Sự chênh lệch ở ngã giao của các nhóm bị marginalized

Social psychiatry - Tập 51 - Trang 1349-1359 - 2016
John W. Jackson1, David R. Williams2, Tyler J. VanderWeele1,3
1Department of Epidemiology, Harvard T.H. Chan School of Public Health, Boston, USA
2Department of Social and Biomedical Sciences, Harvard T.H. Chan School of Public Health, Boston, USA
3Department of Biostatistics, Harvard T.H. Chan School of Public Health, Boston, USA

Tóm tắt

Sự chênh lệch về sức khỏe tinh thần tồn tại trên nhiều phương diện của bất bình đẳng xã hội, bao gồm chủng tộc/dân tộc, trạng thái kinh tế xã hội và giới tính. Hầu hết các nghiên cứu về sự chênh lệch về sức khỏe tập trung vào một chiều cạnh. Gần đây, các nhà nghiên cứu đã kêu gọi nghiên cứu những người bị marginal hóa theo nhiều cách, thường từ góc độ giao thoa, một khung lý thuyết được áp dụng cho các nghiên cứu định tính trong luật, xã hội học và tâm lý học. Các phương pháp định lượng đang nổi lên nhưng có rất ít hướng dẫn về những thước đo hoặc phương pháp nào là hữu ích. Ở đây, chúng tôi xem xét khái niệm chênh lệch chung và thành phần của nó, cho thấy cách tiếp cận này có thể làm sáng tỏ cách mà các kết quả được hình thành cho các nhóm xã hội bị marginal hóa qua nhiều trục bất bình đẳng xã hội, và so sánh những hiểu biết thu được với những thước đo khác về tương tác cộng thêm. Chúng tôi áp dụng những phương pháp này vào một nhóm thanh niên nam giới từ Khảo sát Dài hạn Quốc gia về Thanh niên, xem xét sự chênh lệch giữa nam giới da đen có trạng thái kinh tế xã hội thấp trong giai đoạn đầu đời so với nam giới da trắng có trạng thái kinh tế xã hội cao trong giai đoạn đầu đời trên nhiều kết quả dự đoán sức khỏe tinh thần, bao gồm thất nghiệp, tiền lương và bỏ tù. Chúng tôi báo cáo những sự chênh lệch đáng chú ý trong mỗi kết quả, nhưng cho thấy rằng sự đóng góp của chủng tộc, SES, và sự giao thoa của chúng thay đổi.

Từ khóa

#sự chênh lệch về sức khỏe #bất bình đẳng xã hội #chủng tộc #giới tính #trạng thái kinh tế xã hội #nghiên cứu định tính #nghiên cứu định lượng #giao thoa

Tài liệu tham khảo

Braveman P (2014) What are health disparities and health equity? We need to be clear. Public health reports 129(Suppl 2):5–8 (Washington, D.C.: 1974)

Jackson PB, Williams DR (2006) The intersection of race, gender, and SES. In: Schulz Mullings (ed) Gender, race, class, & health: intersectional approaches. Jossey-Bass, San Francisco

Ostlin P, Schrecker T, Sadana R et al (2011) Priorities for research on equity and health: towards an equity-focused health research agenda. PLoS Med 8(11):e1001115

Bowleg L (2012) The problem with the phrase women and minorities: intersectionality-an important theoretical framework for public health. Am J Public Health 102(7):1267–1273

Collins P (2015) Intersectionality’s Definitional Dilemnas. Annu Rev Sociol 41:1–20

Crenshaw K (1989) Demarginalizing the intersection of race and sex: a black feminist critique of antidiscrimination doctrine, feminist theory and antiracist politics. Univ Chic Leg Forum 1989(1), article 8. http://chicagounbound.uchicago.edu/uclf/vol1989/iss1/8. Accessed 9 Aug 2016

Crenshaw K (1994) Mapping the margins: intersectionality, identity, politics, and violence against women of color. In: Finneman M, Mykitiuk R (eds) The public nature of private violence. Routledge, New York, pp 93–118

Williams DR, Mohammed SA, Leavell J, Collins C (2010) Race, socioeconomic status, and health: complexities, ongoing challenges, and research opportunities. Ann N Y Acad Sci 1186:69–101

Cole ER (2009) Intersectionality and research in psychology. The American psychologist. 64(3):170–180

Combahee River Collective (1995) Combahee river collective statement. In: Guy-Sheftall B (ed) Words of fire: an anthology of African American feminist thought. New York Press, New York, pp 232–240 (original work published 1977)

Bauer GR (2014) Incorporating intersectionality theory into population health research methodology: challenges and the potential to advance health equity. Soc Sci Med (1982) 110:10–17

Williams DR, Kontos EZ, Viswanath K et al (2012) Integrating multiple social statuses in health disparities research: the case of lung cancer. Health Serv Res 47(3 Pt 2):1255–1277

Veenstra G (2013) Race, gender, class, sexuality (RGCS) and hypertension. Soc Sci Med (1982) 89:16–24

Agenor M, Krieger N, Austin SB, Haneuse S, Gottlieb BR (2014) At the intersection of sexual orientation, race/ethnicity, and cervical cancer screening: assessing Pap test use disparities by sex of sexual partners among black, Latina, and white US women. Soc Sci Med (1982) 116:110–118

Rothman KJ (1986) Modern epidemiology. Little Brown, Boston

Gebrekristos HT, Howe CJ (2015) Ratio of observed and expected joint effects. Epidemiology 26(1):e3–4 (Cambridge, Mass.)

Agerbo E (2005) Effect of psychiatric illness and labour market status on suicide: a healthy worker effect? J Epidemiol Community Health 59(7):598–602

Harper S, Charters TJ, Strumpf EC, Galea S, Nandi A (2015) Economic downturns and suicide mortality in the USA, 1980–2010: observational study. Int J Epidemiol 44(3):956–966

Bailey ZD, Okechukwu C, Kawachi I, Williams DR (2015) Incarceration and current tobacco smoking among black and Caribbean black Americans in the National Survey of American Life. Am J Public Health p e1–e8

Reskin B (2012) The race discrimination system. Annu Rev Sociol 38:17–35

Williams DR, Mohammed SA (2013) Racism and health I: pathways and scientific evidence. Am Behav Sci 57:1152

Wilson W (2010) Structural and cultural forces that contribute to racial inequality. More than just race: being black and poor in the inner city, W.W. Nortion & Company, Inc., New York

Bureau of Labor Statistics, US Department of Labor (2013) National Longitudinal Survey of Youth 1997 cohort, 1997–2011, (rounds 1–15). In: National Opinion Research Center, the University of Chicago, Center for Human Resource Research, The Ohio State University, Columbus

Fryer R (2010) Inequality in the 21st Century: the declining significance of discrimination. Handb Labor Econ 4:855–971

VanderWeele TJ, Tchetgen Tchetgen EJ (2014) Attributing effects to interactions. Epidemiology 25(5):711–722 (Cambridge, Mass.)

VanderWeele TJ, Tchetgen Tchetgen EJ (2015) Alternative decompositions for attributing effects to interactions. Epidemiology 26(3):e32–34 (Cambridge, Mass.)

Orfield G, Frankenberg E, Garces L (2008) Statement of American social scientists of research on school desegregation to the US Supreme Court in Parents v. Seattle School District and Meredith v. Jefferson County. Urban Rev 40(1):96–136

Pager D, Western B, Bonikowski B (2009) Discrimination in a low-wage labor market: a field experiment. Am Sociol Rev 74:777–799

Luksyte A, Waite E, Avery D, Rumela R (2013) Held to a different standard: racial differences in the impact of lateness on advancement opportunity. J Occup Organ Psychol 86(2):142–165

Western B, Muller C (2013) Mass incarceration, macrosociology, and the poor. ANNALS Am Acad Political Soc Sci 647:166–189

Alexander M (2012) The new Jim Crow: mass incarceration in the age of colorblindness. Perseus Distribution, New York

Neckerman K, Kirschenman J (1991) Hiring strategies, racial bias, and inner-city workers. Soc Probl 38:433–437

Pager D (2003) The mark of a criminal record. Am J Sociol 108(5):937–975

Hahm HC, Cook BL, Ault-Brutus A, Alegria M (2015) Intersection of race-ethnicity and gender in depression care: screening, access, and minimally adequate treatment. Psychiatr Serv 66(3):258–264 (Washington, D.C.)

Carliner H, Collins PY, Cabassa LJ, McNallen A, Joestl SS, Lewis-Fernandez R (2014) Prevalence of cardiovascular risk factors among racial and ethnic minorities with schizophrenia spectrum and bipolar disorders: a critical literature review. Compr Psychiatry 55(2):233–247

VanderWeele TJ, Robinson WR (2014) On the causal interpretation of race in regressions adjusting for confounding and mediating variables. Epidemiology 25(4):473–484 (Cambridge, Mass.)

Auchinbaugh A, Gardecki RM (2007) Attrition in the National longitudinal survey of youth 1997. Tech Rep 1–18. https://fcsm.sites.usa.gov/files/2014/05/2007FCSM_Aughinbaugh-V-C.pdf. Accessed 9 Aug 2016

Cook BL, McGuire TG, Zaslavsky AM (2012) Measuring racial/ethnic disparities in health care: methods and practical issues. Health Serv Res 47(3 Pt 2):1232–1254

Vanderweele TJ, Vansteelandt S, Robins JM (2010) Marginal structural models for sufficient cause interactions. Am J Epidemiol 171(4):506–514

Hosmer DW, Lemeshow S (1992) Confidence interval estimation of interaction. Epidemiology 3(5):452–456 (Cambridge, Mass.)

VanderWeele TJ, Knol MJ (2014) A tutorial on interaction. Epidemiol Methods 3(1):33–72

Thông tin
Thông tin xuất bản

Social psychiatry

Tập 51

1349-1359

Thông tin tác giả