thumbnail

SLAS Technology

SCIE-ISI SCOPUS (2016-2023)

  2472-6303

 

 

Cơ quản chủ quản:  SAGE Publications Inc. , ELSEVIER SCIENCE INC

Lĩnh vực:
Computer Science ApplicationsMedical Laboratory Technology

Các bài báo tiêu biểu

The Simoa HD-1 Analyzer: A Novel Fully Automated Digital Immunoassay Analyzer with Single-Molecule Sensitivity and Multiplexing
Tập 21 Số 4 - Trang 533-547 - 2016
David H. Wilson, David M. Rissin, Cheuk W. Kan, David R. Fournier, Tomasz Piech, Todd Campbell, Raymond E. Meyer, Matthew Fishburn, Carlos Cabrera, Purvish Patel, Erica Frew, Yao Chen, Lei Chang, Evan P. Ferrell, Volker von Einem, William M. McGuigan, Marcus Reinhardt, Heiko Sayer, Claus Vielsack, David C. Duffy
Development and Applications of Portable Biosensors
Tập 20 Số 4 - Trang 365-389 - 2015
Balaji Srinivasan, Steve Tung
Giải phóng khỏi ma trận: Phân tích nhạy cảm và nhanh chóng các phân tử nhỏ bằng cách sử dụng bề mặt nano cấu trúc và phổ khối LDI-TOF Dịch bởi AI
Tập 13 - Trang 314-321 - 2008
R. Hugh Daniels, Sergei Dikler, Esther Li, Catherine Stacey

Chúng tôi mô tả một đĩa mục tiêu nano cấu trúc mới cho phổ khối đồ hòa laser/desorption/ionization (LDI), đĩa mục tiêu NALDI (Bruker Daltonics, Billerica, MA). Bề mặt hoạt động gồm nhiều lớp vật liệu vô cơ được cấu trúc ở quy mô nano và sau đó được phủ thêm một lớp hữu cơ kỵ nước giúp việc nạp mẫu và hiệu suất LDI được thuận lợi. Những mục tiêu này được thiết kế để phân tích các phân tử hữu cơ tương đối phân cực có khối lượng thấp (dưới 1500 Da) và đã được chứng minh là nhạy hơn gấp 10 lần trong việc phát hiện phân tích trong dải này so với phân tích phổ khối Matrix-assisted laser desorption/ionization—Time of Flight (MALDI)-TOF thông thường. Các mục tiêu có thể được sử dụng trên các máy phổ khối LDI-TOF tiêu chuẩn và được thiết kế để phù hợp với dòng máy phổ khối Bruker Flex. Nghiên cứu này chứng minh khả năng sử dụng của những mục tiêu này trong việc phân tích các hợp chất dược phẩm và thể hiện sự vượt trội của chúng so với MALDI thông thường về cả hiệu suất và độ dễ sử dụng. Cuối cùng, chúng tôi cũng chứng minh rằng những mục tiêu này có thể được sử dụng trong một chế độ chuẩn bị mẫu và phân tích độc đáo bằng cách cho phép việc thu và phân tích các phân tích từ các dung dịch sinh học phức tạp.

Phát triển một thuật toán lập lịch cải tiến cho các hoạt động xét nghiệm trong phòng thí nghiệm trên nền tảng Robot Sinh học nhỏ gọn Dịch bởi AI
Tập 15 - Trang 15-24 - 2010
Seung Hoon Shin, Byung June Choi, Sung Moo Ryew, Jung Woo Kim, Dae Shick Kim, Wan Kyun Chung, Hyouk Ryeol Choi, Ja Choon Koo

Các xét nghiệm máu là một trong những quy trình cốt lõi trong lĩnh vực xét nghiệm phòng thí nghiệm lâm sàng. Tại các bệnh viện, một quy trình tự động gọi là tự động hóa phòng thí nghiệm tổng thể (TLA), dựa vào một tập hợp thiết bị tinh vi, thường được áp dụng cho các xét nghiệm. Tuy nhiên, do hệ thống TLA thường có kích thước lớn và yêu cầu một lượng điện năng đáng kể, nên việc sử dụng thiết bị xét nghiệm máu mỏng, dễ di chuyển là cần thiết cho một số nhu cầu cụ thể như phòng cấp cứu hoặc các phòng khám địa phương có quy mô nhỏ. Mặc dù đã có nhiều hệ thống xét nghiệm máu di động được giới thiệu và sử dụng phổ biến trong nhiều phòng thí nghiệm, nhưng quy trình xét nghiệm của những hệ thống này thường không linh hoạt. Trong công trình hiện tại, một thuật toán lập lịch mới gọi là thời gian nhàn rỗi giảm thiểu (RIT) đã được phát triển cho nền tảng Robot Sinh học di động quy mô nhỏ. RIT có thể xử lý thành công một loạt các thành phần của Robot Sinh học như bộ xử lý dịch lỏng, sáu lò ủ, một máy quang phổ mới được phát triển và một cánh tay robot. Nó cũng cho thấy hiệu quả cải thiện về việc giảm thời gian xét nghiệm khi được thử nghiệm với nền tảng robot đã phát triển. Thêm vào đó, RIT thể hiện khả năng linh hoạt khá tốt để tiếp nhận những mẫu đến mới có thể làm gián đoạn một quy trình đang diễn ra và yêu cầu lập lịch lại ngay lập tức.

A Smartphone-Based Genotyping Method for Hepatitis B Virus at Point-of-Care Settings
Tập 22 Số 2 - Trang 122-129 - 2017
Huiqin Jiang, Di Wu, Liu‐Wei Song, Quan Yuan, Shengxiang Ge, Xiaoping Min, Ningshao Xia, Shizhi Qian, Xianbo Qiu
A Mass-Ratiometry-Based CD45 Barcoding Method for Mass Cytometry Detection
Tập 24 - Trang 408-419 - 2019
Hongu Meng, Antony Warden, Lulu Zhang, Ting Zhang, Yiyang Li, Ziyang Tan, Boqian Wang, Hongxia Li, Hui Jiang, Guangxia Shen, Yifan Hong, Xianting Ding
An Automated Metrics System to Measure and Improve the Success of Laboratory Automation Implementation
Tập 11 - Trang 16-22 - 2006
Neil Benn, Fabrice Turlais, Victoria Clark, Mike Jones, Stephen Clulow

We describe a system for collecting usage metrics from widely distributed automation systems. An application that records and stores usage data centrally, calculates run times, and charts the data was developed. Data were collected over 20 months from at least 28 workstations. The application was used to plot bar charts of date versus run time for individual workstations, the automation in a specific laboratory, or automation of a specified type. The height of one bar represented the length of one run, and its position on the x-axis indicated the date the run started. Graphs were visually inspected and few bars on the graph(s) indicated infrequent use. Quantitative data were obtained by running custom SQL queries. Analyses showed that 90% of the automation was used frequently (>8 runs per week). Where usage was less, or limited to part of the day, the causes were investigated by interviewing users. We show that revised user training, redeployment of equipment, and running complimentary processes on one workstation can increase the average number of runs by up to 20-fold and run times by up to 450%. Active monitoring of usage leads to more effective use of automation. Usage data#could be used to determine whether purchasing particular automation was a good investment. (JALA 2006; 11: 16-22)

Open-Source Wax RepRap 3-D Printer for Rapid Prototyping Paper-Based Microfluidics
Tập 21 - Trang 510-516 - 2016
J.M. Pearce, N.C. Anzalone, C.L. Heldt
SMIRP - Một cách tiếp cận hệ thống cho tự động hóa phòng thí nghiệm Dịch bởi AI
Tập 5 - Trang 48-53 - 2000
Jean-Claude Bradley, Benjamin Samuel

SMIRP (Giao thức Nghiên cứu Tích hợp Chuẩn và Mô-đun) là một hệ thống quản lý phòng thí nghiệm dựa trên web, sẽ được mô tả. SMIRP sử dụng hệ thống đại diện dữ liệu theo giao thức-thí nghiệm-tham số cho tất cả các thành phần của hoạt động phòng thí nghiệm, bao gồm việc tiếp thu kiến thức, tạo và phân tích dữ liệu phòng thí nghiệm, và sản xuất tài liệu. Khả năng truy nguyên dữ liệu là đặc điểm vốn có của việc sử dụng hệ thống này, cho phép điều hướng liên kết thông tin một cách nhanh chóng qua trình duyệt web. Việc triển khai SMIRP trong môi trường nghiên cứu học thuật sẽ được thảo luận.