Từ điển học thuật Kỹ thuật và công nghệ

Bảo mật dữ liệu là gì? Các nghiên cứu khoa học liên quan

Tiếng Anhdata security

Bảo mật dữ liệu là tổng thể các chính sách, biện pháp kỹ thuật và quy trình quản trị nhằm bảo vệ thông tin số khỏi các hành vi truy cập trái phép, sửa đổi, phá hủy hoặc rò rỉ trong suốt vòng đời của dữ liệu.

348 lượt xem Cập nhật 6/9/2026

bảo mật dữ liệu (data security) là tổng thể các chính sách, biện pháp kỹ thuật và quy trình quản trị nhằm bảo vệ thông tin số khỏi các hành vi truy cập trái phép, sửa đổi, phá hủy hoặc rò rỉ trong suốt vòng đời của dữ liệu.

Khái niệm về bảo mật dữ liệu

Bảo mật dữ liệu (Data Security) là tập hợp các nguyên tắc, công nghệ, quy trình quản trị và biện pháp kiểm soát nhằm đảm bảo dữ liệu được bảo vệ khỏi truy cập, sửa đổi, tiết lộ hoặc phá hoại trái phép. Khái niệm này áp dụng cho mọi loại dữ liệu, từ dữ liệu cá nhân, thông tin tài chính, dữ liệu y tế cho tới thông tin sở hữu trí tuệ của doanh nghiệp. Việc bảo mật dữ liệu không chỉ liên quan đến yếu tố kỹ thuật mà còn bao gồm cả quản trị, đào tạo nhân sự và tuân thủ pháp luật.

Trong môi trường số hóa hiện nay, dữ liệu trở thành tài sản chiến lược. Việc để lộ hoặc mất mát dữ liệu có thể gây thiệt hại nghiêm trọng về tài chính, uy tín và cả khía cạnh pháp lý. Theo NIST, bảo mật dữ liệu phải được đảm bảo ở tất cả các giai đoạn của vòng đời dữ liệu: tạo lập, lưu trữ, xử lý, truyền tải và hủy bỏ.

Các thành phần chính của bảo mật dữ liệu bao gồm:

  • Bảo mật vật lý: bảo vệ hệ thống lưu trữ dữ liệu khỏi truy cập vật lý trái phép.
  • Bảo mật mạng: ngăn chặn truy cập trái phép qua môi trường mạng.
  • Bảo mật ứng dụng: bảo vệ dữ liệu khỏi khai thác thông qua các phần mềm hoặc hệ thống ứng dụng.
  • Bảo mật con người: giảm thiểu rủi ro từ yếu tố con người thông qua đào tạo và kiểm soát truy cập.

Các nguyên tắc cơ bản của bảo mật dữ liệu

Bảo mật dữ liệu dựa trên ba nguyên tắc cốt lõi thường được gọi là CIA Triad: Confidentiality (Bảo mật), Integrity (Toàn vẹn) và Availability (Sẵn sàng). Đây là nền tảng cho mọi chiến lược bảo mật, từ quy mô cá nhân đến cấp độ doanh nghiệp và tổ chức toàn cầu.

Confidentiality liên quan đến việc đảm bảo chỉ những cá nhân hoặc hệ thống được ủy quyền mới có quyền truy cập dữ liệu. Biện pháp bao gồm:

  • Mã hóa dữ liệu khi lưu trữ và truyền tải.
  • Xác thực đa yếu tố (MFA).
  • Phân quyền truy cập chi tiết dựa trên vai trò (RBAC) hoặc thuộc tính (ABAC).

Integrity đảm bảo dữ liệu không bị thay đổi trái phép. Một cách kỹ thuật để kiểm chứng là sử dụng hàm băm mật mã: h(m)≠h(m′)h(m) \neq h(m') nếu dữ liệu mm đã bị thay đổi thành m′m'. Chuẩn SHA-256 hoặc SHA-3 thường được sử dụng cho mục đích này.

Availability đảm bảo dữ liệu luôn sẵn sàng khi cần thiết. Biện pháp bao gồm:

  • Sao lưu dữ liệu định kỳ và lưu trữ ở nhiều vị trí.
  • Hệ thống dự phòng (redundancy) và cân bằng tải (load balancing).
  • Biện pháp phòng chống tấn công từ chối dịch vụ (DDoS).
Nguyên tắc Mục tiêu Ví dụ biện pháp
Confidentiality Ngăn truy cập trái phép Mã hóa AES, MFA, RBAC
Integrity Bảo vệ khỏi thay đổi dữ liệu SHA-256, chữ ký số
Availability Dữ liệu khả dụng liên tục Sao lưu, chống DDoS

Các mối đe dọa đối với bảo mật dữ liệu

Mối đe dọa có thể xuất phát từ nhiều nguồn, bao gồm tấn công có chủ đích từ bên ngoài, lỗi hệ thống, thiên tai hoặc hành vi sơ suất, cố ý từ bên trong tổ chức. Theo CISA, các mối đe dọa ngày càng tinh vi, sử dụng nhiều kỹ thuật kết hợp để gây ra thiệt hại lớn.

Các loại mối đe dọa phổ biến:

  • Phần mềm độc hại (malware): virus, trojan, ransomware.
  • Tấn công mạng (cyber attacks): DDoS, tấn công xen giữa (MITM), SQL injection.
  • Lừa đảo (phishing): email hoặc trang web giả mạo nhằm đánh cắp thông tin.
  • Rò rỉ dữ liệu (data leakage): do cấu hình sai hoặc bị khai thác.
  • Mối đe dọa nội bộ (insider threats): nhân viên hoặc đối tác lợi dụng quyền truy cập.

Ví dụ về tác động:

Mối đe dọa Ví dụ thực tế Hậu quả
Ransomware WannaCry (2017) Mã hóa dữ liệu, yêu cầu tiền chuộc
Phishing Email giả mạo ngân hàng Đánh cắp thông tin đăng nhập
DDoS Tấn công Dyn DNS (2016) Ngừng hoạt động hàng loạt dịch vụ

Kỹ thuật mã hóa dữ liệu

Mã hóa là kỹ thuật biến đổi dữ liệu từ dạng dễ đọc sang dạng không thể hiểu được nếu không có khóa giải mã hợp lệ. Đây là lớp phòng thủ trọng yếu để bảo vệ dữ liệu khi lưu trữ và truyền tải. Có hai loại mã hóa chính:

  • Đối xứng (Symmetric): Sử dụng cùng một khóa để mã hóa và giải mã. Ví dụ: AES-256.
  • Bất đối xứng (Asymmetric): Sử dụng cặp khóa công khai và khóa bí mật. Ví dụ: RSA, ECC.

RSA dựa trên bài toán phân tích số nguyên lớn: n=p⋅qn = p \cdot q với p,qp, q là các số nguyên tố lớn. Tính bảo mật dựa vào độ khó của việc phân tích nn thành các thừa số nguyên tố.

So sánh một số thuật toán:

Thuật toán Loại Độ bảo mật Tốc độ Ứng dụng
AES-256 Đối xứng Cao Rất nhanh Bảo vệ dữ liệu lưu trữ
RSA-2048 Bất đối xứng Cao Chậm hơn AES Trao đổi khóa, chữ ký số
ECC Bất đối xứng Rất cao Trung bình Mã hóa cho thiết bị IoT

Kiểm soát truy cập dữ liệu

Kiểm soát truy cập dữ liệu (Data Access Control) là tập hợp các cơ chế nhằm quyết định ai hoặc hệ thống nào được phép truy cập vào dữ liệu cụ thể, ở mức độ nào và trong hoàn cảnh nào. Đây là một trong những thành phần trọng yếu giúp ngăn ngừa rủi ro từ cả nguồn bên ngoài lẫn nội bộ.

Có bốn mô hình kiểm soát truy cập phổ biến:

  1. DAC (Discretionary Access Control): Chủ sở hữu dữ liệu toàn quyền cấp hoặc thu hồi quyền truy cập cho người khác. Ưu điểm là linh hoạt nhưng dễ dẫn đến mất kiểm soát quyền.
  2. MAC (Mandatory Access Control): Quyền truy cập được quyết định bởi hệ thống dựa trên các nhãn bảo mật và cấp độ bảo mật. Thường áp dụng trong môi trường quân sự hoặc chính phủ.
  3. RBAC (Role-Based Access Control): Quyền truy cập dựa trên vai trò của người dùng trong tổ chức. Mô hình này được NIST khuyến nghị sử dụng.
  4. ABAC (Attribute-Based Access Control): Quyền truy cập được xác định dựa trên nhiều thuộc tính như vị trí, thời gian, loại thiết bị, và ngữ cảnh hoạt động.

Để quản lý truy cập hiệu quả, tổ chức nên áp dụng nguyên tắc least privilege — người dùng chỉ có quyền cần thiết tối thiểu để hoàn thành nhiệm vụ. Đồng thời, cần triển khai xác thực đa yếu tố (MFA) để giảm nguy cơ xâm nhập bất hợp pháp.

Mô hình Đặc điểm Ưu điểm Hạn chế
DAC Quyền do chủ sở hữu quyết định Linh hoạt Dễ mất kiểm soát
MAC Hệ thống áp đặt quyền dựa trên cấp độ bảo mật Rất an toàn Ít linh hoạt
RBAC Quyền dựa trên vai trò Dễ quản lý Khó tùy biến theo ngữ cảnh
ABAC Quyền dựa trên thuộc tính và ngữ cảnh Linh hoạt, chi tiết Phức tạp trong triển khai

Giám sát và phát hiện xâm nhập

Giám sát và phát hiện xâm nhập (Intrusion Detection and Prevention) giúp tổ chức theo dõi hoạt động trên hệ thống, phát hiện dấu hiệu bất thường và ngăn chặn hành vi xâm nhập. Hệ thống này bao gồm:

  • IDS (Intrusion Detection System): Giám sát và cảnh báo khi phát hiện hành vi bất thường.
  • IPS (Intrusion Prevention System): Tự động chặn hoặc vô hiệu hóa hành vi xâm nhập ngay khi phát hiện.

Công cụ phổ biến:

  • Snort — IDS mã nguồn mở, phân tích gói tin và phát hiện các mẫu tấn công đã biết.
  • Suricata — Tích hợp khả năng phân tích sâu gói tin, hỗ trợ đa luồng, thích hợp cho hệ thống lớn.
  • Zeek (Bro) — Tập trung vào phân tích hành vi mạng và ghi log chi tiết cho mục đích điều tra.

Ngoài IDS/IPS, việc giám sát cần tích hợp hệ thống SIEM (Security Information and Event Management) để thu thập, phân tích và tương quan dữ liệu từ nhiều nguồn, từ đó phát hiện mối đe dọa tiềm ẩn.

Sao lưu và khôi phục dữ liệu

Sao lưu và khôi phục dữ liệu (Backup and Disaster Recovery) là biện pháp duy trì tính sẵn sàng và khả năng phục hồi sau sự cố. Dữ liệu cần được sao lưu định kỳ và lưu trữ tại nhiều vị trí, bao gồm cả vị trí ngoại vi hoặc đám mây.

Các phương pháp sao lưu:

  • Sao lưu toàn bộ (Full Backup): Lưu trữ toàn bộ dữ liệu. An toàn nhưng tốn dung lượng và thời gian.
  • Sao lưu gia tăng (Incremental Backup): Chỉ lưu các thay đổi kể từ lần sao lưu gần nhất. Tiết kiệm tài nguyên nhưng cần chuỗi sao lưu để khôi phục.
  • Sao lưu vi sai (Differential Backup): Lưu các thay đổi kể từ lần sao lưu toàn bộ gần nhất.

Kế hoạch khôi phục sau thảm họa (Disaster Recovery Plan - DRP) cần xác định:

  • Điểm khôi phục mục tiêu (Recovery Point Objective - RPO).
  • Thời gian khôi phục mục tiêu (Recovery Time Objective - RTO).
  • Quy trình khôi phục hệ thống và dữ liệu.

Tuân thủ pháp luật và tiêu chuẩn

Tuân thủ các tiêu chuẩn và quy định pháp lý giúp tổ chức tránh rủi ro pháp lý, tăng cường uy tín và nâng cao hiệu quả bảo mật. Một số tiêu chuẩn nổi bật:

Việc tuân thủ thường bao gồm:

  • Chính sách và quy trình bảo mật rõ ràng.
  • Đánh giá định kỳ mức độ tuân thủ.
  • Đào tạo nhận thức bảo mật cho nhân viên.

Xu hướng bảo mật dữ liệu

Công nghệ mới đang thay đổi cách thức bảo vệ dữ liệu. Một số xu hướng quan trọng:

  • Zero Trust Architecture: Không tin tưởng mặc định bất kỳ người dùng hoặc thiết bị nào, luôn xác thực và kiểm soát liên tục.
  • Mật mã hậu lượng tử (Post-Quantum Cryptography): Nghiên cứu thuật toán mã hóa chống lại các tấn công từ máy tính lượng tử, như đề xuất của ETSI.
  • AI trong bảo mật: Phân tích dữ liệu lớn và học máy để phát hiện bất thường theo thời gian thực.
  • Bảo mật dữ liệu trong môi trường đa đám mây: Triển khai kiểm soát đồng nhất trên nhiều nền tảng đám mây khác nhau.

Câu hỏi thường gặp

Bộ ba nguyên tắc CIA kinh điển trong an toàn thông tin là gì?

Bao gồm: Tính bảo mật (Confidentiality - chỉ người có thẩm quyền mới xem được), Tính toàn vẹn (Integrity - dữ liệu không bị thay đổi trái phép) và Tính khả dụng (Availability - dữ liệu luôn sẵn sàng phục vụ khi cần).

Mã hóa dữ liệu khi lưu trữ (at rest) và khi truyền tải (in transit) khác nhau thế nào?

Mã hóa dữ liệu lưu trữ bảo vệ các tệp tin nằm trên ổ cứng/cơ sở dữ liệu (sử dụng AES-256), còn mã hóa truyền tải bảo vệ dữ liệu di chuyển qua mạng Internet (sử dụng giao thức TLS/SSL).

Nguyên tắc an ninh Zero Trust (Không tin tưởng tuyệt đối) là gì?

Là mô hình bảo mật với phương châm "luôn xác thực, không bao giờ tin tưởng mặc định", yêu cầu kiểm tra nhận dạng và quyền truy cập liên tục cho mọi yêu cầu kết nối dù đến từ bên trong hay ngoài mạng nội bộ.

Các nghiên cứu khoa học về “bảo mật dữ liệu”

Công bố nổi bật trên thế giới và tại Việt Nam, kèm tóm tắt theo hướng chủ đề.

Mới nhất

  • CryptoHHO: a bio-inspired cryptosystem for data security in Fog–Cloud architecture

    Md Saquib Jawed và cộng sự2024

    AI tóm tắt

    Hệ mật mã hai tầng CryptoHHO được thiết kế dựa trên thuật toán tối ưu hóa Harris Hawks nhằm bảo vệ luồng truyền thông trong kiến trúc Fog-Cloud. Cơ chế sử dụng entropy Shannon để sinh khóa ngẫu nhiên và áp dụng phép toán Shift cipher cùng XOR để mã hóa dữ liệu. Kết quả phân tích ghi nhận khả năng tăng cường bảo mật dữ liệu trước các cuộc tấn công duyệt cạn với chi phí tính toán thấp.

  • Ensuring the privacy and security of IoT-medical data: a hybrid deep learning-based encryption and blockchain-enabled transmission

    Aditya Kaushal Ranjan và cộng sự2024Multimedia Tools and Applications

    AI tóm tắt

    Quy trình bảo vệ thông tin bệnh án nhạy cảm từ thiết bị y tế IoT được xây dựng dựa trên sự kết hợp giữa mô hình học sâu LSTM-CNN và chuỗi khối blockchain. Thuật toán tối ưu hóa bầy sư tử SI-LA được ứng dụng để sinh khóa mã hóa tối ưu trước khi gửi dữ liệu lên đám mây. Mô hình nâng cao hiệu quả bảo mật dữ liệu y tế, đáp ứng tốt yêu cầu kiểm soát truy cập thông tin bệnh nhân.

  • Framework for Modeling Security Policies of Big Data Processing Systems

    M. A. Poltavtseva và cộng sự2024Automatic Control and Computer Sciences

    AI tóm tắt

    Khung mô hình hóa chính sách bảo mật security policies do Poltavtseva và cộng sự đề xuất nhằm tự động hóa quy trình phân tích và kiểm soát truy cập trong hệ thống xử lý dữ liệu lớn Big Data. Nhóm tác giả xây dựng kiến trúc phần mềm và thuật toán mô hình hóa hình thức để quản lý các quy tắc truy cập phức tạp. Giải pháp hỗ trợ chuẩn hóa bảo mật dữ liệu quy mô lớn, ngăn chặn các xung đột chính sách bảo mật nội bộ.

  • Improvement of medical data security using SABES optimization algorithm

    Suvita Rani Sharma và cộng sự2024

    AI tóm tắt

    Mô hình mã hóa mức bit dành cho dữ liệu tín hiệu và hình ảnh y tế được phát triển dựa trên ba ánh xạ hỗn loạn kết hợp thuật toán tối ưu SABES. Kỹ thuật áp dụng mã kiểm tra dư thừa tuần hoàn CRC và phép dịch vòng bit nhằm tạo không gian khóa rộng. Đánh giá an ninh cho thấy giải pháp củng cố mạnh mẽ năng lực bảo mật dữ liệu y sinh trước các cuộc tấn công vi sai và vét cạn.

  • Investigation on storage level data integrity strategies in cloud computing: classification, security obstructions, challenges and vulnerability

    Paromita Goswami và cộng sự2024

    AI tóm tắt

    Bài khảo sát chuyên sâu của Goswami và cộng sự về chiến lược toàn vẹn dữ liệu data integrity được thực hiện nhằm phân loại các nguy cơ an ninh trong lưu trữ đám mây cloud storage. Nhóm tác giả so sánh các mô hình hệ thống kiểm toán bên thứ ba và đánh giá toàn diện các lỗ hổng bảo mật lưu trữ. Kết quả nghiên cứu đem lại góc nhìn rõ nét về bài toán bảo mật dữ liệu lưu trữ, định hướng tối ưu hóa chi phí và an toàn.

Trích dẫn nhiều nhất

  • Capacity-security analysis of data hiding technologies

    S. Voloshynovskiy và cộng sựProceedings. IEEE International Conference on Multimedia and Expo46 trích dẫn

    AI tóm tắt

    Khung phân tích lý thuyết thông tin về dung lượng và độ an toàn của công nghệ giấu tin được thiết lập dựa trên bài toán mã hóa tối ưu cho digital watermarking và steganography. Các tác giả phát triển mô hình ước lượng thống kê dữ liệu ẩn và đánh giá phương sai sai số phát hiện mù. Công trình cung cấp cơ sở toán học chặt chẽ cho việc xác định giới hạn bảo mật dữ liệu trong kênh truyền số.

  • Một phương pháp giấu dữ liệu y tế mạnh mẽ dựa trên thuật toán tối ưu nhờ đàn chim hạt và trình đi bộ lượng tử

    Dịch bởi AIA robust medical image steganography approach based on particle swarm optimization algorithm and quantum walks

    Bassem Abd-El-Atty2023Neural Computing and Applications10 trích dẫn

    AI tóm tắt

    Phương pháp giấu ảnh y tế sử dụng mô hình quantum walks kết hợp hệ hỗn loạn và thuật toán particle swarm optimization được phát triển nhằm tăng cường bảo mật dữ liệu bệnh án. Thử nghiệm thực nghiệm ghi nhận cơ chế đạt tải trọng 2 bit trên 1 byte cùng chỉ số PSNR đạt 44,1 dB. Giải pháp giúp che giấu thông tin y tế bền vững trước các nguy cơ tấn công lượng tử.

  • Giải Pháp Hiệu Quả cho Phân Loại Naïve Bayes Duy Trì Tính Riêng Tư Trong Mô Hình Dữ Liệu Phân Tán Hoàn Toàn

    Dịch bởi AIAn Efficient Solution for Privacy-preserving Naïve Bayes Classification in Fully Distributed Data Model

    Vu Duy Hien2022Hội thảo nghiên cứu ứng dụng Mật mã và An toàn thông tin2 trích dẫn

    AI tóm tắt

    Mô hình phân loại Naïve Bayes bảo vệ quyền riêng tư được thiết kế cho kịch bản dữ liệu phân tán hoàn toàn. Dựa trên giao thức tính toán bảo mật đa bên, giải pháp bảo vệ an toàn tính riêng tư của từng chủ sở hữu nhưng vẫn đảm bảo độ chính xác phân loại. Tác giả đề xuất kỹ thuật tối ưu hóa nhằm tăng cường bảo mật dữ liệu khai phá, mở ra khả năng ứng dụng thực tiễn an toàn.

  • A trusted computing framework for cloud data security using role-based access and pattern recognition

    Gyanapriya Pradhan và cộng sự20240 trích dẫn

    AI tóm tắt

    Khung tính toán tin cậy SFBRA ứng dụng nhận dạng mẫu và kiểm soát truy cập theo vai trò được đề xuất để bảo vệ môi trường điện toán đám mây. Thử nghiệm thực nghiệm ghi nhận hệ thống đạt độ chính xác phát hiện tấn công 95%, thông lượng đạt 8 Mbps và tỷ lệ mất gói tin chỉ 0,003%. Giải pháp cung cấp kiến trúc hai cấp giúp tăng cường bảo mật dữ liệu và ngăn ngừa lạm dụng quyền hạn.

  • Thách thức bảo mật dữ liệu trong đào tạo trực tuyến: Yêu cầu đối với nguồn nhân lực Công nghệ thông tin trong bối cảnh chuyển đổi số

    Nguyễn Đức Toàn và cộng sự2026Tạp chí điện tử Khoa học và Công nghệ Giao thông

    AI tóm tắt

    Phân tích định lượng rủi ro an ninh mạng trong đào tạo trực tuyến tại Việt Nam được triển khai dựa trên khung NIST CSF 2.0 và mô hình xác suất phân phối Poisson. Kết quả chỉ ra hoạt động diễn tập định kỳ từ 4 đến 6 lần mỗi năm giúp nâng cao rõ rệt năng lực phản ứng sự cố. Nghiên cứu đề xuất khung năng lực nhân lực nhằm củng cố bảo mật dữ liệu giáo dục số.

Nổi bật tại Việt Nam

  • Blockchain with IoT to enhance security, data integrity, and automation

    Thi-Nhung Nguyen2025TẠP CHÍ KHOA HỌC TRƯỜNG ĐHSP HÀ NỘI 2: CHUYÊN SAN KHOA HỌC TỰ NHIÊN VÀ CÔNG NGHỆ0 trích dẫn

    AI tóm tắt

    Khung kiến trúc tích hợp công nghệ chuỗi khối Blockchain với mạng lưới Internet vạn vật IoT được đề xuất nhằm loại bỏ điểm lỗi đơn lẻ và tự động hóa qua hợp đồng thông minh. Cấu trúc dữ liệu minh bạch và không thể sửa đổi của chuỗi khối giúp bảo đảm tính toàn vẹn cho các gói tin. Đóng góp này mang lại bước tiến trong việc củng cố bảo mật dữ liệu cho chuỗi cung ứng và chăm sóc y tế.

  • Một lược đồ giấu tin có thể hồi phục được tăng cường an ninh sử dụng chiến lược lựa chọn bit an ninh cho ảnh nén AMBTC

    Nguyen Duc Tuan2024Tạp chí Khoa học - Công nghệ trong lĩnh vực An toàn thông tin0 trích dẫn

    AI tóm tắt

    Giải pháp giấu tin có thể hồi phục cho ảnh nén AMBTC được phát triển bằng cách nhúng tin vào các thành phần lượng tử kết hợp ma trận nhị phân và toán tử XOR. Thử nghiệm trên khối điểm ảnh kích thước 4×4 cho thấy dung lượng giấu đạt tới 98.301 bit với chất lượng cảm quan vượt trội. Kỹ thuật này đáp ứng hiệu quả yêu cầu bảo mật dữ liệu hình ảnh, bảo toàn nội dung gốc sau giải mã.

  • Giao thức tính đồng thời nhiều giá trị tần suất bảo mật trong mô hình dữ liệu phân tán đầy đủ hai bên

    Vu Thi Van và cộng sự2024Tạp chí Khoa học - Công nghệ trong lĩnh vực An toàn thông tin0 trích dẫn

    AI tóm tắt

    Giao thức tính toán đa tần suất bảo mật được xây dựng cho mô hình dữ liệu phân tán 2PFD phục vụ khai phá và học máy. Khác với các giải pháp đơn giá trị, cơ chế cho phép tính đồng thời nhiều tần suất mà vẫn bảo đảm độ chính xác và an toàn thông tin. Kết quả thực nghiệm cho thấy cơ chế nâng cao bảo mật dữ liệu hiệu quả với hiệu suất xử lý tốt.

  • Bảo Mật Dữ Liệu theo Phương Pháp Nặc Danh Hóa trên Open Data

    Thi Minh Chau Le và cộng sự2024Journal of Technical Education Science0 trích dẫn

    AI tóm tắt

    Quy trình nặc danh hóa dữ liệu kết hợp k-anonymity và l-diversity được thử nghiệm trên nền tảng dữ liệu mở Open Data nhằm ngăn chặn nguy cơ lộ danh tính. Nhóm tác giả hiện thực hóa các cơ chế ẩn danh trên dữ liệu công cộng và đánh giá nguy cơ rò rỉ thông tin. Đóng góp này mang lại giải pháp thực tiễn củng cố bảo mật dữ liệu trong các dự án đô thị thông minh.

  • Bảo Mật Dữ Liệu theo Phương Pháp Nặc Danh Hóa trên Open Data

    Thi Minh Chau Le và cộng sự2024Journal of Technical Education Science0 trích dẫn

    AI tóm tắt

    Khảo sát thực nghiệm về các kỹ thuật nặc danh hóa gồm k-anonymity và l-diversity được tiến hành nhằm bảo vệ thông tin cá nhân trong môi trường Open Data. Tác giả hiện thực hóa mô hình nặc danh trên các tập dữ liệu dùng chung, phân tích cụ thể rủi ro mất an toàn. Kết quả nghiên cứu đóng góp khung đánh giá bảo mật dữ liệu mở thiết thực cho các hệ thống chính phủ số.

Mới nhất tại Việt Nam

  • Thương mại điện tử B2C: Bảo mật, lòng tin và ý định mua hàng

    Trần Thị Hiền và cộng sự2022Tạp chí Khoa học và Công nghệ - Đại học Đà Nẵng0 trích dẫn

    AI tóm tắt

    Khảo sát định lượng trên 408 người tiêu dùng trực tuyến tại Việt Nam được thực hiện qua mô hình cấu trúc tuyến tính SEM nhằm đánh giá chính sách bảo vệ thông tin. Kết quả cho thấy lòng tin khách hàng tăng lên khi nhà cung cấp đẩy mạnh bảo vệ thông tin nhạy cảm. Nghiên cứu nhấn mạnh vai trò của bảo mật dữ liệu cá nhân trong việc giảm thiểu rủi ro và củng cố ý định mua hàng.

  • Khai phá tập phổ biến đảm bảo tính riêng tư cho dữ liệu phân mảnh dọc sử dụng hệ mật ElGamal

    Nguyễn Văn Chung và cộng sự2022Tạp chí Khoa học - Công nghệ trong lĩnh vực An toàn thông tin0 trích dẫn

    AI tóm tắt

    Thuật toán khai phá tập phổ biến bảo toàn tính riêng tư được phát triển dựa trên hệ mật mã khóa công khai ElGamal cho mô hình phân mảnh dọc ba bên. Đánh giá thực nghiệm cho thấy giao thức chống lại sự thông đồng của hai thành viên và không làm lộ dữ liệu trong quá trình thực thi. Kỹ thuật cung cấp phương án vững chắc cho bảo mật dữ liệu khi chia sẻ thông tin liên tổ chức.

  • Một Giải Pháp Bảo Mật Dữ Liệu PCI-Express Sử Dụng Công Nghệ FPGA

    Phan Van Ky và cộng sự2021Tạp chí Khoa học - Công nghệ trong lĩnh vực An toàn thông tin0 trích dẫn

    AI tóm tắt

    Giải pháp can thiệp mật mã phần cứng trên giao tiếp truyền dẫn tốc độ cao PCI-Express được thiết kế và thực thi trực tiếp trên vi mạch FPGA. Hệ thống bắt gói tin truyền từ máy tính xuống bo mạch để tổ chức lại và mã hóa mà không gây suy giảm tốc độ truyền. Công trình đề xuất cơ chế tối ưu giúp tăng cường bảo mật dữ liệu ở tầng vật lý cho ứng dụng chuyên dụng.

Tài liệu tham khảo

  1. Foresti (2010). Selective Encryption to Enforce Access Control. Advances in Information Security Preserving Privacy in Data Outsourcing. doi:10.1007/978-1-4419-7659-8_3 DOI: 10.1007/978-1-4419-7659-8_3
  2. Garrison III, Lee (2025). Dynamic Access Control Using Identity-Based Encryption. Encyclopedia of Cryptography, Security and Privacy. doi:10.1007/978-3-030-71522-9_1452 DOI: 10.1007/978-3-030-71522-9_1452
  3. Garrison III, Lee (2021). Dynamic Access Control Using Identity-Based Encryption. Encyclopedia of Cryptography, Security and Privacy. doi:10.1007/978-3-642-27739-9_1452-1 DOI: 10.1007/978-3-642-27739-9_1452-1