Journal of the Royal Statistical Society. Series B: Statistical Methodology
Công bố khoa học tiêu biểu
* Dữ liệu chỉ mang tính chất tham khảo
Sắp xếp:
Mô Hình Logistic Đa Biến Dịch bởi AI TÓM TẮT
Khi dữ liệu gồm nhiều phản hồi phân loại cùng với các yếu tố dự đoán phân loại hoặc liên tục được quan sát, biến đổi logistic đa biến do McCullagh và Nelder đề xuất có thể được sử dụng để xác định một lớp mô hình hồi quy mà trong nhiều ứng dụng, đặc biệt phù hợp để liên kết phân phối chung của các phản hồi với các yếu tố dự đoán. Trong bài bá... ... hiện toàn bộ
Journal of the Royal Statistical Society. Series B: Statistical Methodology - Tập 57 Số 3 - Trang 533-546 - 1995
Mô hình Biến Ẩn Bayesian cho Kết Quả Hỗn Hợp Tập Trung Dịch bởi AI Tóm tắt
Một khuôn khổ tổng quát được đề xuất để mô hình hóa các kết quả hỗn hợp tập trung. Một hỗn hợp của các mô hình tuyến tính tổng quát được sử dụng để mô tả phân phối chung của một tập hợp các biến tiềm ẩn, và một hàm tùy ý liên kết các biến tiềm ẩn với các kết quả được quan sát. Mô hình này có thể tiếp nhận cấu trúc dữ liệu đa cấp, các hiệu ứn... ... hiện toàn bộ
Journal of the Royal Statistical Society. Series B: Statistical Methodology - Tập 62 Số 2 - Trang 355-366 - 2000
Mô hình biến ẩn với dữ liệu liên tục và đa trị pha trộn Dịch bởi AI Tóm tắt
Do bản chất của các vấn đề và thiết kế bảng hỏi, dữ liệu đa trị rời rạc rất phổ biến trong nghiên cứu hành vi, y tế và xã hội. Analysing the relationships between the manifest and the latent variables based on mixed polytomous and continuous data has proven to be difficult. Một mô hình phương trình cấu trúc tổng quát được nghiên cứu cho các k... ... hiện toàn bộ
Journal of the Royal Statistical Society. Series B: Statistical Methodology - Tập 62 Số 1 - Trang 77-87 - 2000
#mô hình biến ẩn #dữ liệu pha trộn #phương trình cấu trúc #ước lượng tối đa #dữ liệu đa trị
Các phương thức cập nhật, cấu trúc tương quan, phân khối và tham số hóa cho bộ lấy mẫu Gibbs Dịch bởi AI Tóm tắt
Trong bài báo này, nhiều vấn đề về hội tụ liên quan đến việc triển khai bộ lấy mẫu Gibbs được điều tra. Các tỷ lệ hội tụ có thể tính toán chính xác cho các phân phối mục tiêu Gaussian được thu được. Các chiến lược cập nhật ngẫu nhiên và không ngẫu nhiên khác nhau cùng với các kết hợp phân khối được so sánh dựa trên các tỷ lệ. Ảnh hưởng của ch... ... hiện toàn bộ
Journal of the Royal Statistical Society. Series B: Statistical Methodology - Tập 59 Số 2 - Trang 291-317 - 1997
Mô Hình Biến Ẩn Cho Kết Quả Rời Rạc và Liên Tục Kết Hợp Dịch bởi AI Tóm tắt
Chúng tôi đề xuất một mô hình biến ẩn cho các kết quả rời rạc và liên tục kết hợp. Mô hình này có thể xử lý bất kỳ sự kết hợp nào của các kết quả từ một gia đình hàm số mũ và cho phép ảnh hưởng của các biến phụ thuộc tuỳ ý, cũng như việc mô hình hóa trực tiếp các biến phụ thuộc trên biến ẩn. Một thuật toán EM được đề xuất để ước lượng tham số... ... hiện toàn bộ
Journal of the Royal Statistical Society. Series B: Statistical Methodology - Tập 59 Số 3 - Trang 667-678 - 1997
Xấp xỉ xác suất cho các tập dữ liệu không gian lớn Dịch bởi AI Tóm tắt Các phương pháp xác suất thường khó sử dụng với các tập dữ liệu không gian lớn, có vị trí không đều, do gánh nặng tính toán. Ngay cả với các mô hình Gauss, việc tính toán chính xác xác suất cho n quan sát yêu cầu O(n3) phép toán. Vì bất kỳ mật độ chung nào cũng có thể được viết dưới dạng tích của các mật độ điều kiện dựa trên một số thứ tự của các quan sát, ... ... hiện toàn bộ
Journal of the Royal Statistical Society. Series B: Statistical Methodology - Tập 66 Số 2 - Trang 275-296 - 2004
Tính toán hiệu quả hằng số chuẩn của mô hình tự logistic và các mô hình liên quan trên trụ và lưới Dịch bởi AI Tóm tắt Với động lực từ mô hình tự logistic cho việc phân tích dữ liệu nhị phân không gian trên lưới hai chiều, chúng tôi phát triển các phương pháp tính toán hiệu quả để tính toán hằng số chuẩn cho các mô hình dữ liệu rời rạc định nghĩa trên trụ và lưới. Bởi vì hằng số chuẩn thường không xác định được một cách phân tích, các nhà thống kê đã phát triển nhiều phương ... ... hiện toàn bộ
Journal of the Royal Statistical Society. Series B: Statistical Methodology - Tập 65 Số 1 - Trang 235-246 - 2003
Suy diễn Bayes cho hồi quy bán tham số sử dụng đại diện Fourier Dịch bởi AI Tóm tắt
Bài báo này trình bày phân tích Bayes của một mô hình hồi quy bán tham số bao gồm các thành phần tham số và không tham số. Thành phần không tham số được đại diện bằng chuỗi Fourier, trong đó các hệ số Fourier được giả định trước có trung bình bằng không và giảm về 0 với xác suất theo tỷ lệ đại số hoặc hình học. Tốc độ giảm kiểm soát độ mượt m... ... hiện toàn bộ
Journal of the Royal Statistical Society. Series B: Statistical Methodology - Tập 61 Số 4 - Trang 863-879 - 1999
Thuật toán Đường đi Điều chỉnh L1 cho Các Mô hình Tuyến tính Tổng quát Dịch bởi AI Tóm tắt Chúng tôi giới thiệu một thuật toán theo dõi đường đi cho các mô hình tuyến tính tổng quát được điều chỉnh L1. Quy trình điều chỉnh L1 rất hữu ích, đặc biệt vì nó, trên thực tế, lựa chọn các biến theo mức độ hình phạt trên chuẩn L1 của các hệ số, theo cách ít tham lam hơn so với lựa chọn theo hướng tiến - xóa theo hướng lùi. Thuật toán đường đi mô hình tuyến... ... hiện toàn bộ
Journal of the Royal Statistical Society. Series B: Statistical Methodology - Tập 69 Số 4 - Trang 659-677 - 2007
Following a Moving Target—Monte Carlo Inference for Dynamic Bayesian ModelsSummary
Markov chain Monte Carlo (MCMC) sampling is a numerically intensive simulation technique which has greatly improved the practicality of Bayesian inference and prediction. However, MCMC sampling is too slow to be of practical use in problems involving a large number of posterior (target) distributions, as in dynamic modelling and predictive mo... ... hiện toàn bộ
Journal of the Royal Statistical Society. Series B: Statistical Methodology - Tập 63 Số 1 - Trang 127-146 - 2001
Tổng số: 58
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6