Một phương pháp mới để phát hiện phishing dựa trên thuật toán suy diễn từ URL Dịch bởi AI - 2014
Luong Anh Tuan Nguyen, Ba Lam To, Huu Khuong Nguyen, Minh Hoang Nguyen
Cùng với sự phát triển của giao dịch thương mại điện tử, phishing - hành vi đánh cắp thông tin cá nhân - gia tăng cả về số lượng và chất lượng. Những kẻ lừa đảo cố gắng làm cho các trang giả mạo trông giống như các trang hợp pháp về giao diện và địa chỉ bộ định vị tài nguyên đồng nhất (URL). Do đó, số lượng nạn nhân đã gia tăng do các phương pháp phát hiện phishing sử dụng danh sách đen không hiệu quả. Bài báo này đề xuất một phương pháp phát hiện phishing mới dựa trên các đặc điểm của URL. Cụ thể, phương pháp được đề xuất tập trung vào sự tương đồng giữa URL của trang phishing và URL của trang hợp pháp. Ngoài ra, thứ hạng của trang cũng được coi là một yếu tố quan trọng để quyết định xem trang web có phải là trang phishing hay không. Kỹ thuật được đề xuất đã được đánh giá bằng một tập dữ liệu gồm 11,660 trang phishing và 5,000 trang hợp pháp. Kết quả cho thấy kỹ thuật này có thể phát hiện được hơn 97% các trang phishing.
#Phishing #URL-Based #Heuristic
HOSS: một ứng dụng của phương pháp phần tử hữu hạn - phân tán kết hợp Dịch bởi AI Tập 7 Số 5 - Trang 765-787 - 2020
Earl E. Knight, Esteban Rougier, Zhou Lei, Bryan Euser, Viet T. Chau, Samuel Boyce, Ke Gao, Kurama Okubo, M. Froment
Tóm tắtGần ba mươi năm kể từ khi ra đời, phương pháp phần tử hữu hạn - phân tán kết hợp (FDEM) đã có những bước tiến đáng kể trong việc trở thành công cụ phân tích chủ yếu trong lĩnh vực Cơ học Tính toán. FDEM được phát triển để hiệu quả “kết nối khoảng cách” giữa hai phương pháp Cơ học Tính toán khác nhau được biết đến với tên gọi là phương pháp phần tử hữu hạn và phương pháp phần tử phân tán. Tại Phòng thí nghiệm Quốc gia Los Alamos (LANL), các nhà nghiên cứu đã phát triển Bộ phần mềm Tối ưu hóa Kết hợp (HOSS) như một nền tảng đa vật lý hybrid, dựa trên FDEM, cho việc mô phỏng hành vi vật liệu rắn được bổ sung bằng những cải tiến công nghệ mới nhất cho tương tác đầy đủ giữa chất lỏng và chất rắn. Trong HOSS, một số thuật toán FDEM mới được phát triển đã được triển khai, mang lại các công thức biến dạng vật liệu chính xác hơn, các bộ giải tương tác giữa các hạt, và các giải pháp về nứt và phân mảnh. Ngoài ra, một bộ giải động lực học chất lỏng tính toán tường minh và một số thuật toán tương tác giữa chất lỏng - chất rắn mới đã được tích hợp hoàn toàn (không chỉ liên kết) vào bộ giải cơ học rắn của HOSS, cho phép nghiên cứu một loạt vấn đề rộng hơn. Những bước tiến như vậy đang dẫn HOSS trở thành công cụ lựa chọn cho các vấn đề đa vật lý. HOSS đã được áp dụng thành công bởi rất nhiều nhà nghiên cứu để phân tích trong cơ học đá, ngành công nghiệp dầu khí, ứng dụng kỹ thuật (kỹ thuật cấu trúc, cơ khí và y sinh), khai thác mỏ, tải nổ, tác động tốc độ cao, cũng như phân tích địa chấn và âm học. Bài báo này nhằm tóm tắt những phát triển và nỗ lực ứng dụng mới nhất cho HOSS.
LogSafe: Secure and Scalable Data Logger for IoT Devices - Trang 141-152 - 2018
Hung Nguyen, Radoslav Ivanov, Linh T.X. Phan, Oleg Sokolsky, James Weimer, Insup Lee
As devices in the Internet of Things (IoT) increase in number and integrate with everyday lives, large amounts of personal information will be generated. With multiple discovered vulnerabilities in current IoT networks, a malicious attacker might be able to get access to and misuse this personal data. Thus, a logger that stores this information securely would make it possible to perform forensic analysis in case of such attacks that target valuable data. In this paper, we propose LogSafe, a scalable, fault-tolerant logger that leverages the use of Intel Software Guard Extensions (SGX) to store logs from IoT devices efficiently and securely. Using the security guarantees of SGX, LogSafe is designed to run on an untrusted cloud infrastructure and satisfies Confidentiality, Integrity, and Availability (CIA) security properties. Finally, we provide an exhaustive evaluation of LogSafe in order to demonstrate that it is capable of handling logs from a large number of IoT devices and at a very high data transmission rate.
#cloud based #secure logger #intel software guard extensions #iot logger
