IEEE Transactions on Neural Networks

Công bố khoa học tiêu biểu

* Dữ liệu chỉ mang tính chất tham khảo

Sắp xếp:  
Application of adaptive constructive neural networks to image compression
IEEE Transactions on Neural Networks - Tập 13 Số 5 - Trang 1112-1126 - 2002
L. Ma, K. Khorasani
The objective of the paper is the application of an adaptive constructive one-hidden-layer feedforward neural networks (OHL-FNNs) to image compression. Comparisons with fixed structure neural networks are performed to demonstrate and illustrate the training and the generalization capabilities of the proposed adaptive constructive networks. The influence of quantization effects as well as compariso... hiện toàn bộ
#Adaptive systems #Neural networks #Image coding #Cellular neural networks #Image storage #Pixel #Image reconstruction #Feedforward neural networks #Quantization #Transform coding
Objective quality assessment of MPEG-2 video streams by using CBP neural networks
IEEE Transactions on Neural Networks - Tập 13 Số 4 - Trang 939-947 - 2002
P. Gastaldo, S. Rovetta, R. Zunino
The increasing use of compression standards in broadcasting digital TV has raised the need for established criteria to measure perceived quality. Novel methods must take into account the specific artifacts introduced by digital compression techniques. This paper presents a methodology using circular backpropagation (CBP) neural networks for the objective quality assessment of motion picture expert... hiện toàn bộ
#Quality assessment #Streaming media #Neural networks #Video compression #Transform coding #Real time systems #System testing #Measurement standards #Digital video broadcasting #TV broadcasting
Call for papers
IEEE Transactions on Neural Networks - Tập 13 Số 4 - Trang 1025 - 2002
Chih-Jen Lin
Prospective authors are requested to submit new, unpublished manuscripts for inclusion in the upcoming event described in this call for papers.
#Convergence #Support vector machines #Equations #Neural networks
A formal analysis of stopping criteria of decomposition methods for support vector machines
IEEE Transactions on Neural Networks - Tập 13 Số 5 - Trang 1045-1052 - 2002
Chih-Jen Lin
In a previous paper, the author (2001) proved the convergence of a commonly used decomposition method for support vector machines (SVMs). However, there is no theoretical justification about its stopping criterion, which is based on the gap of the violation of the optimality condition. It is essential to have the gap asymptotically approach zero, so we are sure that existing implementations stop i... hiện toàn bộ
#Support vector machines #Convergence #Upper bound #Matrix decomposition #Computer science #Kernel
Worst-case quadratic loss bounds for prediction using linear functions and gradient descent
IEEE Transactions on Neural Networks - Tập 7 Số 3 - Trang 604-619 - 1996
Nicolò Cesa‐Bianchi, Philip M. Long, Manfred K. Warmuth
Thiết kế và xây dựng cấu trúc mô hình phi tuyến sử dụng phương pháp bình phương tối thiểu và tiêu chuẩn thiết kế D-tối ưu Dịch bởi AI
IEEE Transactions on Neural Networks - Tập 13 Số 5 - Trang 1245-1250 - 2002
X. Hong, C.J. Harris
Một thuật toán học rất hiệu quả cho việc lựa chọn tập con mô hình được giới thiệu dựa trên một hàm chi phí composite mới mà đồng thời tối ưu khả năng xấp xỉ mô hình và tính robust cũng như sự đầy đủ của mô hình. Các tham số mô hình thu được được ước lượng thông qua phương pháp bình phương tối thiểu trực tiếp theo phương pháp chính tắc, nhưng hàm chi phí cho việc lựa chọn tập con mô hình bao gồm mộ... hiện toàn bộ
#Least squares methods #Least squares approximation #Cost function #Algorithm design and analysis #Robustness #Approximation algorithms #Design optimization #Parameter estimation #Neural networks #Design for experiments
Count Data Modeling and Classification Using Finite Mixtures of Distributions
IEEE Transactions on Neural Networks - Tập 22 Số 2 - Trang 186-198 - 2011
Nizar Bouguila
New Lyapunov–Krasovskii Functionals for Global Asymptotic Stability of Delayed Neural Networks
IEEE Transactions on Neural Networks - Tập 20 Số 3 - Trang 533-539 - 2009
Hong‐Bing Zeng, Qing‐Long Han
A New Criterion of Delay-Dependent Asymptotic Stability for Hopfield Neural Networks With Time Delay
IEEE Transactions on Neural Networks - Tập 19 Số 3 - Trang 532-535 - 2008
Shaoshuai Mou, Huijun Gao, James Lam, Wenyi Qiang
Mixing Linear SVMs for Nonlinear Classification
IEEE Transactions on Neural Networks - Tập 21 Số 12 - Trang 1963-1975 - 2010
Zhouyu Fu, Antonio Robles‐Kelly, Jun Zhou
Tổng số: 99   
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 10