Scholar Hub/Chủ đề/#ma túy/
Ma túy là các chất gây nghiện và có tác động tiêu cực đến hệ thần kinh của con người. Các loại ma túy thường được chia thành ba nhóm chính: thuốc phiện (morphin...
Ma túy là các chất gây nghiện và có tác động tiêu cực đến hệ thần kinh của con người. Các loại ma túy thường được chia thành ba nhóm chính: thuốc phiện (morphine, heroin), chất kích thích (cocaine, methamphetamine), và chất gây mê (phencyclidine, ketamine). Ma túy có thể được sử dụng bằng nhiều cách khác nhau như hút, nghiện, tiêm, hoặc ăn. Sử dụng ma túy có thể gây ra nhiều vấn đề sức khỏe và xã hội, bao gồm nghiện, tổn thương cơ thể và não bộ, và gây ảnh hưởng xấu đến mối quan hệ cá nhân và xã hội của người sử dụng.
Ma túy là những chất có khả năng tạo ra sự thay đổi cảm xúc, sự nhức đầu và sự thay đổi tâm trạng của người sử dụng. Chúng gây ra sự ghiền, nỗi ám ảnh và ảnh hưởng đến cả thể xác và tinh thần của con người.
Các loại ma túy chủ yếu bao gồm:
1. Thuốc phiện: Bao gồm opium, morphine và heroin. Chúng được chiết xuất từ cây thuốc phiện và tác động lên hệ thần kinh trung ương, gây ra sự giảm đau, cảm giác êm dịu và tạo ra một trạng thái hưng phấn và giảm căng thẳng tạm thời.
2. Chất kích thích: Bao gồm cocaine, methamphetamine và amphetamine. Chúng có tác động lên hệ thần kinh trung ương, tăng cường thích thú, sự tỉnh táo, năng lượng và giảm cảm giác mệt mỏi. Tuy nhiên, chúng có thể gây ra sự phụ thuộc nhanh chóng và gây ra nhiều vấn đề sức khỏe thể chất và tâm lý.
3. Chất gây mê: Bao gồm phencyclidine (PCP) và ketamine. Chúng tạo ra sự đánh lạc hướng khỏi thực tế và tạo ra cảm giác phân liệt, suy nghĩ không rõ ràng và nhức đầu. Chúng cũng có thể gây ra tình trạng hôn mê và những tác động không kiểm soát lên cả xác định và tinh thần.
Sử dụng ma túy có thể gây ra nhiều vấn đề sức khỏe và xã hội, bao gồm:
1. Nghiện: Sử dụng ma túy có thể dẫn đến sự phụ thuộc và nghiện, khiến người dùng không thể ngừng sử dụng mà phải tiếp tục dùng để tránh cảm giác khó chịu của việc bỏ thuốc.
2. Tác động lên hệ thần kinh: Ma túy có thể gây tác động tiêu cực lên hệ thần kinh, gây ra các vấn đề như giảm trí tuệ, mất trí nhớ, khó tập trung, giảm khả năng giải quyết vấn đề và thay đổi tâm trạng.
3. Tác động lên sức khỏe vật lý: Sử dụng ma túy có thể gây ra nhiều vấn đề sức khỏe như viêm gan, viêm phổi, suy giảm hệ miễn dịch, tổn thương các cơ quan và hệ thống trong cơ thể, và có thể dẫn đến tử vong.
4. Tác động xã hội: Sử dụng ma túy có thể gây ra các vấn đề xã hội như tội phạm, mất công việc, mối quan hệ gia đình và xã hội bị phá vỡ, và ảnh hưởng xấu đến cả cá nhân và cộng đồng.
Việc sử dụng ma túy là một vấn đề nghiêm trọng mà xã hội đang tiếp tục đối mặt và cần được xử lý một cách cẩn thận và quyết liệt.
Cải Tiến Ước Tính Tiếp Tuyến Trong Phương Pháp Băng Đàn Hồi Điều Chỉnh Để Tìm Đường Dẫn Năng lượng Tối Thiểu và Điểm Yên Ngựa Dịch bởi AI Journal of Chemical Physics - Tập 113 Số 22 - Trang 9978-9985 - 2000
Chúng tôi trình bày một cách cải thiện ước tính tiếp tuyến nội bộ trong phương pháp băng đàn hồi điều chỉnh nhằm tìm kiếm đường dẫn năng lượng tối thiểu. Trong các hệ thống mà lực dọc theo đường dẫn năng lượng tối thiểu là lớn so với lực phục hồi vuông góc với đường dẫn và khi nhiều hình ảnh của hệ thống được bao gồm trong băng đàn hồi, các nếp gấp có thể phát triển và ngăn cản băng hội tụ...... hiện toàn bộ #băng đàn hồi điều chỉnh #ước tính tiếp tuyến cải tiến #đường dẫn năng lượng tối thiểu #điểm yên ngựa #phương pháp dimer #hóa lý bề mặt #lý thuyết hàm mật độ #cơ chế khuếch tán trao đổi #addimer nhôm #hấp phụ phân ly
Học máy: Xu hướng, góc nhìn, và triển vọng Dịch bởi AI American Association for the Advancement of Science (AAAS) - Tập 349 Số 6245 - Trang 255-260 - 2015
Học máy (Machine learning) nghiên cứu vấn đề làm thế nào để xây dựng các hệ thống máy tính tự động cải thiện qua kinh nghiệm. Đây là một trong những lĩnh vực kỹ thuật phát triển nhanh chóng hiện nay, nằm tại giao điểm của khoa học máy tính và thống kê, và là cốt lõi của trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu. Tiến bộ gần đây trong học máy được thúc đẩy bởi sự phát triển của các thuật toán và...... hiện toàn bộ #Học máy #trí tuệ nhân tạo #khoa học dữ liệu #thuật toán #dữ liệu trực tuyến #tính toán chi phí thấp #ra quyết định dựa trên bằng chứng #chăm sóc sức khỏe #sản xuất #giáo dục #mô hình tài chính #cảnh sát #tiếp thị.
Kỹ Thuật Bột Để Đánh Giá Vật Liệu Quang Phi Tuyến Dịch bởi AI Journal of Applied Physics - Tập 39 Số 8 - Trang 3798-3813 - 1968
Một kỹ thuật thực nghiệm sử dụng bột được mô tả, cho phép phân loại nhanh chóng các loại vật liệu theo
(a) độ lớn của các hệ số quang phi tuyến so với chuẩn thạch anh tinh thể, và
(b) sự tồn tại hoặc không tồn tại của hướng phù hợp pha cho sự tạo ra hài bình phương thứ hai.
Kết quả được trình bà...... hiện toàn bộ Sai số bình phương trung bình (RMSE) hay sai số tuyệt đối trung bình (MAE)? - Lập luận chống lại việc tránh sử dụng RMSE trong tài liệu Dịch bởi AI Geoscientific Model Development - Tập 7 Số 3 - Trang 1247-1250
Tóm tắt. Cả sai số bình phương trung bình (RMSE) và sai số tuyệt đối trung bình (MAE) đều thường được sử dụng trong các nghiên cứu đánh giá mô hình. Willmott và Matsuura (2005) đã đề xuất rằng RMSE không phải là một chỉ số tốt về hiệu suất trung bình của mô hình và có thể là một chỉ báo gây hiểu lầm về sai số trung bình, do đó MAE sẽ là một chỉ số tốt hơn cho mục đích đó. Mặc dù một số lo ...... hiện toàn bộ #Sai số bình phương trung bình #sai số tuyệt đối trung bình #đánh giá mô hình #phân phối Gaussian #thống kê dựa trên tổng bình phương #bất đẳng thức tam giác #hiệu suất mô hình.
CiteSpace II: Phát hiện và hình dung xu hướng nổi bật và các mẫu thoáng qua trong văn học khoa học Dịch bởi AI Wiley - Tập 57 Số 3 - Trang 359-377 - 2006
Tóm tắtBài viết này mô tả sự phát triển mới nhất của một cách tiếp cận tổng quát để phát hiện và hình dung các xu hướng nổi bật và các kiểu tạm thời trong văn học khoa học. Công trình này đóng góp đáng kể về lý thuyết và phương pháp luận cho việc hình dung các lĩnh vực tri thức tiến bộ. Một đặc điểm là chuyên ngành được khái niệm hóa và hình dung như một sự đối ngẫ...... hiện toàn bộ #CiteSpace II #phát hiện xu hướng #khoa học thông tin #mặt trận nghiên cứu #khái niệm nổi bật #đồng trích dẫn #thuật toán phát hiện bùng nổ #độ trung gian #cụm quan điểm #vùng thời gian #mô hình hóa #lĩnh vực nghiên cứu #tuyệt chủng hàng loạt #khủng bố #ngụ ý thực tiễn.
Định lượng tuyệt đối mRNA sử dụng xét nghiệm phản ứng chuỗi polymerase phiên mã ngược thời gian thực Dịch bởi AI Journal of Molecular Endocrinology - Tập 25 Số 2 - Trang 169-193 - 2000
Phản ứng chuỗi polymerase phiên mã ngược (RT-PCR) là phương pháp nhạy nhất để phát hiện mRNA với số lượng thấp, thường thu được từ các mẫu mô hạn chế. Tuy nhiên, đây là một kỹ thuật phức tạp, có nhiều vấn đề đáng kể liên quan đến độ nhạy, tính tái sản xuất và tính đặc hiệu của nó, và với tư cách là một phương pháp định lượng, nó gặp phải những vấn đề vốn có trong PCR. Sự ra đời gần đây của...... hiện toàn bộ #RT-PCR #định lượng mRNA #phiên mã #gen housekeeping #động học
Nghiên cứu giai đoạn III về Afatinib hoặc Cisplatin kết hợp Pemetrexed ở bệnh nhân ung thư tuyến phổi di căn với đột biến EGFR Dịch bởi AI American Society of Clinical Oncology (ASCO) - Tập 31 Số 27 - Trang 3327-3334 - 2013
Mục tiêuNghiên cứu LUX-Lung 3 đã khảo sát hiệu quả của hóa trị so với afatinib, một chất ức chế có khả năng phong tỏa tín hiệu không hồi phục từ thụ thể yếu tố tăng trưởng biểu bì (EGFR/ErbB1), thụ thể 2 (HER2/ErbB2) và ErbB4. Afatinib cho thấy khả năng hoạt động rộng rãi đối với các đột biến EGFR. Nghiên cứu giai đoạn II về afatinib ở ung thư tuyến phổi ...... hiện toàn bộ #Afatinib #cisplatin #pemetrexed #adenocarcinoma phổi #đột biến EGFR #sống không tiến triển #hóa trị #giảm đau #kiểm soát triệu chứng #đột biến exon 19 #L858R #tác dụng phụ #nghiên cứu lâm sàng giai đoạn III
