Phương pháp lập trình hỗn hợp số nguyên hai mục tiêu mờ để giải quyết các vấn đề thiết kế mạng lưới chuỗi cung ứng dưới điều kiện không rõ ràng và mơ hồ

Kaveh Khalili-Damghani1, Madjid Tavana2,3, Mohammad Amirkhan1
1Department of Industrial Engineering, South Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
2Business Systems and Analytics Department, Lindback Distinguished Chair of Information Systems and Decision Sciences, La Salle University, Philadelphia, USA
3Business Information Systems Department, Faculty of Business Administration and Economics, University of Paderborn, Paderborn, Germany

Tóm tắt

Các vấn đề thiết kế mạng lưới chuỗi cung ứng (SC) là những vấn đề phức tạp với nhiều lớp và các mối quan hệ động, liên quan đến một lượng lớn sự không chắc chắn liên quan đến nhu cầu khách hàng, khả năng của cơ sở vật chất hoặc thời gian giao hàng, trong số những yếu tố khác. Một số lượng lớn các phương pháp tối ưu hóa (tức là lập trình toán fuzzy, lập trình ngẫu nhiên và lập trình toán khoảng) đã được đề xuất để xử lý các sự không chắc chắn trong các vấn đề thiết kế mạng lưới SC. Chúng tôi đề xuất một mô hình lập trình hỗn hợp số nguyên hai mục tiêu mờ để cải thiện dòng vật liệu trong các chuỗi SC đa kênh, đa mặt hàng và đa mục tiêu với nhiều cấp độ dưới cả hai điều kiện không rõ ràng và mơ hồ cùng một lúc. Chúng tôi sử dụng một phương pháp xếp hạng hiệu quả về mặt tính toán để giải quyết sự không rõ ràng của các tham số và đề xuất hai phương pháp để giải quyết sự mơ hồ của các hàm mục tiêu trong mô hình lập trình hỗn hợp số nguyên mờ đã đề xuất. Sự ưu tiên của các quyết định viên (DMs) về thứ tự ưu tiên của các mục tiêu mờ được thể hiện với các trọng số tầm quan trọng rõ ràng trong phương pháp đầu tiên và các quan hệ ưu tiên mờ trong phương pháp thứ hai. Các quan hệ ưu tiên mờ trong phương pháp thứ hai trình bày một ứng dụng thực tiễn độc đáo của tập số mờ loại II. Hiệu suất của hai phương pháp được so sánh bằng cách sử dụng phân tích thống kê toàn diện. Kết quả cho thấy rõ sự vượt trội của phương pháp sử dụng các quan hệ ưu tiên mờ (tức là, tập số mờ loại II). Chúng tôi trình bày một nghiên cứu điển hình trong ngành thực phẩm để chứng minh tính khả thi của mô hình đã đề xuất và biểu diễn hiệu quả của quy trình và thuật toán. Theo hiểu biết tốt nhất của chúng tôi, một sự diễn giải đồng thời cả hai sự không chắc chắn không rõ ràng và mơ hồ, có thể áp dụng cho nhiều vấn đề thực tế, là mới và chưa được báo cáo trong tài liệu.

Từ khóa

#chuỗi cung ứng #thiết kế mạng lưới #lập trình số nguyên #không chắc chắn mờ #phương pháp tối ưu hóa

Tài liệu tham khảo

Kacprzyk J (1986) Group decision making with a fuzzy majority. Fuzzy Sets Syst 18:105–118

Liu L, Huang GH, Liu Y, Fuller GA, Zeng GM (2003) A fuzzy-stochastic mixed integer robust linear programming approach for regional air quality management. Eng Optim 35(2):177–199

Rommelfanger H, Slowinski R (1998) Fuzzy linear programming with single or multiple objective functions. Fuzzy sets in decision analysis, operations research and statistics. The handbooks of fuzzy sets series. Kluwer Academic Publ, Boston, pp 179–213