International Journal of Data Science and Analytics
ESCI-ISI SCOPUS (2016-2023)
2364-4168
2364-415X
Cơ quản chủ quản: Springer Nature Switzerland AG , Springer Nature
Các bài báo tiêu biểu
Hạnh phúc là một giá trị quan trọng đối với cuộc sống con người và có thể được coi là chỉ số tiến bộ xã hội. Các nhà nghiên cứu đã đề xuất hai cách tiếp cận chính để đo lường tổng thể hạnh phúc, đó là hạnh phúc khách quan và hạnh phúc chủ quan. Cả hai cách tiếp cận này, cùng với các chiều liên quan của chúng, đã được ghi nhận truyền thống thông qua các khảo sát. Trong những thập kỷ qua, các nguồn dữ liệu mới đã được đề xuất như là một lựa chọn thay thế hoặc bổ sung cho dữ liệu truyền thống. Bài viết này nhằm trình bày bối cảnh lý thuyết về hạnh phúc, bằng cách phân biệt giữa các cách tiếp cận khách quan và chủ quan, các chiều liên quan của chúng, các nguồn dữ liệu mới được sử dụng trong việc đo lường và các nghiên cứu liên quan. Chúng tôi cũng muốn làm sáng tỏ các chiều và nguồn dữ liệu vẫn còn chưa được khai thác nhiều, có thể góp phần như một chìa khóa cho chính sách công và phát triển xã hội.
Chúng tôi sử dụng các phương pháp từ khoa học mạng để phân tích rủi ro tham nhũng trong một tập dữ liệu hành chính lớn với hơn 4 triệu hợp đồng mua sắm công từ các quốc gia thành viên Liên minh Châu Âu, bao gồm các năm 2008–2016. Bằng cách lập bản đồ các thị trường mua sắm dưới dạng các mạng lưới hai phía bao gồm các tổ chức phát hành và người thắng thầu hợp đồng, chúng tôi có thể hình dung và mô tả sự phân bố của rủi ro tham nhũng. Chúng tôi nghiên cứu cấu trúc của những mạng lưới này ở từng quốc gia thành viên, xác định các lõi của chúng và nhận thấy rằng những thị trường tập trung cao thường có rủi ro tham nhũng cao hơn. Ở tất cả các quốc gia EU mà chúng tôi phân tích, rủi ro tham nhũng được phân bố một cách đáng kể. Tuy nhiên, những rủi ro này đôi khi phát sinh nhiều hơn ở lõi và đôi khi ở ngoại vi của thị trường, tùy thuộc vào quốc gia. Điều này gợi ý rằng cùng một mức độ rủi ro tham nhũng có thể có các phân bố hoàn toàn khác nhau. Khung phân tích của chúng tôi vừa mang tính chuẩn đoán vừa mang tính đề xuất: Nó chỉ ra nơi mà tham nhũng có khả năng xảy ra phổ biến trong các thị trường khác nhau và gợi ý rằng các chính sách chống tham nhũng khác nhau là cần thiết cho các quốc gia khác nhau.