Không khí ẩm là gì? Các công bố khoa học về Không khí ẩm

Bài báo này đóng góp vào cuộc thảo luận về các yếu tố ảnh hưởng tới đổi mới quy trình bằng cách tập trung vào và giới thiệu các khái niệm ở cấp độ tổ chức về khí hậu sáng tạo và an toàn tâm lý. Chúng tôi lập luận rằng, đổi mới quy trình, được định nghĩa là những nỗ lực có chủ đích và mới mẻ của tổ chức nhằm thay đổi quy trình sản xuất và dịch vụ, cần phải được đồng hành bởi những khí hậu bổ sung cho việc áp dụng và triển khai các đổi mới này. Nghiên cứu của chúng tôi trên 47 công ty vừa tại Đức đã xem xét mối quan hệ giữa đổi mới quy trình, khí hậu sáng tạo và an toàn tâm lý, cũng như hiệu suất công ty. Kết quả cho thấy rằng khí hậu sáng tạo và an toàn tâm lý có mối liên hệ tích cực với hai chỉ số về hiệu suất công ty—thay đổi theo chiều dọc trong tỷ suất sinh lợi trên tài sản (giữ nguyên tỷ suất sinh lợi trên tài sản trước đó) và mức độ đạt được mục tiêu của công ty—và đã điều tiết mối quan hệ giữa đổi mới quy trình và hiệu suất công ty. Bản quyền © 2003 John Wiley & Sons, Ltd.

TÓM TẮT. Nghiên cứu trình bày sự phát triển của bộ dữ liệu lượng mưa lưới theo ngày mới (IMD4) với độ phân giải không gian cao (0.25° × 0.25°, vĩ độ × kinh độ) bao phủ một khoảng thời gian dài 110 năm (1901-2010) trên đất liền chính của Ấn Độ. Nghiên cứu cũng đã so sánh IMD4 với 4 bộ dữ liệu lượng mưa lưới theo ngày khác với các độ phân giải không gian và thời gian khác nhau. Để chuẩn bị dữ liệu lưới mới, các ghi nhận lượng mưa hàng ngày từ 6955 trạm đo mưa ở Ấn Độ đã được sử dụng, đây là số lượng trạm cao nhất được sử dụng cho tới nay trong các nghiên cứu như vậy. Bộ dữ liệu lưới này được phát triển sau khi thực hiện kiểm soát chất lượng các trạm đo mưa cơ bản. So sánh IMD4 với các bộ dữ liệu khác cho thấy rằng các đặc điểm khí hậu và biến đổi của lượng mưa trên Ấn Độ được suy ra từ IMD4 có thể so sánh với dữ liệu lượng mưa lưới theo ngày hiện có. Ngoài ra, phân bố lượng mưa không gian như các khu vực mưa lớn ở các vùng địa hình của bờ biển phía tây và khu vực đông bắc, lượng mưa thấp ở phía tây Ghats, v.v... được thể hiện thực tế hơn và tốt hơn trong IMD4 nhờ độ phân giải không gian cao hơn và mật độ trạm đo mưa cao hơn được sử dụng để phát triển nó.

Trung Quốc đã trải qua ô nhiễm sương mù nghiêm trọng vào tháng 1 năm 2013. Trong nghiên cứu này, chúng tôi đã thực hiện một phân tích chi tiết về các nguồn gốc và cơ chế phát triển của ô nhiễm sương mù này, tập trung vào bốn đợt sương mù xảy ra từ ngày 10 đến 14 tháng 1 tại Bắc Kinh. Nguồn dữ liệu chính được phân tích là từ các phép đo aerosol siêu vi (submicron) bằng Thiết bị phân tích hóa học aerosol Aerodyne. Nồng độ khối PM1 trung bình trong bốn đợt sương mù dao động từ 144 đến 300 µg m⁻³, cao hơn hơn 10 lần so với mức quan sát trong các khoảng thời gian sạch. Tất cả các loài aerosol siêu vi đều cho thấy sự gia tăng đáng kể trong các đợt sương mù, với sulfate là loài lớn nhất. Các loài vô cơ thứ cấp đóng vai trò quan trọng hơn trong quá trình hình thành sương mù, được gợi ý bằng mức độ đóng góp tăng cao trong các đợt sương mù. Phân tích phân giải ma trận dương cho thấy sáu yếu tố aerosol hữu cơ (OA) bao gồm ba yếu tố OA chính (POA) từ giao thông, nấu ăn và khí thải từ đốt than, cùng với ba yếu tố OA thứ cấp (SOA). Tổng cộng, SOA đóng góp từ 41–59% OA, với phần còn lại là POA. OA từ đốt than (CCOA) là nguồn chính lớn nhất, trung bình chiếm từ 20–32% OA, và cho thấy sự gia tăng đáng kể trong các đợt sương mù. SOA vùng (RSOA) đã được xác định lần đầu tiên, cho thấy một đỉnh rõ rệt chỉ xuất hiện trong đợt sương mù kỷ lục (Ep3) vào ngày 12–13 tháng 1. Các đóng góp khu vực được ước tính dựa trên sự tiến triển dốc của các chất ô nhiễm không khí cho thấy vai trò chủ đạo trong việc hình thành Ep3, trung bình chiếm 66% PM1 trong đỉnh của Ep3, với sulfate, CCOA và RSOA là phần lớn nhất (> ~ 75%). Các kết quả của chúng tôi cho thấy rằng điều kiện khí tượng tĩnh, đốt than, sản xuất thứ cấp và vận chuyển khu vực là bốn yếu tố chính thúc đẩy sự hình thành và phát triển của ô nhiễm sương mù ở Bắc Kinh trong mùa đông.

Tổng quan— Có một mối liên hệ mạnh mẽ giữa đô thị hóa và đái tháo đường típ 2. Mặc dù có nhiều cơ chế đã được đề xuất, chưa có nghiên cứu nào đánh giá tác động của các chất ô nhiễm không khí xung quanh đến xu hướng phát triển đái tháo đường típ 2. Chúng tôi giả thuyết rằng phơi nhiễm các hạt bụi mịn trong không khí (<2,5 μm; PM _2.5 ) làm trầm trọng thêm kháng insulin do chế độ ăn, viêm mô mỡ, và sự gia tăng chất béo nội tạng.

Phương pháp và Kết quả— Chuột giống C57BL/6 đực được cho ăn thức ăn giàu chất béo trong 10 tuần và được chia ngẫu nhiên vào các nhóm PM _2.5 cô đặc hoặc không khí lọc (n=14 cho mỗi nhóm) trong 24 tuần. Chuột C57BL/6 tiếp xúc với PM _2.5 biểu hiện rõ rệt kháng insulin toàn thân, viêm hệ thống, và tăng tích tụ mỡ nội tạng. Tiếp xúc với PM _2.5 gây ra bất thường trong tín hiệu đặc trưng của kháng insulin, bao gồm giảm phosphoryl hóa của Akt và tổng hợp nitric oxide nội mô trong màng, và tăng biểu hiện protein kinase C. Những bất thường này liên quan đến bất thường trong giãn mạch đáp ứng với insulin và acetylcholine. PM _2.5 làm tăng số lượng đại thực bào trong mô mỡ (tế bào F4/80 ⁺ ) trong mỡ vẩy hiển thị mức độ cao hơn của yếu tố hoại tử khối u-α/interleukin-6 và thấp hơn cho interleukin-10/ N -lectin dặc hiệu acetyl-galactosamine 1. Để kiểm tra ảnh hưởng của PM _2.5 trong việc tăng xâm nhập trực tiếp của monocyte vào mỡ, chuột FVBN biểu hiện protein huỳnh quang màu vàng (YFP) dưới sự kiểm soát của promoter cụ thể của monocyte (c- fms, c- fms ^YFP) đã được xác định là đái tháo đường trong 10 tuần và sau đó được tiếp xúc với PM _2.5 hoặc saline thông qua tĩnh mạch phổi. PM _2.5 thúc đẩy sự tích lũy tế bào YFP trong mô mỡ nội tạng và tăng cường bám dính tế bào YFP trong vi tuần hoàn.

Kết luận— PM _2.5 làm trầm trọng thêm kháng insulin và viêm/tích tụ mỡ nội tạng. Những phát hiện này cung cấp một mối liên kết mới giữa ô nhiễm không khí và đái tháo đường típ 2.

Tóm tắt. Với sự phát triển nhanh chóng của nền kinh tế, lượng phát thải lưu huỳnh dioxide (SO2) từ Trung Quốc kể từ năm 2000 đang trở thành một mối quan tâm ngày càng gia tăng. Trong nghiên cứu này, chúng tôi ước tính lượng phát thải SO2 hàng năm tại Trung Quốc sau năm 2000 bằng phương pháp dựa trên công nghệ đặc thù cho Trung Quốc. Từ năm 2000 đến 2006, tổng lượng phát thải SO2 tại Trung Quốc tăng 53%, từ 21,7 Tg lên 33,2 Tg, với tốc độ tăng trưởng hàng năm là 7,3%. Phát thải từ các nhà máy nhiệt điện là nguồn chính của SO2 tại Trung Quốc và lượng này đã tăng từ 10,6 Tg lên 18,6 Tg trong cùng giai đoạn. Xét về mặt địa lý, lượng phát thải từ miền bắc Trung Quốc tăng 85%, trong khi đó ở miền nam chỉ tăng 28%. Tốc độ tăng trưởng phát thải chậm lại vào khoảng năm 2005, và lượng phát thải bắt đầu giảm sau năm 2006 chủ yếu là do sự áp dụng rộng rãi các thiết bị khử lưu huỳnh khí thải (FGD) trong các nhà máy điện dưới sự tác động của chính sách mới của chính phủ Trung Quốc. Bài báo này chỉ ra rằng xu hướng phát thải SO2 ước tính tại Trung Quốc phù hợp với các xu hướng về nồng độ SO2, pH và tần suất mưa axit tại Trung Quốc, cũng như với các xu hướng gia tăng nồng độ SO2 nền và sulfate tại Đông Á. Sự thay đổi theo tỷ lệ phần trăm nồng độ SO2 ở đô thị tại Nhật Bản từ năm 2000–2007 cho thấy rằng sự giảm nồng độ SO2 ở đô thị tại các khu vực gần với đại lục Á châu thấp hơn. Điều này ngụ ý rằng sự vận chuyển SO2 gia tăng từ đại lục Á châu một phần đã làm giảm hiệu quả giảm phát thải SO2 tại địa phương. Các sản phẩm độ sâu quang học aerosol (AOD) của Modersta Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) được tìm thấy có sự tương quan cao với các số đo bức xạ mặt trời bề mặt tại Đông Á. Sử dụng dữ liệu AOD từ MODIS như một đại diện cho SSR, chúng tôi tìm thấy rằng Trung Quốc và Đông Á, ngoại trừ Nhật Bản, đã trải qua một sự tối dần liên tục sau năm 2000, phù hợp với sự gia tăng mạnh mẽ của phát thải SO2 tại Đông Á. Các xu hướng của AOD từ việc thu hồi vệ tinh và mô hình tại Đông Á cũng phù hợp với xu hướng phát thải SO2 tại Trung Quốc, đặc biệt là trong nửa sau của năm khi lưu huỳnh đóng góp phần lớn trong AOD. Sự tăng trưởng bị chặn lại trong phát thải SO2 kể từ năm 2006 cũng được phản ánh trong các xu hướng giảm nồng độ SO2 và SO42−, giá trị pH và tần suất mưa axit, và AOD trên Đông Á.

Khả năng chi phí yếu của các sản phẩm có nghĩa là các công ty có thể giảm thiểu các khí thải có hại bằng cách giảm mức độ hoạt động. Việc mô hình hóa khả năng chi phí yếu trong phân tích sản xuất không tham số đã gây ra một số nhầm lẫn. Bài báo này xác định một tình huống khó xử trong các phương pháp này: các phương trình thông thường ngầm hiểu và không cố ý giả định rằng tất cả các công ty áp dụng các yếu tố giảm thiểu đồng nhất. Tuy nhiên, thường thì việc giảm thiểu khí thải ở những công ty có chi phí giảm thiểu biên thấp nhất sẽ hiệu quả về chi phí hơn. Bài báo này trình bày một phương trình đơn giản về khả năng chi phí yếu cho phép các yếu tố giảm thiểu không đồng nhất và bảo tồn cấu trúc tuyến tính của mô hình.

Trong nghiên cứu áp dụng này, chúng tôi sử dụng dữ liệu từ các hạt của Hoa Kỳ để xem xét các mô hình trong nồng độ hạt mịn (còn gọi là chất liệu hạt mịn hoặc PM_2.5) như một tiêu chí đo lường ô nhiễm không khí trong khuôn khổ của đường cong Kuznets Môi trường (EKC). Chúng tôi đặc biệt chú ý đến vai trò của vốn xã hội và khái niệm về sự nông thôn. Nhất quán với những kỳ vọng, chúng tôi phát hiện rằng đỉnh điểm của EKC dao động giữa 24.000 USD và 25.500 USD cho nồng độ PM_2.5 tùy thuộc vào ước lượng được sử dụng. Cũng nhất quán với những kỳ vọng, mức độ cao hơn của vốn xã hội tạo áp lực giảm đối với nồng độ PM_2.5, nhưng tác động đó yếu hơn ở các khu vực nông thôn hơn. Hệ quả là việc thúc đẩy tăng trưởng kinh tế có thể gây hại cho môi trường ở các mức thu nhập thấp hơn nhưng sẽ cải thiện môi trường khi thu nhập tiếp tục tăng.