Soliton âm điện trong sự hiện diện của chùm electron và electron siêu nhiệt Dịch bởi AI Nonlinear Processes in Geophysics - Tập 18 Số 5 - Trang 627-634
S. Devanandhan, S. V. Singh, G. S. Lakhina, R. Bharuthram
Tóm tắt. Các soliton âm điện với biên độ tùy ý được nghiên cứu trong một plas ma không có từ trường với các electron lạnh và ion, electron nóng siêu nhiệt và một chùm electron. Sử dụng phương pháp tiềm năng giả Sagdeev, phân tích lý thuyết được thực hiện với giả định rằng electron nóng siêu nhiệt có phân bố kappa. Kết quả cho thấy sự có mặt của một chùm electron làm thay đổi giá trị tối t...... hiện toàn bộ
Tính gián đoạn đa fractal của độ loạn chảy Euler và Lagrange trong các trường nhiệt độ đại dương và sinh vật phù du Dịch bởi AI Nonlinear Processes in Geophysics - Tập 3 Số 4 - Trang 236-246
Laurent Seuront, François G. Schmitt, Daniel Schertzer, Yvan Lagadeuc, S. Lovejoy
Tóm tắt. Trong bài báo này, chúng tôi trình bày bằng chứng rằng tính gián đoạn của độ loạn chảy Euler và Lagrange trong các trường nhiệt độ đại dương và sinh vật phù du là đa fractal và hơn nữa có thể được phân tích với sự trợ giúp của các đa fractal phổ quát. Chúng tôi phân tích chuỗi thời gian của nhiệt độ và độ phát sáng in vivo được thu thập từ một thiết bị nổi ở vùng nước ven biển hỗn...... hiện toàn bộ
#độ loạn chảy #đa fractal #nhiệt độ đại dương #sinh vật phù du
Nhiễu loạn tối ưu phi tuyến có điều kiện và các ứng dụng của nó Dịch bởi AI Nonlinear Processes in Geophysics - Tập 10 Số 6 - Trang 493-501
M. Mu, Wansuo Duan, Bixiang Wang
Tóm tắt. Nhiễu loạn tối ưu phi tuyến có điều kiện (CNOP) được đề xuất để nghiên cứu khả năng dự đoán trong dự báo thời tiết và khí hậu số. Một mô hình liên kết đơn giản giữa đại dương và khí quyển cho hiện tượng ENSO được áp dụng như một ví dụ để chứng minh tính khả thi của nó. Trong trường hợp trạng thái khí hậu trung bình là trạng thái cơ bản, đã chỉ ra rằng CNOP có xu hướng phát triển t...... hiện toàn bộ
Chaotic dynamics and the role of covariance inflation for reduced rank Kalman filters with model errorNonlinear Processes in Geophysics - Tập 25 Số 3 - Trang 633-648
Colin Grudzien, Alberto Carrassi, Marc Bocquet
Abstract. The ensemble Kalman filter and its variants have shown to be robust for data assimilation in high dimensional geophysical models, with localization, using ensembles of extremely small size relative to the model dimension. However, a reduced rank representation of the estimated covariance leaves a large dimensional complementary subspace unfiltered. Utilizing the dynamical propert...... hiện toàn bộ
Nonlinear effects in 4D-VarNonlinear Processes in Geophysics - Tập 25 Số 3 - Trang 713-729
Massimo Bonavita, Peter Lean, Elías Hólm
Abstract. The ability of a data assimilation system to deal effectively
with nonlinearities arising from the prognostic model or the relationship
between the control variables and the available observations has received a
lot of attention in theoretical studies based on very simplified test models.
Less work has been done to quantify the importance of nonlinearities in
operational, state-o...... hiện toàn bộ
Ứng dụng của biến đổi sóng chéo và tính nhất quán của sóng trong chuỗi thời gian địa vật lý Dịch bởi AI Nonlinear Processes in Geophysics - Tập 11 Số 5/6 - Trang 561-566
Aslak Grinsted, John C. Moore, Svetlana Jevrejeva
Tóm tắt. Nhiều nhà khoa học đã sử dụng phương pháp sóng con để phân tích chuỗi thời gian, thường sử dụng phần mềm miễn phí phổ biến. Tuy nhiên, hiện tại không có những gói sóng con dễ sử dụng tương tự để phân tích hai chuỗi thời gian cùng nhau. Chúng tôi thảo luận về biến đổi sóng chéo và tính nhất quán của sóng để kiểm tra các mối quan hệ trong không gian tần số thời gian giữa hai chuỗi t...... hiện toàn bộ
Revising the stochastic iterative ensemble smootherNonlinear Processes in Geophysics - Tập 26 Số 3 - Trang 325-338
Patrick N. Raanes, Andreas S. Stordal, Geir Evensen
Abstract. Ensemble randomized maximum likelihood (EnRML) is an iterative (stochastic) ensemble smoother,
used for large and nonlinear inverse problems,
such as history matching and data assimilation.
Its current formulation is overly complicated and
has issues with computational costs, noise, and covariance localization,
even causing some practitioners to omit crucial prior information.
Th...... hiện toàn bộ
Mô hình hóa dòng dung nham bằng Mạng Nơron Phi tuyến Tế bào (CNN): kết quả sơ bộ Dịch bởi AI Nonlinear Processes in Geophysics - Tập 12 Số 4 - Trang 505-513
Ciro Del Negro, Luigi Fortuna, Annamaria Vicari
Tóm tắt. Việc dự đoán các con đường dòng dung nham là một vấn đề phức tạp trong đó nhiệt độ, độ nhớt và tỷ lệ dòng chảy đều thay đổi theo không gian và thời gian. Vấn đề trở nên khó giải hơn khi dung nham chảy xuống một địa hình thực, bởi vì mối quan hệ giữa các tham số đặc trưng của dòng chảy thường phi tuyến. Một phương pháp thay thế cho vấn đề này, không sử dụng các phương pháp phương t...... hiện toàn bộ
Biến đổi độ rộng bất thường của sóng đơn âm ion khuyết tán trong bối cảnh plasma cực quang Dịch bởi AI Nonlinear Processes in Geophysics - Tập 11 Số 2 - Trang 219-228
S. Ghosh, G. S. Lakhina
Tóm tắt. Sự hiện diện của sóng đơn âm có biên độ lớn động lực học trong các vùng cực quang của không gian đã được biết đến rộng rãi. Vì vận tốc của chúng nằm trong khoảng tốc độ âm ion, chúng có thể được xem là được sinh ra từ sự phát triển phi tuyến của các sóng âm ion. Tuy nhiên, chúng không cho thấy mối tương quan giữa độ rộng và biên độ như dự kiến cho các soliton K-dV. Các quan sát gầ...... hiện toàn bộ