International Journal of Educational Technology in Higher Education

Các công nghệ số hiện nay là một trong những nguồn tài nguyên được học sinh sử dụng nhiều nhất để phát triển môi trường học tập cá nhân hóa. Tuy nhiên, các nghiên cứu gần đây tiếp tục chỉ ra sự thiếu hụt trong việc sử dụng chúng của đội ngũ giảng viên nhằm phát triển các phương pháp giảng dạy, đặc biệt là ở cấp đại học. Thông qua việc xác định các rào cản cá nhân, chuyên môn, tổ chức và ngữ cảnh, nghiên cứu này nhằm tiết lộ lý do tại sao các giảng viên tại các cơ sở giáo dục đại học không sử dụng công nghệ số cho mục đích giảng dạy và liệu chuyên ngành học có ảnh hưởng đến nhận thức này hay không. Kết quả cho thấy các rào cản chuyên môn là phổ biến nhất và chuyên ngành nghệ thuật và nhân văn là nơi mà nhiều người cảm nhận thấy những trở ngại nhất. Cuối cùng, cần có phát triển nghề nghiệp tốt hơn cho giáo viên và sự tham gia nhiều hơn từ phía các tổ chức thông qua các kế hoạch chiến lược.

Mục tiêu của bài báo này là phân tích chức năng sư phạm của một chatbot nhằm cải thiện kết quả học tập của sinh viên tại Đại học Giáo dục Từ xa Quốc gia (UNED / Tây Ban Nha) trong việc tiếp cận kiến thức về môn Ngôn ngữ Tây Ban Nha. Để thực hiện điều này, một thí nghiệm bán thực nghiệm đã được thiết kế, và một phương pháp định lượng đã được áp dụng thông qua bài kiểm tra trước và sau cho hai nhóm: nhóm đối chứng và nhóm thực nghiệm, trong đó so sánh hiệu quả của hai mô hình giảng dạy, một mô hình truyền thống hơn dựa trên bài tập viết trên giấy và một mô hình dựa trên sự tương tác với một chatbot. Sau đó, nhận thức của nhóm thực nghiệm trong một diễn đàn học thuật về việc sử dụng giáo dục của chatbot đã được phân tích thông qua khai thác văn bản với các bài kiểm tra của Phân bổ Dirichlet tiềm ẩn (LDA), ma trận khoảng cách cặp và bigrams. Kết quả định lượng cho thấy rằng sinh viên trong nhóm thực nghiệm đã cải thiện đáng kể kết quả so với sinh viên sử dụng phương pháp truyền thống hơn (nhóm thực nghiệm / trung bình: 32.1346 / nhóm đối chứng / trung bình: 28.4706). Độ chính xác trong việc sử dụng dấu câu, đặc biệt là dấu phẩy, dấu hai chấm và dấu chấm trong các mẫu cú pháp khác nhau đã được cải thiện. Hơn nữa, nhận thức của sinh viên trong nhóm thực nghiệm cho thấy họ đánh giá tích cực các chatbot trong quá trình dạy-học của mình theo ba khía cạnh: “hỗ trợ” và sự đồng hành lớn hơn trong quá trình học, vì họ cảm nhận được tính tương tác cao hơn do tính chất hội thoại của chúng; “phản hồi” và sự tương tác tốt hơn so với phương pháp truyền thống hơn, và cuối cùng, họ đặc biệt đánh giá cao tính dễ sử dụng và khả năng tương tác cũng như học tập ở bất kỳ nơi nào và vào bất kỳ thời điểm nào.

Trí tuệ nhân tạo (AI) và robot dự kiến sẽ có ảnh hưởng đáng kể trong dài hạn đối với giáo dục đại học. Phạm vi của ảnh hưởng này rất khó nắm bắt phần nào vì tài liệu nghiên cứu thường bị phân mảnh, cũng như ý nghĩa thay đổi của chính các khái niệm đó. Tuy nhiên, những phát triển này bao quanh bởi nhiều tranh cãi liên quan đến việc những gì là khả thi về mặt kỹ thuật, những gì thực tế để triển khai, và những gì là mong muốn từ góc độ sư phạm hay vì lợi ích của xã hội. Các câu chuyện thiết kế tưởng tượng sinh động về các kịch bản tương lai liên quan đến AI hoặc robot đang sử dụng cung cấp một phương tiện để giải thích và đặt câu hỏi về các khả năng công nghệ. Bài báo mô tả việc sử dụng một cuộc tổng hợp tài liệu rộng rãi để phát triển tám câu chuyện thiết kế như vậy nhằm nắm bắt phạm vi sử dụng tiềm năng của AI và robot trong học tập, quản lý và nghiên cứu. Chúng khuyến khích thảo luận rộng rãi bằng cách khởi xướng các vấn đề như cách chúng có thể hỗ trợ việc giảng dạy các kỹ năng cao hay thay đổi vai trò của nhân viên, cũng như khám phá tác động đến khả năng hành động của con người và bản chất của việc số hóa dữ liệu.