CiteSpace II: Phát hiện và hình dung xu hướng nổi bật và các mẫu thoáng qua trong văn học khoa học
Tóm tắt
Bài viết này mô tả sự phát triển mới nhất của một cách tiếp cận tổng quát để phát hiện và hình dung các xu hướng nổi bật và các kiểu tạm thời trong văn học khoa học. Công trình này đóng góp đáng kể về lý thuyết và phương pháp luận cho việc hình dung các lĩnh vực tri thức tiến bộ. Một đặc điểm là chuyên ngành được khái niệm hóa và hình dung như một sự đối ngẫu theo thời gian giữa hai khái niệm cơ bản trong khoa học thông tin: các mặt trận nghiên cứu và nền tảng trí tuệ. Một mặt trận nghiên cứu được định nghĩa như một nhóm nổi bật và nhất thời của các khái niệm và các vấn đề nghiên cứu nền tảng. Nền tảng trí tuệ của một mặt trận nghiên cứu là dấu chân trích dẫn và đồng trích dẫn của nó trong văn học khoa học—một mạng lưới phát triển của các ấn phẩm khoa học được trích dẫn bởi các khái niệm mặt trận nghiên cứu. Thuật toán phát hiện bùng nổ của Kleinberg (2002) được điều chỉnh để nhận dạng các khái niệm mặt trận nghiên cứu nổi bật. Thước đo độ trung gian của Freeman (1979) được sử dụng để làm nổi bật các điểm chuyển đổi tiềm năng như các điểm chịu ảnh hưởng nền tảng trong thời gian. Hai quan điểm hình dung bổ sung được thiết kế và thực hiện: các quan điểm cụm và các quan điểm vùng thời gian. Những đóng góp của phương pháp là (a) bản chất của một nền tảng trí tuệ được nhận diện bằng thuật toán và theo thời gian bởi các thuật ngữ mặt trận nghiên cứu nổi bật, (b) giá trị của một cụm đồng trích dẫn được diễn giải rõ ràng theo các khái niệm mặt trận nghiên cứu, và (c) các điểm chịu ảnh hưởng nổi bật và được phát hiện bằng thuật toán giảm đáng kể độ phức tạp của một mạng lưới đã được hình dung. Quá trình mô hình hóa và hình dung được thực hiện trong CiteSpace II, một ứng dụng Java, và áp dụng vào phân tích hai lĩnh vực nghiên cứu: tuyệt chủng hàng loạt (1981–2004) và khủng bố (1990–2003). Các xu hướng nổi bật và các điểm chịu ảnh hưởng trong mạng lưới được hình dung đã được xác minh phối hợp với các chuyên gia trong lĩnh vực, là tác giả của các bài báo chịu ảnh hưởng. Các ngụ ý thực tiễn của công trình được thảo luận. Một số thách thức và cơ hội cho các nghiên cứu sau này được xác định.
Từ khóa
#CiteSpace II #phát hiện xu hướng #khoa học thông tin #mặt trận nghiên cứu #khái niệm nổi bật #đồng trích dẫn #thuật toán phát hiện bùng nổ #độ trung gian #cụm quan điểm #vùng thời gian #mô hình hóa #lĩnh vực nghiên cứu #tuyệt chủng hàng loạt #khủng bố #ngụ ý thực tiễn.Tài liệu tham khảo
Allan J. Papka R. &Lavrenko V.(1998).Online new event detection and tracking. Proceedings of ACM SIGIR (pp.37–45).
Alvarez W., 1997, T. Rex and the crater of doom
Bush V., 1945, As we may think, Atlantic Monthly, 176, 101
Carpenter M.P., 1980, Linkage between basic research literature and patents, Research Management, 23, 30, 10.1080/00345334.1980.11756595
Chen C.(2004).Searching for intellectual turning points: Progressive knowledge domain visualization. Proceedings of the National Academy of Sciences USA 101 (Suppl. ) 5303–5310.
Chen C. &Morris S.(2003).Visualizing evolving networks: Minimum spanning trees versus pathfinder networks. Proceedings of IEEE Symposium on Information Visualization (pp.67–74) Seattle WA: IEEE Computer Society Press.
Erten C. Harding P.J. Kobourov S.G. Wampler K. &Yee G.(2003).Exploring the computing literature using temporal graph visualization(Tech. Rep. TR0304) University of Arizona.
Frykberg E.R., 1989, The 1983 Beirut Airport terrorist bombing: Injury patterns and implications for disaster management, American Surgeon, 55, 134
Garfield E., 1994, Scientography: Mapping the tracks of science, Current Contents: Social & Behavioural Sciences, 7, 5
Girvan M. &Newman M.E.J.(2002).Community structure in social and biological networks. Proceedings of the National Academy of Sciences USA 99 8271–8276.
Holloway H.C., 1997, The threat of biological weapons: Prophylaxis and mitigation of psychological and social consequences, Journal of the American Medical Association, 278, 425, 10.1001/jama.1997.03550050087038
Kleinberg J.(2002).Bursty and hierarchical structure in streams. Proceedings of the 8th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (pp.91–101) Edmonton Alberta Canada: ACM Press.
Kontostathis A., 2003, A comprehensive survey of text mining, 185
Popescul A. Flake G.W. Lawrence S. Ungar L.H. &Giles C.L.(2000).Clustering and identifying temporal trends in document databases. Proceedings of IEEE Advances in Digital Libraries (ADL 2000) (pp.173–182) Washington DC.
Roy S. Gevry D. &Pottenger W.M.(2002).Methodologies for trend detection in textual data mining. Proceedings of the Textmine '02 Workshop at the 2nd SIAM Conference on Data Mining. Retrieved July 1 2004 from
http://www.cse.lehigh.edu/˜billp/pubs/_ETDMethodologies.pdf
Small H., 1999, A passage through science: Crossing disciplinary boundaries, Library Trends, 48, 72
Swan R. &Allan J.(1999).Extracting significant time varying features from text. Proceedings of 8th Conference on Information Knowledge Management (CIKM '99) (pp.38–45) Kansas City MO: ACM Press.