Ước Lượng Trong và Giữa Trong Mô Hình Ảnh Hưởng Ngẫu Nhiên: Lợi Ích và Hạn Chế của Mô Hình Ảnh Hưởng Ngẫu Nhiên Tương Quan và Mô Hình Lai

Stata Journal - Tập 13 Số 1 - Trang 65-76 - 2013
Reinhard Schunck1
1Department of Sociology, University of Bielefeld, Bielefeld, Germany

Tóm tắt

Các mô hình ảnh hưởng ngẫu nhiên tương quan (Mundlak, 1978, Econometrica 46: 69–85; Wooldridge, 2010, Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data [MIT Press]) và mô hình lai (Allison, 2009, Fixed Effects Regression Models [Sage]) được coi là những phương án thay thế hấp dẫn cho các mô hình ảnh hưởng ngẫu nhiên và ảnh hưởng cố định tiêu chuẩn vì chúng cung cấp các ước lượng trong biến cấp 1 và cho phép bao gồm cả các biến cấp 2. Tôi sẽ thảo luận về các mô hình này, đưa ra các ví dụ ước lượng và giải quyết một số phức tạp nảy sinh khi kết hợp các hiệu ứng tương tác.

Từ khóa

#ảnh hưởng ngẫu nhiên #mô hình lai #ước lượng trong #mức độ 1 #mức độ 2 #tương tác hiệu ứng

Tài liệu tham khảo

10.1002/jae.851

10.4135/9781412993869

Baltagi B. H., 2008, Econometric Analysis of Panel Data.

10.1016/j.soscij.2008.12.009

10.1146/annurev.psych.093008.100356

10.1097/MLR.0b013e31822d5de9

10.1007/978-0-306-48247-2_23

10.1146/annurev.soc.30.012703.110629

10.1016/0165-1765(81)90073-2

JannB. 2007a. center: Stata module to center (or standardize) variables. Statistical Software Components S444102, Department of Economics, Boston College. http://ideas.repec.org/c/boc/bocode/s444102.html.

10.1177/1536867X0700700210

10.4324/9780203972304

10.1177/0049124193021004004

10.1207/s15327906mbr3001_1

10.1007/s10995-006-0072-4

10.2307/1913646

10.2307/3109770

10.1111/j.1741-3737.2011.00835.x

10.1111/j.1745-9125.2007.00080.x

10.1111/j.1475-6773.2009.01020.x

10.1016/j.ssresearch.2005.07.002

Rabe-Hesketh S., 2008, Multilevel and Longitudinal Modeling Using Stata.

Raudenbush S., 1989, Multilevel Modelling Newsletter, 1, 10

Raudenbush S., 1989, Multilevel Modelling Newsletter, 1, 8

10.1093/aje/kwr128

10.1111/j.1741-3737.2011.00827.x

Wooldridge J. M., 2010, Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data.

10.1016/j.ssresearch.2010.07.002