Monthly Weather Review
SCIE-ISI SCOPUS (1960,1973,1976-1994,1996-2023)
1520-0493
0027-0644
Mỹ
Cơ quản chủ quản: AMER METEOROLOGICAL SOC , American Meteorological Society
Lĩnh vực:
Atmospheric Science
Các bài báo tiêu biểu
A New Vertical Diffusion Package with an Explicit Treatment of Entrainment ProcessesAbstract
This paper proposes a revised vertical diffusion package with a nonlocal turbulent mixing coefficient in the planetary boundary layer (PBL). Based on the study of Noh et al. and accumulated results of the behavior of the Hong and Pan algorithm, a revised vertical diffusion algorithm that is suitable for weather forecasting and climate predic... ... hiện toàn bộ
Tập 134 Số 9 - Trang 2318-2341 - 2006
The Step-Mountain Eta Coordinate Model: Further Developments of the Convection, Viscous Sublayer, and Turbulence Closure Schemes
Tập 122 Số 5 - Trang 927-945 - 1994
An All-Season Real-Time Multivariate MJO Index: Development of an Index for Monitoring and Prediction
Tập 132 Số 8 - Trang 1917-1932 - 2004
Planetary-Scale Atmospheric Phenomena Associated with the Southern Oscillation
Tập 109 Số 4 - Trang 813-829 - 1981
A Reanalysis of Ocean Climate Using Simple Ocean Data Assimilation (SODA)Abstract
This paper describes the Simple Ocean Data Assimilation (SODA) reanalysis of ocean climate variability. In the assimilation, a model forecast produced by an ocean general circulation model with an average resolution of 0.25° × 0.4° × 40 levels is continuously corrected by contemporaneous observations with corrections estimated every 10 days.... ... hiện toàn bộ
Tập 136 Số 8 - Trang 2999-3017 - 2008
Using Bayesian Model Averaging to Calibrate Forecast EnsemblesAbstract
Ensembles used for probabilistic weather forecasting often exhibit a spread-error correlation, but they tend to be underdispersive. This paper proposes a statistical method for postprocessing ensembles based on Bayesian model averaging (BMA), which is a standard method for combining predictive distributions from different sources. The BMA pr... ... hiện toàn bộ
Tập 133 Số 5 - Trang 1155-1174 - 2005
Dự đoán xác suất đã hiệu chỉnh sử dụng thống kê đầu ra mô hình tổ hợp và ước lượng CRPS tối thiểu Dịch bởi AI Tóm tắt
Các hệ thống dự đoán tổ hợp thường cho thấy mối tương quan giữa độ lan tỏa và sai số dương, nhưng chúng chịu tác động của độ thiên về dự báo và sai số phân tán, do đó không được hiệu chỉnh. Công trình này đề xuất việc sử dụng thống kê đầu ra mô hình tổ hợp (EMOS), một kỹ thuật xử lý sau dễ triển khai nhằm giải quyết cả độ thiên lệch và hiện t... ... hiện toàn bộ
Tập 133 Số 5 - Trang 1098-1118 - 2005
Tổng quan về bộ lọc Kalman theo kiểu tổ hợp cho việc đồng hóa dữ liệu khí quyển Dịch bởi AI Tóm tắt Bài báo này tổng hợp sự phát triển của bộ lọc Kalman theo kiểu tổ hợp (EnKF) cho việc đồng hóa dữ liệu khí quyển. Chúng tôi đặc biệt chú ý đến những tiến bộ gần đây và những thách thức hiện tại. Các tính chất đặc trưng của ba biến thể đã được thiết lập tốt của thuật toán EnKF sẽ được thảo luận đầu tiên. Với kích thước hạn chế của tổ hợp và sự tồn tại không t... ... hiện toàn bộ
Tập 144 Số 12 - Trang 4489-4532 - 2016