Scholar Hub/Chủ đề/#flavonoid/
Flavonoid là một nhóm hợp chất hóa học tự nhiên thuộc nhóm polyphenol. Chúng được tìm thấy trong nhiều loại thực phẩm như trái cây, rau xanh, hạt, cỏ, hoa và trong một số loại đồ uống như trà và rượu vang. Flavonoid có khả năng chống oxy hóa, chống viêm, tăng cường hệ miễn dịch và có tác dụng bảo vệ sức khỏe tim mạch. Một số loại flavonoid cụ thể bao gồm quercetin, kaempferol, catechin, epicatechin và rutin.
Flavonoid là một nhóm hợp chất có cấu trúc phân tử phức tạp, chứa một khung flavone tiêu biểu. Họ là các hợp chất hóa học tự nhiên được tìm thấy trong nhiều loại thực phẩm và cây cối. Cấu trúc hóa học của flavonoid bao gồm một nhân flavone (bao gồm hai vòng benzen liên kết với một nhóm pyrone) và một số nhóm chức khác nhau như hydroxyl (OH), methoxyl (OCH3) hoặc glycosyl (liên kết với một đường đường như glucose).
Flavonoid được chia thành nhiều nhóm con khác nhau dựa trên cấu trúc và các nhóm chức có mặt. Các nhóm con phổ biến bao gồm flavones, flavonols, flavanones, isoflavones, anthocyanins và flavan-3-ols (catechins). Mỗi nhóm con có tính chất vật lý và sinh hóa riêng biệt và có khả năng tác động đến sức khỏe và cơ chế hoạt động trong cơ thể cũng khác nhau.
Flavonoid có nhiều tác động lợi cho sức khỏe. Chúng có khả năng chống oxy hóa, bảo vệ tế bào khỏi tổn thương do gốc tự do và tác động bảo vệ chống vi khuẩn và vi rút. Chúng cũng có khả năng giảm viêm, tăng cường hệ miễn dịch và ổn định mức đường huyết.
Các nguồn giàu flavonoid bao gồm trái cây như dứa, cam, nho đen, quýt, trái cây khối lượng xanh như táo, nho xanh, cherry và một số loại rau xanh như cải xanh, cải bó xôi, cà chua và củ cải. Rượu vang đỏ và trà cũng là các nguồn phổ biến của flavonoid.
Flavonoid đã được nghiên cứu rộng rãi về tác dụng lợi cho sức khỏe. Nó có thể giúp bảo vệ tim mạch bằng cách giảm nguy cơ mắc các bệnh tim mạch và cải thiện trong vi khuẩn thị lực. Nó cũng có tác dụng chống ung thư, chống tiểu đường và bệnh đột quỵ. Tuy nhiên, cần thêm nghiên cứu để hiểu rõ hơn về các tác dụng và cơ chế hoạt động của flavonoid trong cơ thể.
On the relationship between isoprene emission and photosynthetic metabolites under different environmental conditions Planta - - Trang 420-424 - 1993
Francesco Loreto, Thomas D. Sharkey
Isoprene emission is related to photosynthesis but the nature of the relationship is not yet known. To explore this relationship we have examined the rate of isoprene emission, photosynthesis, and the contents of photosynthetic metabolites in leaves of velvet bean (Mucuna deeringeniana L.) and red oak (Quercus rubra L.) in response to a light-to-dark transition and to changes in air composition. Isoprene emission fell when darkness was imposed and the drop was associated with reduced amounts of ribulose-1,5-bisphosphate and ATP. The rate of isoprene emission and ATP content were reduced to the same extent by exposure to low O2 or high CO2 partial pressures. Only when O2 and CO2 were simultaneously removed from the air did the rate of isoprene emission drop without a corresponding change in ATP. The results demonstrate that when carbon is not limiting, isoprene emission is highly correlated with ATP content. When synthesis of phosphoglyceric acid is inhibited, however, carbon availability may control isoprene production.
Data analysis for electronic nose systems Mikrochimica Acta - - Trang 183-207 - 2006
Simon M. Scott, David James, Zulfiqur Ali
Electronic noses (e-noses) employ an array of chemical gas sensors and have been widely used for the analysis of volatile organic compounds. Pattern recognition provides a higher degree of selectivity and reversibility to the systems leading to an extensive range of applications. These range from the food and medical industry to environmental monitoring and process control. Many types of data analysis techniques have been used on the data produced. This review covers aspects of analysis from data normalisation methods to pattern recognition and classification techniques. An overview of data visualisation such as non-linear mapping and multivariate statistical techniques is given. Focus is then on the use of artificial intelligence techniques such as neural networks and fuzzy logic for classification and genetic algorithms for feature (sensor) selection. Application areas are covered with examples of the types of systems and analysis methods currently in use. Future trends in the analysis of sensor array data are discussed.
A comparative analysis of phenotype expression in human osteoblasts from heterotopic ossification and normal bone Langenbeck's Archives of Surgery - - Trang 376-382 - 2006
Alexander E. Handschin, Marcus Egermann, Volker Wedler, Otmar Trentz, Sonja Hemmi, Omana A. Trentz
Heterotopic ossification (HO) is a pathological bone formation process in which ectopic bone is formed in soft tissue. The formation of bone depends on the expression of the osteoblast phenotype. Earlier studies have shown conflicting results on the expression of phenotype markers of cells originating from HO and normal bone. The hypothesis of the present study is that cells from HO show an altered expression of osteoblast-specific phenotype markers compared to normal osteoblasts. The aims of the study were to further characterize the expression of osteoblast phenotypemarkers and to provide a comparison with other study results. Using an in vitro technique, reverse transcription polymerase chain reaction (RT-PCR), real-time PCR and immunohistochemistry, we compared the phenotype gene expression (type I collagen, alkaline phosphatase, Cbfa-1, osteocalcin) of osteoblasts from resected HO and normal bone (iliac crest). Cells from HO expressed the osteoblast phenotype (type I collagen, alkaline phosphatase) but were characterized by a depleted osteocalcin expression. The expression of Cbfa-1 (osteocalcin transcription gene) showed a large variety in our study. Preoperative radiotherapy had no effect on phenotype expression in cells from HO. Our results provide a characterization of cells originating from HO and support the thesis of an impaired osteoblast differentiation underlying the formation of HO. The transcription axis from Cbfa-1 to osteocalcin could be involved in the pathogenesis of HO.
