Scholar Hub/Chủ đề/#đồ gá/
Đồ gá là gì? Các công bố khoa học về Đồ gá
Đồ gá, hay jig, là thiết bị giúp giữ chặt sản phẩm và hướng dẫn công cụ trong sản xuất, quan trọng để đảm bảo độ chính xác, hiệu suất và an toàn lao động. Đồ gá được phân loại theo mục đích sử dụng (gia công, kiểm tra, lắp ráp), thiết kế (tĩnh, động) và cơ chế hoạt động (cơ, tự động). Cấu tạo chính gồm thân, chốt định vị, khóa kẹp và hệ thống dẫn hướng. Ứng dụng rộng rãi trong cơ khí chế tạo, sản xuất ô tô, và điện tử, đồ gá giúp tăng độ chính xác, hiệu suất và giảm chi phí sản xuất.
Đồ Gá: Khái Niệm và Ứng Dụng
Đồ gá (hay còn gọi là jig) là một dụng cụ giữ chặt sản phẩm hoặc dẫn hướng công cụ gia công trong quá trình sản xuất. Chúng đóng vai trò quan trọng trong việc đảm bảo độ chính xác, nâng cao hiệu quả và an toàn lao động trong các ngành công nghiệp khác nhau như cơ khí, điện tử và sản xuất ô tô.
Phân Loại Đồ Gá
Đồ gá được phân loại theo nhiều tiêu chí khác nhau, bao gồm mục đích sử dụng, thiết kế và cơ chế hoạt động. Dưới đây là một số phân loại phổ biến:
- Theo mục đích sử dụng: Đồ gá gia công, đồ gá kiểm tra, đồ gá lắp ráp.
- Theo thiết kế: Đồ gá tĩnh và đồ gá động.
- Theo cơ chế hoạt động: Đồ gá cơ và đồ gá tự động.
Cấu Tạo của Đồ Gá
Mỗi loại đồ gá có cấu tạo và tính năng đặc thù, nhưng thường bao gồm các bộ phận chính như:
- Thân đồ gá: Phần chính chịu trách nhiệm giữ các bộ phận khác và kết nối với máy gia công.
- Chốt định vị: Giữ sản phẩm ở vị trí cố định, đảm bảo độ chính xác gia công.
- Khóa kẹp: Giữ chặt sản phẩm để không bị dịch chuyển khi gia công.
- Hệ thống dẫn hướng: Định hướng công cụ gia công chính xác vào vị trí cần thiết.
Ưu Điểm của Sử Dụng Đồ Gá
Sử dụng đồ gá trong quy trình sản xuất mang lại nhiều lợi ích rõ rệt:
- Tăng độ chính xác: Đảm bảo sự đồng nhất của các sản phẩm, giảm thiểu sai số trong gia công.
- Tăng hiệu suất: Giúp quá trình gia công diễn ra nhanh chóng và dễ dàng hơn, tiết kiệm thời gian.
- An toàn lao động: Giảm nguy cơ tai nạn lao động do sản phẩm được giữ chắc chắn trong quá trình xử lý.
- Tiết kiệm chi phí: Giảm phế phẩm và chi phí sửa chữa sản phẩm lỗi do sai số trong quá trình sản xuất.
Ứng Dụng của Đồ Gá trong Ngành Công Nghiệp
Đồ gá được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực công nghiệp khác nhau:
- Cơ khí chế tạo: Được sử dụng trong các máy CNC, máy tiện, máy phay để gia công chi tiết kim loại.
- Sản xuất ô tô: Dùng trong lắp ráp các bộ phận và kiểm tra chất lượng sản phẩm.
- Điện tử: Sử dụng trong việc lắp ráp vi mạch và thiết bị điện tử với độ chính xác cao.
Kết Luận
Đồ gá là một phần không thể thiếu trong quá trình sản xuất công nghiệp hiện đại. Với những ưu điểm vượt trội và ứng dụng rộng rãi, việc đầu tư và phát triển các loại đồ gá tiên tiến sẽ tiếp tục là xu thế nhằm nâng cao chất lượng và hiệu quả sản xuất.
Các bài báo, nghiên cứu, công bố khoa học về chủ đề đồ gá:
Sự Xuất Hiện Của Tỷ Lệ Tăng Trưởng Trong Các Mạng Ngẫu Nhiên Dịch bởi AI American Association for the Advancement of Science (AAAS) - Tập 286 Số 5439 - Trang 509-512 - 1999
Các hệ thống đa dạng như mạng di truyền hoặc Web toàn cầu thường được miêu tả tốt nhất như những mạng có hình thức phức tạp. Một thuộc tính chung của nhiều mạng lớn là độ kết nối của các đỉnh tuân theo phân bố luật lũy thừa không quy mô. Đặc điểm này được phát hiện là hệ quả của hai cơ chế chung: (i) các mạng phát triển liên tục thông qua việc bổ sung các đỉnh mới, và (ii) các đỉnh mới gắn...... hiện toàn bộ #mạng phức tạp #phân bố không quy mô #tự tổ chức #mạng ngẫu nhiên
Dự đoán cấu trúc protein với độ chính xác cao bằng AlphaFold Dịch bởi AI Nature - Tập 596 Số 7873 - Trang 583-589 - 2021
Tóm tắtProtein là yếu tố thiết yếu của sự sống, và việc hiểu cấu trúc của chúng có thể tạo điều kiện thuận lợi cho việc hiểu cơ chế hoạt động của chúng. Thông qua một nỗ lực thử nghiệm khổng lồ1–4, cấu trúc của khoảng 100.000 protein độc nhất đã được xác định5, nhưng điều này chỉ đại diện cho một phần nhỏ trong hàng tỷ chuỗ...... hiện toàn bộ #dự đoán cấu trúc protein #AlphaFold #học máy #mô hình mạng neuron #sắp xếp nhiều chuỗi #bộ đồ chuẩn hóa #chính xác nguyên tử #tin học cấu trúc #vấn đề gấp nếp protein #CASP14
Thỏa thuận mẫu ngẫu nhiên Dịch bởi AI Communications of the ACM - Tập 24 Số 6 - Trang 381-395 - 1981
Một cách tiếp cận mới, thỏa thuận mẫu ngẫu nhiên (RANSAC), được giới thiệu để xây dựng mô hình cho dữ liệu thực nghiệm. RANSAC có khả năng diễn giải/làm mềm dữ liệu chứa một phần trăm cao lỗi nghiêm trọng, do đó rất thích hợp cho các ứng dụng trong phân tích hình ảnh tự động, nơi việc diễn giải dựa trên dữ liệu do các bộ phát hiện đặc trưng dễ bị lỗi cung cấp. Một phần lớn của bài báo này ...... hiện toàn bộ Phân Loại Bayesian Điện Biên Để Gán Nhanh Trình Tự rRNA Vào Hệ Thống Phân Loại Vi Khuẩn Mới Dịch bởi AI Applied and Environmental Microbiology - Tập 73 Số 16 - Trang 5261-5267 - 2007
TÓM TẮT Dự án Cơ Sở Dữ Liệu Ribosome (RDP) với bộ phân loại Bayesian đơn giản có thể nhanh chóng và chính xác phân loại các trình tự 16S rRNA của vi khuẩn vào hệ thống phân loại cấp cao hơn mới được đề xuất trong
Bản phác thảo phân loại vi khuẩn của Bergey
(Ấn bản thứ 2, phát hành 5.0, Springer-Verlag, New York, ...... hiện toàn bộ #Bộ phân loại RDP #rRNA 16S #phân loại vi khuẩn #biến V2 và V4 #pyrosequencing #so sánh cộng đồng vi sinh vật #biểu hiện khác biệt giữa các mẫu.
Điốt phát quang điện hữu cơ Dịch bởi AI Applied Physics Letters - Tập 51 Số 12 - Trang 913-915 - 1987
Một thiết bị điện phát quang mới được thiết lập sử dụng các vật liệu hữu cơ làm phần tử phát sáng. Điốt có cấu trúc hai lớp của các màng mỏng hữu cơ, được chuẩn bị bằng phương pháp bốc hơi lắng đọng. Sự phóng lỗ và điện tử hiệu quả được cung cấp từ anode ôxít thiếc-indium và cathode hợp kim Mg:Ag. Tái tổ hợp lỗ-điện tử và phát quang điện màu xanh lá cây được giới hạn gần khu vực giao diện ...... hiện toàn bộ #điốt phát quang hữu cơ #điện phát quang #vật liệu hữu cơ #hiệu suất lượng tử #bốc hơi lắng đọng.
Ngân hàng Sinh lý, Bộ công cụ Sinh lý, và Mạng Sinh lý Dịch bởi AI Ovid Technologies (Wolters Kluwer Health) - Tập 101 Số 23 - 2000
Tóm tắt
—Nguồn lực Nghiên cứu Đối với Tín hiệu Sinh lý Phức tạp mới ra mắt, được tạo ra dưới sự bảo trợ của Trung tâm Nguồn lực Nghiên cứu Quốc gia của Viện Y tế Quốc gia, nhằm kích thích các nghiên cứu hiện tại và khám phá mới trong nghiên cứu các tín hiệu tim mạch và các tín hiệu sinh y học phức tạp khác. Nguồn lực này có 3 thành phần p...... hiện toàn bộ #Tín hiệu sinh lý phức tạp #Ngân hàng Sinh lý #bộ công cụ nguồn mở #diễn đàn trực tuyến #hợp tác nghiên cứu #dữ liệu sinh học #phân tích tín hiệu #sinh lý học thần kinh #sức khỏe cộng đồng
Dịch tễ học toàn cầu về bệnh gan nhiễm mỡ không do rượu - Đánh giá meta về tỉ lệ hiện mắc, tỉ lệ phát sinh và kết quả Dịch bởi AI Hepatology - Tập 64 Số 1 - Trang 73-84 - 2016
Bệnh gan nhiễm mỡ không do rượu (NAFLD) là nguyên nhân chính gây ra bệnh gan trên toàn thế giới. Chúng tôi đã ước lượng tỉ lệ hiện mắc, phát sinh, tiến triển và kết quả của NAFLD và viêm gan nhiễm mỡ không do rượu (NASH) trên toàn cầu. PubMed/MEDLINE đã được tìm kiếm từ năm 1989 đến 2015 với các thuật ngữ liên quan đến dịch tễ học và tiến triển của NAFLD. Các trường hợp loại trừ bao gồm cá...... hiện toàn bộ #Bệnh gan nhiễm mỡ không do rượu (NAFLD) #viêm gan nhiễm mỡ không do rượu (NASH) #dịch tễ học toàn cầu #tỉ lệ hiện mắc #tỉ lệ phát sinh #ung thư biểu mô tế bào gan (HCC) #tử vong liên quan đến gan #bệnh đồng mắc chuyển hóa #xơ hóa #rối loạn chuyển hóa.