Sử dụng dữ liệu chuẩn hóa để đánh giá hiệu suất trong liệu pháp nghề nghiệp Dịch bởi AI Emerald - Tập 8 Số 4 - Trang 290-295 - 2003
PamEnderby, AlexandraJohn, AnthonyHughes, BrianPetheram
So sánh dữ liệu kết quả từ những bệnh nhân nhận điều trị tại các cơ sở khác nhau
có thể xác định các phương pháp thực hành khác nhau đáng được xem xét thêm. Bài
báo này minh hoạ một phương pháp lập chuẩn với dữ liệu thu thập từ 1,711 bệnh
nhân đã nhận liệu pháp nghề nghiệp tại chín quỹ chăm sóc sức khoẻ. Kết quả chi
tiết của 288 bệnh nhân cho thấy có sự khác biệt giữa các dịch vụ ở những bệnh
nhân... hiện toàn bộ
Mã hóa lâm sàng: Độ chính xác ra sao? Dịch bởi AI Emerald - - 2007
Y.Bajaj, J.Crabtree, A.G.Tucker
Mục đíchMã hóa lâm sàng là một quy trình chuyển đổi chính xác các thuật ngữ y
khoa viết tay thành mã. Sáng kiến Thanh toán theo Kết quả đã tập trung chú ý vào
chất lượng dữ liệu mã hóa lâm sàng, vì tất cả thu nhập từ dịch vụ bệnh nhân nội
trú đều được lấy từ dữ liệu lâm sàng đã được mã hóa. Mục tiêu của nghiên cứu này
là đánh giá chất lượng dữ liệu mã hóa lâm sàng bằng cách so sánh thông tin lưu
t... hiện toàn bộ
Thử nghiệm một phương pháp có hệ thống, dựa trên bằng chứng để phát triển dịch vụ trong chăm sóc sức khỏe ban đầu Dịch bởi AI Emerald - Tập 8 Số 3 - Trang 227-235 - 2003
HilarieBateman, JonEmery, RuthBastable, PeterBailey
Một phương pháp có hệ thống và dựa trên bằng chứng cho việc phát triển dịch vụ
mới (gọi là phương pháp “spotlight”) đã được phát triển cùng với các thành viên
của một đội ngũ chăm sóc sức khỏe ban đầu mới. Phương pháp này nhằm đảm bảo rằng
sự phát triển dịch vụ là có liên quan, dựa trên bằng chứng, được tài liệu hóa và
rõ ràng thuộc về đội ngũ thực hành. Tổng cộng có 13 sự phát triển spotlight đã
... hiện toàn bộ