thumbnail

BioData Mining

SCIE-ISI SCOPUS (2009-2023)

  1756-0381

 

 

Cơ quản chủ quản:  BioMed Central Ltd. , BMC

Lĩnh vực:
BiochemistryGeneticsComputational Theory and MathematicsMolecular BiologyComputational MathematicsComputer Science Applications

Các bài báo tiêu biểu

GAMETES: một thuật toán nhanh, trực tiếp để tạo ra các mô hình tương tác di truyền tinh khiết và nghiêm ngặt với cấu trúc ngẫu nhiên Dịch bởi AI
Tập 5 Số 1 - 2012
Ryan J. Urbanowicz, Jeff Kiralis, Nicholas A. Sinnott‐Armstrong, Heberling Tamra, Jonathan Fisher, Jason H. Moore
Tóm tắt Nền tảng Các nhà di truyền học nhìn ra ngoài các mối liên kết bệnh tại một locus đơn lẻ cần những chiến lược bổ sung để phát hiện ảnh hưởng đa locus phức tạp. Tương tác di truyền, một hiệu ứng che khuất đa locus, đặt ra một thách thức đặc biệt và đã được nhắm đến trong phát triển sinh tin...... hiện toàn bộ
Meta-analytic support vector machine for integrating multiple omics data
- 2017
Sunghwan Kim, Jae-Hwan Jhong, JungJun Lee, Ja‐Yong Koo
Xác định các chất hoạt động và cơ chế của gừng trong điều trị ung thư đại tràng dựa trên dược lý mạng và mô phỏng docking phân tử Dịch bởi AI
Tập 14 Số 1 - 2021
Mengmeng Zhang, Dan Wang, Liang Feng, Rong Zhao, Xun Ye, Lin He, Li Ai, Chunjie Wu
Tóm tắt Đặt vấn đề và mục tiêu Ung thư đại tràng đang gia tăng với tỷ lệ cao và gừng (Zingiber officinale), như một loại thuốc thảo dược thông dụng, được gợi ý là một tác nhân tiềm năng cho ung thư đại tràng. Nghiên cứu này nhằm xác định các thành phần sinh học hoạt tính v...... hiện toàn bộ
Unraveling genomic variation from next generation sequencing data
Tập 6 Số 1 - 2013
Georgios A. Pavlopoulos, Anastasis Oulas, Ernesto Iacucci, Alejandro Sifrim, Yves Moreau, Reinhard Schneider, Jan Aerts, Ioannis Iliopoulos
On the utilization of deep and ensemble learning to detect milk adulteration
Tập 12 Số 1 - 2019
Habib Asseiss Neto, Wanessa Luciene Fonseca Tavares, Daniela Cotta Ribeiro, Ronnie Alves, L. R. C. Fonseca, Sérgio Vale Aguiar Campos
Compensation of feature selection biases accompanied with improved predictive performance for binary classification by using a novel ensemble feature selection approach
Tập 9 Số 1 - 2016
Ursula Neumann, Mona Riemenschneider, Jan-Peter Sowa, Theodor Baars, Julia Kälsch, Ali Canbay, Dominik Heider
Modeling gene-by-environment interaction in comorbid depression with alcohol use disorders via an integrated bioinformatics approach
Tập 1 Số 1 - 2008
Richard C. McEachin, Benjamin J. Keller, Erika F.H. Saunders, Melvin G. McInnis
Predicting linear B-cell epitopes using amino acid anchoring pair composition
Tập 8 Số 1 - 2015
Weike Shen, Yuan Cao, Lei Cha, Xufei Zhang, Xiaomin Ying, Wei Zhang, Kun Ge, Wuju Li, Laifu Zhong
Knomics-Biota - a system for exploratory analysis of human gut microbiota data
Tập 11 Số 1 - 2018
Daria Efimova, Alexander Tyakht, Anna Popenko, Anatoly Vasilyev, Ilya Altukhov, Nikita V. Dovidchenko, Vera Odintsova, Natalia Klimenko, Robert Loshkarev, Maria Pashkova, Anna Elizarova, Viktoriya Voroshilova, Sergei Slavskii, Yury Pekov, É. D. Filippova, Tatiana Shashkova, E.V. Levin, Dmitry Alexeev
Nghiên cứu cơ chế tác động của thuốc tiêm Xuebijing lên COVID-19 dựa trên dược lý mạng Dịch bởi AI
- 2020
Wenjiang Zheng, Qian Yan, Yongshi Ni, Shaofeng Zhan, Liuliu Yang, Hong-Fa Zhuang, Xiaohong Liu, Yong Jiang
Tóm tắt Phần nền Y học Trung Quốc Xuebijing (XBJ) đã chứng minh được hiệu quả trong việc điều trị các trường hợp mắc bệnh coronavirus 2019 (COVID-19) nhẹ. Tuy nhiên, các hợp chất sinh học và cơ chế tiềm ẩn của XBJ trong việc phòng ngừa và điều trị COVID-19 vẫn chưa được làm rõ. Nghiên cứu này nhằm xem xét các cơ chế tác động của X...... hiện toàn bộ
#Xuebijing; COVID-19; dược lý mạng; cơ chế tác động; điều trị