Stata Journal

Công bố khoa học tiêu biểu

* Dữ liệu chỉ mang tính chất tham khảo

Sắp xếp:  
Ước Lượng Trong và Giữa Trong Mô Hình Ảnh Hưởng Ngẫu Nhiên: Lợi Ích và Hạn Chế của Mô Hình Ảnh Hưởng Ngẫu Nhiên Tương Quan và Mô Hình Lai Dịch bởi AI
Stata Journal - Tập 13 Số 1 - Trang 65-76 - 2013
Reinhard Schunck
Các mô hình ảnh hưởng ngẫu nhiên tương quan (Mundlak, 1978, Econometrica 46: 69–85; Wooldridge, 2010, Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data [MIT Press]) và mô hình lai (Allison, 2009, Fixed Effects Regression Models [Sage]) được coi là những phương án thay thế hấp dẫn cho các mô hình ảnh hưởng ngẫu nhiên và ảnh hưởng cố định tiêu chuẩn vì chúng cung cấp các ước lượng trong biến cấp ... hiện toàn bộ
#ảnh hưởng ngẫu nhiên #mô hình lai #ước lượng trong #mức độ 1 #mức độ 2 #tương tác hiệu ứng
Estimation of Nonstationary Heterogeneous Panels
Stata Journal - Tập 7 Số 2 - Trang 197-208 - 2007
Edward F. Blackburne, Mark W. Frank
We introduce a new Stata command, xtpmg, for estimating nonstationary heterogeneous panels in which the number of groups and number of time-series observations are both large. Based on recent advances in the nonstationary panel literature, xtpmg provides three alternative estimators: a traditional fixed-effects estimator, the mean-group estimator of Pesaran and Smith (Estimating long-run relations... hiện toàn bộ
Using the Margins Command to Estimate and Interpret Adjusted Predictions and Marginal Effects
Stata Journal - Tập 12 Số 2 - Trang 308-331 - 2012
Richard Williams
Many researchers and journals place a strong emphasis on the sign and statistical significance of effects—but often there is very little emphasis on the substantive and practical significance of the findings. As Long and Freese (2006, Regression Models for Categorical Dependent Variables Using Stata [Stata Press]) show, results can often be made more tangible by computing predicted or expected val... hiện toàn bộ
Kiểm định độ vừa vặn cho mô hình hồi quy logistic được ước lượng bằng dữ liệu mẫu khảo sát Dịch bởi AI
Stata Journal - Tập 6 Số 1 - Trang 97-105 - 2006
Kellie J. Archer, Stanley Lemeshow
Sau khi mô hình hồi quy logistic được ước lượng, cần thực hiện một kiểm định tổng thể về độ vừa vặn của mô hình kết quả. Một kiểm định thường được sử dụng để đánh giá độ vừa vặn của mô hình là kiểm định Hosmer–Lemeshow, có sẵn trong Stata và hầu hết các phần mềm thống kê khác. Tuy nhiên, thường thì người ta quan tâm đến việc ước lượng mô hình hồi quy logistic cho dữ liệu khảo sát mẫu, chẳng hạn nh... hiện toàn bộ
Các thử nghiệm đồng hội tụ dựa trên sửa lỗi cho dữ liệu bảng Dịch bởi AI
Stata Journal - Tập 8 Số 2 - Trang 232-241 - 2008
Damiaan Persyn, Joakim Westerlund
Bài báo này mô tả một lệnh Stata mới gọi là xtwest, thực hiện bốn thử nghiệm đồng hội tụ dựa trên sửa lỗi do Westerlund (2007) phát triển. Các thử nghiệm này đủ tổng quát để cho phép một mức độ lớn của sự không đồng nhất, cả trong mối quan hệ đồng hội tụ dài hạn và trong động lực ngắn hạn, cũng như sự phụ thuộc trong và giữa các đơn vị cắt ngang.
Phương Pháp Khớp Mô Hình Logit Hỗn Hợp Bằng Cách Sử Dụng Ước Lượng Tối Đa Qua Mô Phỏng Dịch bởi AI
Stata Journal - Tập 7 Số 3 - Trang 388-401 - 2007
Arne Risa Hole
Bài báo này mô tả lệnh mixlogit trong Stata để khớp các mô hình logit hỗn hợp bằng cách sử dụng ước lượng tối đa thông qua mô phỏng.
Ước lượng hệ thống cầu gần như lý tưởng với các biến hồi quy nội sinh Dịch bởi AI
Stata Journal - Tập 15 Số 2 - Trang 554-573 - 2015
Sébastien Lecocq, Jean‐Marc Robin
Trong bài viết này, chúng tôi trình bày lệnh aidsills mới để ước lượng các hệ thống cầu gần như lý tưởng và các mở rộng bậc hai của chúng. Tương phản với lệnh quaids của Poi (2012, Tạp chí Stata 12: 433–446), dựa trên lệnh nlsur phi tuyến, aidsills sử dụng ước lượng bình phương nhỏ nhất tuyến tính lặp lại hấp dẫn về mặt tính toán được phát triển bởi Blundell và Robin (1999, Tạp chí Kinh tế lượng 1... hiện toàn bộ
Trực quan hóa các giả định và kết quả trong tổng hợp dữ liệu mạng: Gói đồ thị mạng Dịch bởi AI
Stata Journal - Tập 15 Số 4 - Trang 905-950 - 2015
Anna Chaimani, Georgia Salanti
Tổng hợp dữ liệu mạng đã được thiết lập trong những năm gần đây như một công cụ tổng hợp bằng chứng đặc biệt hữu ích. Tuy nhiên, việc phát triển các phương pháp trình bày dữ liệu, giả định và kết quả từ tổng hợp dữ liệu mạng theo cách dễ hiểu và ngắn gọn vẫn còn thách thức. Trong bài viết này, chúng tôi cung cấp một bộ lệnh kèm theo các công cụ đồ họa nhằm tạo điều kiện thuận lợi cho việc hiểu dữ ... hiện toàn bộ
Metandi: Phân tích tổng hợp độ chính xác chẩn đoán bằng hồi quy logistic phân cấp Dịch bởi AI
Stata Journal - Tập 9 Số 2 - Trang 211-229 - 2009
Roger Harbord, Penny Whiting
Phân tích tổng hợp độ chính xác của các bài kiểm tra chẩn đoán gặp nhiều thách thức. Ngay cả trong trường hợp đơn giản nhất, khi dữ liệu được tóm tắt bằng bảng 2 x 2 từ mỗi nghiên cứu, một phân tích thống kê nghiêm ngặt yêu cầu các mô hình phân cấp (đa cấp) tôn trọng cấu trúc dữ liệu nhị phân, chẳng hạn như hồi quy logistic phân cấp. Chúng tôi giới thiệu một gói Stata, metandi, để hỗ trợ việc điều... hiện toàn bộ
Vẽ Các Hệ Số Hồi Quy và Các Ước Lượng Khác Dịch bởi AI
Stata Journal - Tập 14 Số 4 - Trang 708-737 - 2014
Ben Jann
Việc hiển thị đồ họa kết quả hồi quy đã trở nên ngày càng phổ biến trong các bài thuyết trình và tài liệu khoa học vì đồ thị thường dễ đọc hơn so với bảng số liệu. Các biểu đồ như vậy có thể được tạo ra trong Stata bằng lệnh marginsplot (xem [R] marginsplot). Tuy nhiên, trong khi marginsplot rất đa năng và linh hoạt, nó có hai hạn chế lớn: nó chỉ có thể xử lý các kết quả được tạo ra bởi margins (x... hiện toàn bộ
Tổng số: 23   
  • 1
  • 2
  • 3