và phân tích yêu cầu Http Dịch bởi AI
- 2022
Tóm tắt-Số lượng các cuộc tấn công vào hệ thống thông tin đang gia tăng nhanh chóng không chỉ về số lượng mà còn về mức độ nguy hại. Mỗi cuộc tấn công đều hướng đến việc ảnh hưởng đến tính bảo mật, tính toàn vẹn và tính sẵn sàng của thông tin, hầu hết các cuộc tấn công nhằm thu lợi về tài chính, đặc biệt là các cuộc tấn công web vì hầu hết các công ty sử dụng các ứng dụng web cho doanh nghiệp của ...... hiện toàn bộ
#tiêm SQL #XSS #kiểm tra đường dẫn #DDOS #CSRF #phương pháp dựa trên mẫu dấu hiệu #phương pháp phát hiện bất thường #phương pháp học máy #truy vấn HTTP
Giải Pháp Hiệu Quả cho Phân Loại Naïve Bayes Duy Trì Tính Riêng Tư Trong Mô Hình Dữ Liệu Phân Tán Hoàn Toàn Dịch bởi AI
Tập 1 Số 15 - Trang 56-61 - 2022
Tóm tắt—Gần đây, việc bảo vệ tính riêng tư đã trở thành một trong những vấn đề quan trọng nhất trong khai phá dữ liệu và học máy. Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất một bộ phân loại Naïve Bayes duy trì tính riêng tư mới cho kịch bản dữ liệu phân tán hoàn toàn, nơi mỗi bản ghi chỉ được giữ bởi một chủ sở hữu duy nhất. Giải pháp mà chúng tôi đề xuất dựa trên một giao thức tính toán bảo mật đa bên,...... hiện toàn bộ
#khai phá dữ liệu và học máy đảm bảo tính riêng tư; tính toán bảo mật nhiều thành viên; phân lớp Naïve Bayes; mã hóa đồng cấu; tính riêng tư của dữ liệu