Simulink là gì? Các công bố khoa học về Simulink

Simulink là một công cụ mô phỏng hệ thống động dựa trên sơ đồ khối, do MathWorks phát triển và tích hợp chặt chẽ với MATLAB. Nó cho phép người dùng mô hình hóa trực quan, mô phỏng và phân tích các hệ thống liên tục, rời rạc và lai trong nhiều lĩnh vực kỹ thuật.

Simulink là gì?

Simulink là một môi trường lập mô hình và mô phỏng hệ thống động dựa trên sơ đồ khối, được phát triển bởi công ty MathWorks – cùng với phần mềm MATLAB. Nó cho phép người dùng xây dựng các mô hình toán học trực quan bằng cách sử dụng các khối chức năng kéo-thả thay vì viết mã truyền thống. Simulink thường được sử dụng trong các lĩnh vực như tự động hóa, điều khiển học, xử lý tín hiệu, điện tử công suất, hệ thống cơ điện tử, hàng không vũ trụ, và thiết kế hệ thống nhúng.

Simulink đặc biệt phù hợp trong việc mô phỏng các hệ thống thời gian liên tục và thời gian rời rạc, hoặc hệ thống lai giữa hai dạng trên. Với khả năng tích hợp mạnh mẽ cùng MATLAB và hệ sinh thái các sản phẩm mở rộng như Simscape, Stateflow, và Simulink Coder, Simulink đã trở thành một công cụ chuẩn mực trong thiết kế, thử nghiệm và triển khai hệ thống kỹ thuật hiện đại.

Khả năng cốt lõi của Simulink

Simulink cung cấp khả năng mô hình hóa, mô phỏng và phân tích hệ thống dưới dạng trực quan. Các chức năng chính bao gồm:

  • Xây dựng mô hình dựa trên khối (block diagram modeling)
  • Hỗ trợ mô hình liên tục, rời rạc và lai
  • Mô phỏng theo thời gian thực hoặc mô phỏng theo lô (batch simulation)
  • Giao diện với phần cứng thông qua các bộ công cụ như Simulink Real-Time
  • Tự động sinh mã C/C++ để triển khai
  • Khả năng kiểm thử mô hình với các phương pháp như Model-in-the-Loop (MIL), Software-in-the-Loop (SIL), và Hardware-in-the-Loop (HIL)

Cách hoạt động của Simulink

Simulink hoạt động dựa trên sơ đồ khối. Người dùng tạo mô hình bằng cách kéo các khối từ thư viện và kết nối chúng lại với nhau. Mỗi khối có thể đại diện cho:

  • Một phép toán toán học (cộng, trừ, tích phân, vi phân,...)
  • Một thành phần vật lý (động cơ, cảm biến, khối điện trở,...)
  • Một thuật toán (PID, bộ điều khiển mờ, logic trạng thái,...)
  • Một khối giao tiếp với phần cứng, hoặc truyền dữ liệu với các hệ thống bên ngoài

Mô phỏng sẽ chạy dựa trên mô hình người dùng tạo ra, sử dụng các thuật toán tích phân số như Euler, Runge-Kutta, hay các phương pháp đa bước để giải hệ phương trình vi phân đại diện cho hệ thống.

Mô hình hóa toán học trong Simulink

Các hệ thống vật lý thực thường được mô tả bằng các phương trình vi phân hoặc phương trình đại số vi phân (DAE). Ví dụ, hệ dao động tuyến tính điều hòa giảm chấn có thể được mô tả bằng:

mx¨(t)+cx˙(t)+kx(t)=F(t)m\ddot{x}(t) + c\dot{x}(t) + kx(t) = F(t)

Trong đó:

  • mm: khối lượng
  • cc: hệ số cản
  • kk: độ cứng của lò xo
  • F(t)F(t): lực tác động bên ngoài

Simulink cho phép biểu diễn phương trình này thông qua các khối tích phân, khối nhân hệ số (Gain), và các khối tổng (Sum), kết hợp để xây dựng mô hình động học của hệ.

Tích hợp với MATLAB

Một trong những điểm mạnh nhất của Simulink là khả năng tích hợp hoàn hảo với MATLAB. Người dùng có thể:

  • Sử dụng script để thiết lập thông số, khởi tạo giá trị ban đầu
  • Phân tích kết quả mô phỏng bằng các hàm MATLAB
  • Sử dụng khối MATLAB Function để nhúng code MATLAB trực tiếp vào mô hình
  • Tạo GUI, tự động hóa quy trình thử nghiệm, hoặc tương tác với cơ sở dữ liệu

Các bộ công cụ mở rộng đáng chú ý

Simulink có thể được mở rộng với nhiều sản phẩm bổ trợ của MathWorks. Một số công cụ phổ biến bao gồm:

  • Simulink Coder: Tạo mã C/C++ từ mô hình để triển khai trên vi điều khiển hoặc hệ thống nhúng.
  • Simscape: Mô hình hóa hệ thống vật lý như cơ khí, điện, nhiệt và chất lỏng theo phương pháp vật lý trực tiếp.
  • Stateflow: Thiết kế logic trạng thái, hệ thống điều khiển dựa trên biểu đồ trạng thái (finite state machines).
  • Simulink Real-Time: Thực hiện mô phỏng thời gian thực với phần cứng hỗ trợ như Speedgoat.

Chu trình phát triển dựa trên mô hình (Model-Based Design)

Simulink hỗ trợ mạnh mẽ quy trình Model-Based Design (MBD), một phương pháp thiết kế hiện đại giúp:

  • Giảm thời gian phát triển và chi phí
  • Kiểm thử, xác minh mô hình từ sớm
  • Tự động hóa quy trình kiểm thử
  • Triển khai dễ dàng sang phần cứng thực tế

Quy trình MBD bao gồm các bước: tạo mô hình -> mô phỏng -> kiểm thử -> sinh mã -> triển khai.

So sánh Simulink với các phần mềm mô phỏng khác

Một số phần mềm mô phỏng khác trên thị trường bao gồm:

  • LabVIEW (National Instruments)
  • Modelica/OpenModelica/Dymola
  • Scilab Xcos
  • ANSYS Simplorer

Simulink nổi bật nhờ:

  • Giao diện đồ họa trực quan, thân thiện
  • Khả năng tích hợp với MATLAB và thư viện thuật toán phong phú
  • Khả năng sinh mã mạnh mẽ cho nhiều mục tiêu phần cứng
  • Hệ sinh thái mở rộng đa dạng, hỗ trợ kiểm thử, mô phỏng vật lý, AI, FPGA,...

Giới hạn của Simulink

Mặc dù rất mạnh, Simulink vẫn có một số hạn chế cần lưu ý:

  • Chi phí bản quyền cao
  • Yêu cầu cấu hình máy tính đủ mạnh khi mô phỏng hệ thống lớn
  • Không hoàn toàn phù hợp với hệ thống sự kiện phức tạp (phải dùng Stateflow)
  • Cần hiểu rõ mô hình toán học để xây dựng mô hình hiệu quả

Kết luận

Simulink là một công cụ tiêu chuẩn trong ngành kỹ thuật mô phỏng hệ thống động. Với khả năng mô hình hóa trực quan, tích hợp MATLAB, và hỗ trợ mạnh mẽ từ các bộ công cụ mở rộng, Simulink giúp kỹ sư và nhà phát triển giảm thời gian, tăng độ chính xác và linh hoạt trong thiết kế hệ thống. Từ mô phỏng đơn giản đến triển khai mã nhúng trong sản phẩm thực tế, Simulink đáp ứng toàn diện nhu cầu của các ngành công nghiệp hiện đại.

Tài liệu và liên kết tham khảo

Các bài báo, nghiên cứu, công bố khoa học về chủ đề simulink:

Hybrid photovoltaic/thermal (PV/T) solar systems simulation with Simulink/Matlab
Solar Energy - Tập 84 Số 12 - Trang 1985-1996 - 2010
Design and simulation of the PV/PEM fuel cell based hybrid energy system using MATLAB/Simulink for greenhouse application
International Journal of Hydrogen Energy - Tập 46 - Trang 22092-22106 - 2021
The accuracy and efficiency of a MATLAB-Simulink library for transient flow simulation of gas pipelines and networks
Journal of Petroleum Science and Engineering - Tập 70 Số 3-4 - Trang 256-265 - 2010
Một khung làm việc chính quy để mô hình hóa và xác thực các sơ đồ Simulink Dịch bởi AI
Formal Aspects of Computing - Tập 21 Số 5 - Trang 451-483 - 2009
Tóm tắt Simulink được sử dụng rộng rãi trong ngành công nghiệp để mô hình hóa và mô phỏng các hệ thống nhúng. Với việc sử dụng ngày càng tăng của các hệ thống nhúng trong các tình huống an toàn thời gian thực quan trọng, Simulink trở nên thiếu khả năng phân tích yêu cầu (thời gian) với độ tin cậy cao. Trong bài viết này, chúng tôi áp dụng Tính toán Khoảng thời gian...... hiện toàn bộ
#Tính toán Khoảng thời gian Thời gian #Simulink #hệ thống nhúng #xác thực chính quy #mô hình hóa #ngôn ngữ đặc tả thời gian thực
A PVS-Simulink Integrated Environment for Model-Based Analysis of Cyber-Physical Systems
IEEE Transactions on Software Engineering - Tập 44 Số 6 - Trang 512-533 - 2018
Development of real-time plasma analysis and control algorithms for the TCV tokamak using Simulink
Fusion Engineering and Design - Tập 89 Số 3 - Trang 165-176 - 2014
Mô phỏng Động lực học của Xe Điện Đồng bộ Từ trường Vĩnh cửu (PMSM) Dựa trên Simulink Dịch bởi AI
Energies - Tập 15 Số 3 - Trang 1134
Đóng vai trò quan trọng trong thiết kế xe và tiết kiệm năng lượng, mô phỏng động lực học xe điện là điều cần thiết, đặc biệt dưới các điều kiện thử nghiệm phức tạp. Phần mềm mô phỏng xe thương mại hiện tại chủ yếu được sử dụng cho mô phỏng động lực học xe nhiên liệu, thiếu chính xác các phần truyền động điện và nguồn mở. Để giải quyết vấn đề này, bài báo này đề xuất một nền tảng mô phỏng đ...... hiện toàn bộ
#mô phỏng động lực học #xe điện #nguồn mở #Simulink #tùy chỉnh mô-đun #tối ưu hóa năng lượng
Simulink Behavioral Modeling of a 10- bit Pipelined ADC
Springer Science and Business Media LLC - - 2013
Accurate modeling and simulation of solar photovoltaic panels with simulink-MATLAB
Springer Science and Business Media LLC - - 2021
Tổng số: 228   
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 10