Phân lớp ảnh là gì? Các công bố khoa học về Phân lớp ảnh

Phân lớp ảnh là lĩnh vực quan trọng trong xử lý ảnh và thị giác máy tính, nhằm gán nhãn cho từng vùng hay điểm ảnh. Sử dụng học máy hoặc học sâu, phân lớp đạt độ chính xác cao với các ứng dụng vượt trội trong y tế, giao thông, và phân tích hình ảnh vệ tinh. Phương pháp phân loại bao gồm phân lớp thủ công, tự động với học máy và phân lớp dựa trên mạng nơ-ron sâu. Dù tiến bộ, phân lớp ảnh đối mặt với thách thức về chất lượng dữ liệu và tài nguyên tính toán. Tiềm năng của phân lớp ảnh ngày càng mở rộng với sự phát triển công nghệ.

Phân Lớp Ảnh: Tổng Quan và Ứng Dụng

Phân lớp ảnh là một lĩnh vực quan trọng trong xử lý ảnh và thị giác máy tính, với mục đích gán nhãn cho từng vùng hay từng điểm ảnh trên một bức ảnh. Kỹ thuật này có nhiều ứng dụng quan trọng trong các ngành công nghiệp khác nhau, từ y tế, giao thông, đến an ninh và nhiều lĩnh vực khác.

Khái Niệm Phân Lớp Ảnh

Phân lớp ảnh liên quan đến việc sử dụng các thuật toán để phân chia hình ảnh thành các nhóm dựa trên các đặc điểm khác nhau. Thông thường, các thuật toán này sử dụng học máy hoặc học sâu để đạt được độ chính xác cao. Phân lớp ảnh có thể là phân lớp nhị phân, nơi một ảnh được gán cho một trong hai nhãn, hoặc phân lớp đa lớp với nhiều nhãn hơn.

Các Phương Pháp Phân Lớp Ảnh

Phân Lớp Thủ Công

Đây là phương pháp truyền thống, trong đó chuyên gia con người phân tích và phân lớp hình ảnh dựa trên kinh nghiệm và kiến thức cá nhân. Phương pháp này thường tốn nhiều thời gian và không đạt được độ chính xác cao khi xử lý một lượng lớn dữ liệu.

Phân Lớp Tự Động sử dụng Máy Học

Các mô hình học máy như SVM (Support Vector Machines), k-NN (k-Nearest Neighbors), và Random Forest được sử dụng rộng rãi. Những mô hình này yêu cầu một lượng dữ liệu huấn luyện đại diện để hoạt động hiệu quả.

Phân Lớp Dựa Trên Mạng Nơ-ron Sâu

Với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, mạng nơ-ron sâu đã trở thành phương pháp phổ biến cho phân lớp ảnh. Các kiến trúc như CNN (Convolutional Neural Networks) có khả năng tự động trích xuất các đặc điểm của hình ảnh và phân loại chúng với độ chính xác cao.

Ứng Dụng của Phân Lớp Ảnh

Y Tế

Trong y tế, phân lớp ảnh có thể ứng dụng để phát hiện các khối u trong quét MRI hoặc CT, giúp chẩn đoán sớm và chính xác hơn.

Giao Thông và An Toàn

Phân lớp ảnh được sử dụng trong các hệ thống giám sát giao thông để nhận diện và phân loại các phương tiện. Điều này giúp cải thiện sự quản lý giao thông và nâng cao an toàn giao thông.

Phân Tích Hình Ảnh Vệ Tinh

Trong ngành địa chính, công nghệ này được ứng dụng để phân tích dữ liệu hình ảnh vệ tinh, giúp theo dõi biến đổi môi trường và quản lý sử dụng đất.

Thách Thức Trong Phân Lớp Ảnh

Mặc dù có nhiều tiến bộ, phân lớp ảnh vẫn đối mặt với nhiều thách thức. Chất lượng và biến đổi của dữ liệu đầu vào, cũng như yêu cầu tài nguyên tính toán lớn từ các mô hình nơ-ron sâu, là những thách thức đáng kể. Ngoài ra, sự cần thiết của dữ liệu huấn luyện lớn và chú thích chính xác là một rào cản khác đối với việc phát triển và triển khai các giải pháp phân lớp ảnh.

Kết Luận

Phân lớp ảnh đóng vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ các ứng dụng thực tiễn trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Với sự tiến bộ của các công nghệ học sâu, hiệu quả và độ chính xác của phân lớp ảnh liên tục được cải thiện, mở ra nhiều cơ hội mới cho nghiên cứu và ứng dụng trong tương lai.

Danh sách công bố khoa học về chủ đề "phân lớp ảnh":

ẢNH HƯỞNG CỦA HOẠT ĐỘNG ĐỌC MỞ RỘNG ĐÊN VIỆC PHÁT TRIỂN KHẢ NĂNG ĐỌC HIỂU CỦA SINH VIÊN CHUYÊN NGỮ NĂM HAI TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC ĐÀ LẠT
Dalat University Journal of Science - - Trang 78-112 - 2022
Bài viết này báo cáo một chương trình Đọc mở rộng sử dụng một nguồn sách tiếng Anh được phân loại theo cấp độ, ứng dụng trình đọc Moodle cho sinh viên tiếng Anh năm hai tại Đại học Đà Lạt. Nghiên cứu tập trung xác định tác động của hoạt động đọc mở rộng đến việc phát triển khả năng đọc hiểu tiếng Anh và tìm hiểu thái độ của người học đối với chương trình Đọc mở rộng này. Dữ liệu được thu thập bằng cách sử dụng các bài kiểm tra trước và sau thực nghiệm và bảng hỏi. Các phát hiện chỉ ra rằng hoạt động đọc mở rộng ảnh hưởng tích cực đến khả năng đọc hiểu và thái độ của các sinh viên tham gia đọc mở rộng. Cuối cùng, bài báo đúc kết một số khuyến nghị cho việc áp dụng hoạt động đọc mở rộng với sự hỗ trợ của trình đọc Moodle cho các sinh viên và giảng viên môn Đọc hiểu tiếng Anh. 
#Đọc mở rộng #Khả năng đọc hiểu #Tài liệu đọc phân loại theo cấp độ #Thái độ đối với việc đọc #Trình đọc Moodle.
Phương pháp phân loại lớp phủ bề mặt sử dụng ảnh cường độ phản hồi từ dữ liệu Lidar kết hợp với ảnh viễn thám
Tạp chí Khoa học Đo đạc và Bản đồ - Số 12 - 2012
Gần đây dữ liệu bay quét Lidar đã trở thành nguồn dữ liệu đầu vào khá thông dụng trên thế giới và ở Việt Nam. Ảnh cường độ phản hồi từ dữ liệu Lidar cung cấp lượng thông tin về lớp phủ bề mặt trong giải phổ hồng ngoại sóng ngắn với độ phân giải không gian cao có thể được sử dụng cùng với các dữ liệu khác chiết tách từ dữ liệu Lidar như DEM, DSM, ảnh máy bay chụp đồng thời và ảnh vũ trụ độ phân giải cao để phân loại lớp phủ bề mặt ở độ phân giải dưới 1m. Báo cáo giới thiệu các phương pháp thường dùng trong bài toán phân loại như phương pháp cây quyết định, phương pháp hướng đối tượng, phương pháp xác suất cực đại, phương pháp khoảng cách tối thiểu và phương pháp mạng neuron. Trong phần thử nghiệm, các phương pháp này được áp dụng cho 4 tổ hợp khác nhau của các nguồn dữ liệu đầu vào nêu trên cho khu vực thuộc TP Bắc Giang. Kết quả được đánh giá thông qua ma trận sai số cho thấy khả năng phân tích tốt nhất có thể chiết tách được 8 nhóm lớp phủ bề mặt là cỏ và cây bụi, cây cao, đất trống ẩm, đất trống khô, mặt đường nhựa, nhà mái ngói, nhà mái bê tông với độ chính xác 85-90% khi sử dụng phương pháp mạng neuron với tổ hợp tất cả các dữ liệu đầu vào trong thử nghiệm. Kết quả nghiên cứu mở ra khả năng xây dựng nhanh thông tin về lớp phủ bề mặt từ dữ liệu của các dự án bay quét Lidar bổ sung cho hệ thống dữ liệu nền địa lý tỷ lệ lớn.
Ứng dụng phương pháp viễn thám và trắc lượng hình thái trong phân tích ảnh hưởng của thay đổi lớp phủ thực vật và phân mảnh môi trường sống
Tạp chí Khoa học Đo đạc và Bản đồ - Số 46 - Trang 7-13 - 2020
Môi trường xây dựng, đặc biệt là cở sở hạ tậng đô thị và ven đô, có thể làm giảm khả năng phát triển tự nhiên của lớp phủ thực vật thông qua các cảnh quan. Duy trì kết nối cảnh quan đã trở thành chủ đề trong nghiên cứu sinh thái và bảo tồn, vì ranh giới của môi trường sống còn nguyên vẹn giúp duy trì các chức năng của hệ sinh thái. Kết nối cấu trúc được ước tính chỉ sử dụng lớp phủ, đây là cách tiếp cận đơn giản có tiềm năng lớn với ít yêu cầu về dữ liệu hơn cho việc lập kế hoạch hành lang bảo vệ. Nghiên cứu này, đã phân tích sự phân mảnh môi trường sống đối với kết nối cảnh quan khu vực Quần thể di tích Cố đô Huế - di sản văn hóa thế giới bằng cách sử dụng phương pháp trắc lượng hình thái và lựa chọn được bảy chỉ số cảnh quan (LPI, PAFRAC, DCAD, TECI, LSI, DIVISION và SHDI) để định lượng sự thay đổi của các mẫu dạng cảnh quan. Kết quả cho thấy, sự gia tăng của các khu vực xây dựng cũng như mức độ đa dạng và phân mảnh cảnh quan phục vụ hiệu quả trong hoạt động ra quyết định quy hoạch bảo tồn và tổ chức lãnh thổ.
MỘT TIẾP CẬN TÌM KIẾM ẢNH THEO NGỮ NGHĨA DỰA TRÊN MẠNG NƠ-RON TÍCH CHẬP VÀ ONTOLOGY
Tạp chí Khoa học Trường Đại học Sư phạm Thành phố Hồ Chí Minh - Tập 19 Số 3 - Trang 411 - 2022
  Trích xuất ngữ nghĩa cho hình ảnh là một bài toán mang tính thời sự và được ứng dụng trong nhiều hệ thống tra cứu ngữ nghĩa khác nhau. Trong bài báo này, một tiếp cận tra cứu ngữ nghĩa hình ảnh được đề xuất dựa trên tập ảnh tương tự với ảnh đầu vào; từ đó, ngữ nghĩa của hình ảnh được tra cứu trên ontology qua tập từ vựng thị giác. Các đối tượng trên mỗi hình ảnh được trích xuất và phân lớp dựa trên mạng nơ-ron tích chập nhằm trích xuất ngữ nghĩa cho hình ảnh. Sau đó, câu lệnh SPARQL được tự động tạo ra từ các phân lớp ảnh và thực hiện truy vấn trên ontology đã được xây dựng nhằm truy xuất tập ảnh tương tự và ngữ nghĩa tương ứng. Trên cơ sở phương pháp đã đề xuất, một thực nghiệm được xây dựng và đánh giá trên các bộ ảnh Caltech-256. Kết quả thực nghiệm được so sánh với các công trình công bố gần đây trên cùng một bộ dữ liệu nhằm minh chứng tính hiệu quả của phương pháp đề xuất. Theo kết quả thực nghiệm, phương pháp tra cứu ngữ nghĩa hình ảnh trong bài báo này đã nâng độ chính xác lên 88,7% đối với bộ dữ liệu ảnh Caltech-256.
#phân lớp ảnh #mạng nơ-ron tích chập #truy vấn ảnh dựa trên ngữ nghĩa #ontology
Thực hành phản tư trong dạy ngoại ngữ tại trường Đại học Tây Nguyên
Tạp chí Khoa học Đại học Tây Nguyên - Tập 16 Số 57 - 2022
Thực hành phản tư đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển chuyên môn và nghề nghiệp của giảng viên ngoại ngữ tại trường Đại học Tây Nguyên. Việc thực hành phản tư trong dạy ngoại ngữ tại trường, nếu được thực hiện tốt, sẽ có thể đảm bảo việc dạy học được cải tiến nhằm đáp ứng được yêu cầu về đào tạo của nhà trường. Vì vậy, nghiên cứu đã tiến hành điều tra thực tế thực hành phản tư trong dạy học ngoại ngữ tại trường Đại học Tây Nguyên. Dữ liệu định lượng được thu thập từ 24 giảng viên ngoại ngữ bằng bảng hỏi nhằm tìm hiểu mức độ phản tư và các công cụ phản tư được sử dụng, sau đó nghiên cứu tiến hành phỏng vấn bằng câu hỏi mở để tìm hiểu nhận thức của giảng viên về thực hành phản tư và nguyên nhân lựa chọn các công cụ phản tư. Kết quả cho thấy mức độ thực hành phản tư của giảng viên tham gia khảo sát là cao nhất ở Triết lý giảng dạy với M=3,8929 (SD=0,528) và thấp nhất ở Tư duy phản biện với M=3,2321 (SD=0,676). Mức độ thực hành phản tư thay đổi theo nhóm kinh nghiệm giảng dạy khác nhau, cụ thể nhóm N1 (≤10 năm) là cao nhất với 3,4722 ≤ MK ≤4,1905 và giảm dần ở các nhóm kinh nghiệm giảng dạy lâu năm hơn. Bên cạnh đó, công cụ phản tư phổ biến nhất được giảng viên lựa chọn là công cụ Hồ sơ giảng dạy và công cụ Thảo luận dựa vào tính hiệu quả, linh hoạt, và dễ sử dụng của công cụ.
#dạy ngoại ngữ #giảng dạy đại học #phản tư #phát triển chuyên môn #thực hành phản tư #teaching foreign languages #teaching at university #reflection #professional development #reflective practice
Ứng dụng phương pháp phân tích thành phần chính cho bài toán dự báo phụ tải điện ngắn hạn
Tạp chí Khoa học và Công nghệ - Đại học Đà Nẵng - - Trang 15-18 - 2015
Dự báo phụ tải điện năng là một vấn đề quan trọng trong hệ thống điện hiện nay. Mục đích của dự báo phụ tải trong tương lai để phục vụ cho công tác điều độ và quy hoạch nguồn lưới trong hệ thống điện. Hiện nay có rất nhiều phương pháp dự báo phụ tải khác nhau, nhưng chưa có một phương pháp nào để chọn số liệu quan trọng thu thập được trong quá khứ dùng cho bài toán dự báo phụ tải. Trong bài báo này tính toán phụ tải điện ngắn hạn cho 24 giờ trong ngày và một tuần bằng phương pháp ứng dụng mạng nơron. Phương pháp phân tích thành phần chính (PCA) dùng cho việc phân tích bộ số liệu thu thập được. Quá trình xây dựng mô hình, khi xét được sự tương quan giữa ngày dự báo phụ thuộc vào những ngày nào trong quá khứ. Áp dụng thuật toán PCA sẽ giảm được những số liệu không quan trọng trong bộ số liệu mẫu, để phục vụ cho công tác dự báo. Độ chính xác của giải thuật đã được kiểm chứng thông qua mô phỏng trên phần mềm MATLAB.
#thành phần chính #mạng nơ ron #phụ tải điện ngắn hạn #mạng truyền thẳng nhiều lớp #sai số trung bình phần trăm tuyệt đối
So sánh các phương pháp phân tích ổn định đập đất hiện nay
Tạp chí Khoa học và Công nghệ - Đại học Đà Nẵng - - Trang 51-55 - 2018
Đập đất là loại đập vật liệu địa phương, phù hợp với nhiều loại nền, dễ thích nghi với sự thay đổi thể tích; dễ thi công, chỉ cần nắm chắc quy trình và tổ chức quản lý chất lượng chặt chẽ là có thể xây dựng được. Hiện nay, khi phân tích ổn định đập đất có thể sử dụng một trong hai phương pháp tính toán khác nhau: phương pháp thứ nhất là giả định trước mặt trượt và xác định mặt trượt cho hệ số ổn định nhỏ nhất; phương pháp thứ hai dựa trên việc ứng dụng phương pháp phần tử hữu hạn trong địa kỹ thuật để phân tích trạng thái ứng suất – biến dạng của môi trường đất, từ đó xác định hệ số ổn định. Nội dung bài báo tập trung nghiên cứu so sánh việc tính toán theo hai phương pháp đã nêu bằng hai phần mềm Geoslope, Plaxis và đề xuất một số kiến nghị cho bài toán phân tích ổn định đập đất.
#đập đất #ổn định #phần tử hữu hạn #Plaxis #Geoslope
MỘT SỐ ĐẶC ĐIỂM CẤU TRÚC SỌ MẶT Ở NGƯỜI KINH TRƯỞNG THÀNH 18-25 TUỔI HẠNG III XƯƠNG HÀM TRÊN KÉM PHÁT TRIỂN
Tạp chí Y học Việt Nam - Tập 508 Số 1 - 2022
Mục tiêu: Nghiên cứu mô tả cắt ngang được thực hiện nhằm xác định một số đặc điểm cấu trúc sọ mặt người Kinh trưởng thành từ 18-25 tuổi trên phim sọ nghiêng hạng III xương kém phát triển xương hàm trên. Đối tượng và phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu mô tả cắt ngang trên 58 đối tượng nghiên cứu bao gồm 28 nam và 30 nữ trên phim sọ mặt nghiêng. Kết quả nghiên cứu: Góc SNA ở nam là 77,52±1,60o, ở nữ là 77,74±1,58o; Góc SNB ở nam là 81,18±2,34o, ở nữ là 80,94±2,30o; Góc ANB ở nam là -3,67±1,82o, ở nữ là-3,20±1,70o; Góc SN/FH ở nam là 10,29±2,67o, ở nữ là 10,18±2,77o; Góc S-Gn/FH ở nam là 57,89±3,81o, ở nữ là 57,37±2,58o; Góc U1/FH ở nam là -118,44±11,59o, ở nữ là 118,00±6,78o; Góc U1/PP ở nam là 117,96±7,85o, ở nữ là 118,81±7,61o; Góc U1/OP ở nam là 135,17±13,22o, ở nữ là 133,89±11,09o. Kết luận: Góc SNA <80o (kém phát triển xương hàm trên), không có sự khác biệt giữa nam và nữ của các góc SNA, SNB, ANB, SN/FH, S-Gn/FH, U1/FH, U1/PP và U1/OP. Góc lệch nền sọ và góc trục mặt lớn hơn người Nepal nhưng nhỏ hơn người Caucasian, Bắc Mỹ. Góc trục răng cửa hàm trên có xu hướng song song với trục mặt.
#Góc sọ mặt #phân tích phim sọ mặt nghiêng
Phân loại lớp phủ bằng phương pháp tiếp cận hướng đối tượng trên ảnh SPOT lưu vực Suối Muội, Thuận Châu, Sơn La
Tạp chí Khoa học Đo đạc và Bản đồ - Số 20 - 2014
Mục đích bài báo này nhằm kiểm chứng độ chính xác của phương pháp tiếp cận hướng đối tượng trong phân loại ảnh độ phân giải cao. Dữ liệu sử dụng trong nghiên cứu này là ảnh vệ tinh SPOT5 lưu vực Suối Muội, Thuận Châu, Sơn La chụp năm 2010 với độ phân giải kênh toàn sắc đạt 2.5m, độ chính xác tốt với sai số tổng thể đạt 87.5%, và hệ số Kappa đạt 0.85.
ẢNH HƯỞNG CỦA LIỀU LƯỢNG PHÂN LÂN ĐẾN KHẢ NĂNG SINH TRƯỞNG, PHÁT TRIỂN VÀ NĂNG SUẤT LẠC TRONG VỤ XUÂN TẠI THỪA THIÊN HUẾ
Tạp chí Khoa học và Công nghệ Nông nghiệp - Tập 6 Số 1 - Trang 2917-2927 - 2022
Nghiên cứu này được tiến hành tại Thừa Thiên Huế với mục tiêu xác định được liều lượng phân lân thích hợp, góp phần tăng năng suất, phẩm chất và hoàn thiện quy trình kỹ thuật sản xuất lạc tại tỉnh Thừa Thiên Huế. Nghiên cứu đã bố trí thí nghiệm gồm 5 nghiệm thức, 3 lần nhắc lại theo phương pháp khối ngẫu nhiên đầy đủ. Kết quả nghiên cứu cho thấy lượng phân lân phù hợp (tính cho 1 ha) bón cho cây lạc trong vụ xuân tại tỉnh Thừa Thiên Huế là 01 tấn super lân trên nền 08 tấn phân chuồng + 500 kg vôi + 80kg urê  + 120 kg KCl.
#Cây lạc #Phân lân #Thừa Thiên Huế #Vụ xuân
Tổng số: 39   
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4

Chủ đề khác

#màn tăng sáng

Màn tăng sáng là gì? Các công bố khoa học về Màn tăng sáng

#teo đường mật bẩm sinh

Teo đường mật bẩm sinh là gì? Các công bố khoa học về Teo đường mật bẩm sinh

#hoa đu đủ đực

Hoa đu đủ đực là gì? Các công bố khoa học về Hoa đu đủ đực

#vi khuẩn gram dương

Vi khuẩn gram dương là gì? Các công bố khoa học về Vi khuẩn gram dương

#chất thải rắn sinh hoạt

Chất thải rắn sinh hoạt là gì? Các công bố khoa học về Chất thải rắn sinh hoạt

#dị dạng thông động tĩnh mạch não vỡ

Dị dạng thông động tĩnh mạch não vỡ là gì? Các công bố khoa học về Dị dạng thông động tĩnh mạch não vỡ

#vận tốc gió

Vận tốc gió là gì? Các công bố khoa học về Vận tốc gió

#khóa học trực tuyến

Khóa học trực tuyến là gì? Các công bố khoa học về Khóa học trực tuyến

#stent

Stent là gì? Các công bố khoa học về Stent

#laser cường độ cao

Laser cường độ cao là gì? Các công bố khoa học về Laser cường độ cao


Xem thêm