Kiểm định độ vừa vặn cho mô hình hồi quy logistic được ước lượng bằng dữ liệu mẫu khảo sát

Stata Journal - Tập 6 Số 1 - Trang 97-105 - 2006
Kellie J. Archer1, Stanley Lemeshow2
1Department of Biostatistics, Virginia Commonwealth University, Richmond, VA
2School of Public Health, Ohio State University, Columbus, OH

Tóm tắt

Sau khi mô hình hồi quy logistic được ước lượng, cần thực hiện một kiểm định tổng thể về độ vừa vặn của mô hình kết quả. Một kiểm định thường được sử dụng để đánh giá độ vừa vặn của mô hình là kiểm định Hosmer–Lemeshow, có sẵn trong Stata và hầu hết các phần mềm thống kê khác. Tuy nhiên, thường thì người ta quan tâm đến việc ước lượng mô hình hồi quy logistic cho dữ liệu khảo sát mẫu, chẳng hạn như dữ liệu từ Khảo sát Phỏng vấn Sức khỏe Quốc gia hoặc Khảo sát Kiểm tra Sức khỏe và Dinh dưỡng Quốc gia. Thật không may, trong những trường hợp như vậy chưa có quy trình kiểm định độ vừa vặn nào được phát triển hoặc triển khai trong phần mềm hiện có. Để giải quyết vấn đề này, một lệnh ado của Stata, svylogitgof, được phát triển nhằm ước lượng kiểm định trung bình dư F đã hiệu chỉnh sau khi ước lượng svy: logit hoặc svy: logistic, và bài báo này mô tả việc triển khai của nó.

Từ khóa


Tài liệu tham khảo

Archer K. J., 2001, Goodness-of-fit tests for logisitic regression models developed using data collected from a complex sampling design.

Graubard B. I., 1997, Proceedings of the Section on Survey Research Methods, Joint Statistical Meetings, 170

10.1080/03610928008827941

10.1002/0471722146

National Center for Health Statistics., 1999, National Health Interview Survey: Research for the 1995–2004 redesign.

Skinner C. J., 1989, Analysis of Complex Surveys.

10.1080/01621459.1987.10478476

Thông tin
Thông tin xuất bản

Stata Journal

Tập 6 Số 1

97-105

Thông tin tác giả