Ung thư nội mạc tử cung là gì? Các công bố khoa học về Ung thư nội mạc tử cung

Kích thích buồng trứng có kiểm soát (COS) và bổ sung progesterone (P) có làm thay đổi vi sinh vật âm đạo và nội mạc tử cung ở phụ nữ tiến hành thụ tinh ống nghiệm không?

Mười lăm phụ nữ đã được phân tích vi sinh vật tại hai thời điểm: trong một lần chuyển phôi giả được thực hiện ở giai đoạn hoàng thể của chu kỳ trước COS, và tại thời điểm chuyển phôi tươi (ET). Một mẫu dịch âm đạo và đầu xa của ống chuyển phôi được phân tích bằng phương pháp giải trình tự gen 16SrRNA thế hệ mới. Sự đa dạng của vi sinh vật được đánh giá dựa trên cả chỉ số tương đồng Bray-Curtis và chỉ số đa dạng Shannon.

Lactobacillus là chi phổ biến nhất trong các mẫu âm đạo, mặc dù tỷ lệ tương đối của nó đã giảm do COS kết hợp với bổ sung P (71.5 ± 40.6% so với 61.1 ± 44.2%). Trong âm đạo, đã quan sát thấy sự gia tăng các loài gây bệnh, liên quan đến Prevotella (3.5 ± 8.9% so với 12.0 ± 19.4%), và Escherichia coli-Shigella spp. (1.4 ± 5.6% so với 2.0 ± 7.8%). Ở nội mạc tử cung, tỷ lệ Lactobacilli giảm nhẹ (27.4 ± 34.5% so với 25.0 ± 29.9%); ngược lại, cả Prevotella và Atopobium đều tăng lên (3.4 ± 9.5% so với 4.7 ± 7.4% và 0.7 ± 1.5% so với 5.8 ± 12.0%). Tại cả hai vị trí, sự đa dạng sinh học cao hơn được quan sát thấy sau khi COS (p < 0.05), đặc biệt là trong vi sinh vật nội mạc tử cung, được xác nhận bởi phân tích Bray-Curtis về khoảng cách phát sinh chủng giữa các chi vi khuẩn. Phân tích Bray-Curtis cũng xác nhận sự khác biệt đáng kể cho các mẫu nội mạc tử cung-âm đạo ghép đôi tại mỗi thời điểm.

Ung thư buồng trứng mô nội mạc (OEC) là loại u ác tính mô biểu mô buồng trứng thường gặp thứ hai, nhưng các yếu tố tiên lượng liên quan vẫn chưa rõ ràng. Nghiên cứu này nhằm phân tích các yếu tố tiên lượng độc lập cho bệnh nhân mắc OEC và phát triển, xác thực một mô hình nomogram để dự đoán tỷ lệ sống còn tổng quát (OS) của các bệnh nhân này.

Thông tin lâm sàng của các bệnh nhân mắc OEC (2000–2019) được thu thập từ cơ sở dữ liệu Giám sát, Dịch tễ học và Kết quả (SEER). Phân tích Cox đơn biến và đa biến được sử dụng để xác định các yếu tố tiên lượng độc lập, và các mô hình nomogram được xây dựng dựa trên các yếu tố tiên lượng độc lập. Đường cong đặc hiệu cho người nhận (ROC), biểu đồ hiệu chỉnh, và phân tích đường cong quyết định (DCA) được sử dụng để xác minh độ chính xác và tính hợp lệ của mô hình nomogram. Đường cong Kaplan–Meier được sử dụng để so sánh sự khác biệt về OS và tỷ lệ sống cụ thể với ung thư (CSS) giữa các nhóm con.

Ung thư nội mạc tử cung kín sau khi cắt tử cung trên cổ là điều không phổ biến. Mặc dù vẫn chưa có phương pháp quản lý tối ưu cho những trường hợp hiếm này, nhưng việc đánh giá lại giai đoạn bệnh nên được khuyến nghị trong tình huống này để xác định nhu cầu điều trị hỗ trợ.

Nghiên cứu đã được ủy ban đạo đức của viện thông qua (DIPUSVSP-27-07-20107). Chúng tôi báo cáo trường hợp của một phụ nữ 52 tuổi bị ung thư nội mạc tử cung ác tính grade 2 loại nội mạc (pT1a) với rìa phẫu thuật âm tính và cơ tử cung mịn với tiềm năng ác tính không rõ sau khi thực hiện cắt tử cung trên cổ và cắt bỏ hai vòi trứng buồng trứng để điều trị đau vùng chậu và u xơ tử cung tại một bệnh viện địa phương. Chụp CT trước phẫu thuật vùng ngực, bụng và khung chậu không cho thấy bất kỳ lymphadenopathy hoặc di căn xa nào. Siêu âm khung chậu cho thấy gốc tử cung bình thường và một nốt hypoechoic kích thước 18-mm ở bên phải vùng quanh tử cung. Chúng tôi mô tả tính khả thi của việc xác định hạch bạch huyết gốc qua nội soi với việc tiêm indocyanine green vào gốc tử cung.

Ung thư nội mạc tử cung (UCEC) là một loại khối u ác tính phụ khoa có tỷ lệ mắc cao và tiên lượng kém. Mặc dù liệu pháp miễn dịch đã mang lại những lợi ích sống sót đáng kể cho bệnh nhân UCEC giai đoạn muộn, nhưng các chỉ báo đánh giá truyền thống không thể xác định chính xác tất cả các đối tượng có khả năng hưởng lợi từ liệu pháp miễn dịch. Do đó, cần thiết phải xây dựng một hệ thống chấm điểm mới để dự đoán tiên lượng bệnh nhân và khả năng đáp ứng với liệu pháp miễn dịch.

CIBERSORT kết hợp với phân tích mạng đồng biểu hiện gen có trọng số (WGCNA), phân tích phân tích ma trận phi âm (NMF) và thuật toán rừng ngẫu nhiên để sàng lọc module liên quan đến tế bào T CD8⁺, và các gen chính liên quan đến tiên lượng đã được chọn ra bằng phân tích đơn biến, nhà điều hành co giãn tối thiểu tuyệt đối (LASSO) và phân tích hồi quy Cox đa biến để phát triển điểm rủi ro miễn dịch mới (NIRS). Phân tích Kaplan-Maier (K-M) được sử dụng để so sánh sự khác biệt về sống sót giữa nhóm NIRS cao và thấp. Chúng tôi cũng đã khám phá mối tương quan giữa NIRS, xâm nhập miễn dịch và liệu pháp miễn dịch, và ba bộ xác thực bên ngoài đã được sử dụng để xác minh hiệu suất dự đoán của NIRS. Hơn nữa, phân tích nhóm lâm sàng, phân tích đột biến, biểu hiện khác biệt của các điểm kiểm soát miễn dịch và phân tích độ nhạy thuốc đã được thực hiện để tạo ra các liệu pháp cá nhân hóa cho bệnh nhân với các điểm rủi ro khác nhau. Cuối cùng, phân tích biến thiên tập hợp gen (GSVA) được thực hiện để khám phá các chức năng sinh học của NIRS, và qRT-PCR đã được áp dụng để xác minh sự biểu hiện khác biệt của ba gen đặc trưng ở cấp độ tế bào và mô.