Nhiễu loạn tối ưu phi tuyến có điều kiện và các ứng dụng của nó

Tóm tắt. Nhiễu loạn tối ưu phi tuyến có điều kiện (CNOP) được đề xuất để nghiên cứu khả năng dự đoán trong dự báo thời tiết và khí hậu số. Một mô hình liên kết đơn giản giữa đại dương và khí quyển cho hiện tượng ENSO được áp dụng như một ví dụ để chứng minh tính khả thi của nó. Trong trường hợp trạng thái khí hậu trung bình là trạng thái cơ bản, đã chỉ ra rằng CNOP có xu hướng phát triển thành sự kiện El Niño hoặc La Niña một cách có khả năng hơn so với vector riêng tuyến tính (LSV) với điều kiện rằng CNOP và LSV có cùng cường độ của chuẩn. CNOP cũng được sử dụng để nghiên cứu sai số dự đoán của các sự kiện El Niño và La Niña. So sánh giữa CNOP và LSV cho thấy CNOP phù hợp hơn trong việc nghiên cứu khả năng dự đoán của các mô hình điều khiển các chuyển động phi tuyến của đại dương và khí quyển.