Geoscientific Model Development

Công bố khoa học tiêu biểu

* Dữ liệu chỉ mang tính chất tham khảo

Sắp xếp:  
A global carbon assimilation system using a modified ensemble Kalman filter
Geoscientific Model Development - Tập 8 Số 3 - Trang 805-816
Shaojun Zhang, Xunhua Zheng, Jing M. Chen, Zhi Chen, Bo Dan, Xiaobin Yi, Lu Wang, Guorong Wu
Abstract. A Global Carbon Assimilation System based on the ensemble Kalman filter (GCAS-EK) is developed for assimilating atmospheric CO2 data into an ecosystem model to simultaneously estimate the surface carbon fluxes and atmospheric CO2 distribution. This assimilation approach is similar to CarbonTracker, but with several new developments, including inclusion of atmospheric CO2 concentr...... hiện toàn bộ
Assimilating compact phase space retrievals (CPSRs): comparison with independent observations (MOZAIC in situ and IASI retrievals) and extension to assimilation of truncated retrieval profiles
Geoscientific Model Development - Tập 11 Số 9 - Trang 3727-3745
Arthur P. Mizzi, D. P. Edwards, J. G. Anderson
Abstract. Assimilation of atmospheric composition retrievals presents computational challenges due to their high data volume and often sparse information density. Assimilation of compact phase space retrievals (CPSRs) meets those challenges and offers a promising alternative to assimilation of raw retrievals at reduced computational cost (Mizzi et al., 2016). This paper compares analysis a...... hiện toàn bộ
CAM-chem: description and evaluation of interactive atmospheric chemistry in the Community Earth System Model
Geoscientific Model Development - Tập 5 Số 2 - Trang 369-411
Jean‐François Lamarque, L. K. Emmons, Peter Hess, D. E. Kinnison, Simone Tilmes, F. Vitt, Colette L. Heald, Elisabeth A. Holland, P. H. Lauritzen, Jessica L. Neu, John J. Orlando, P. J. Rasch, Geoffrey S. Tyndall
Abstract. We discuss and evaluate the representation of atmospheric chemistry in the global Community Atmosphere Model (CAM) version 4, the atmospheric component of the Community Earth System Model (CESM). We present a variety of configurations for the representation of tropospheric and stratospheric chemistry, wet removal, and online and offline meteorology. Results from simulations illus...... hiện toàn bộ
Sources of interannual yield variability in JULES-crop and implications for forcing with seasonal weather forecasts
Geoscientific Model Development - Tập 8 Số 12 - Trang 3987-3997
Karina Williams, Pete Falloon
Abstract. JULES-crop is a parametrisation of crops in the Joint UK Land Environment Simulator (JULES). We investigate the sources of the interannual variability in the modelled maize yield, using global runs driven by reanalysis data, with a view to understanding the impact of various approximations in the driving data and initialisation. The standard forcing data set for JULES consists of...... hiện toàn bộ
Mô hình Hệ thống Trái đất Na Uy, NorESM1-M - Phần 1: Mô tả và đánh giá cơ bản về khí hậu vật lý Dịch bởi AI
Geoscientific Model Development - Tập 6 Số 3 - Trang 687-720
Mats Bentsen, Ingo Bethke, Jens Boldingh Debernard, Trond Iversen, Alf Kirkevåg, Øyvind Seland, Helge Drange, C. Roelandt, Ivar A. Seierstad, Corinna Hoose, Jón Egill Kristjánsson
Tóm tắt. Phiên bản lõi của Mô hình Hệ thống Trái đất của Trung tâm Khí hậu Na Uy, có tên là NorESM1-M, được trình bày. Các mô hình trong họ NorESM dựa trên Mô hình Hệ thống Khí hậu Cộng đồng phiên bản 4 (CCSM4) của Tổ chức Đại học Nghiên cứu Khí quyển, nhưng khác với mô hình này bởi, đặc biệt, một mô hình đại dương tọa độ đồng nhiệt và các sơ đồ tương tác hóa học – aerosol – mây – bức xạ t...... hiện toàn bộ
Gia Đình Các Cấu Hình Khí Hậu HadGEM2 Của Mô Hình Thống Nhất Met Office Dịch bởi AI
Geoscientific Model Development - Tập 4 Số 3 - Trang 723-757
Nicolas Bellouin, W. J. Collins, I. D. Culverwell, Paul R. Halloran, Steven C. Hardiman, T. Hinton, Chris Jones, Ruth E. McDonald, A. J. McLaren, Fiona M. O’Connor, Malcolm Roberts, José M. Rodríguez, S. Woodward, Martin Best, M. E. Brooks, Andy Brown, Neal Butchart, C. Dearden, S. H. Derbyshire, Imtiaz Dharssi, Marie Doutriaux‐Boucher, John Edwards, Pete Falloon, Nicola Gedney, Lesley J. Gray, Helene T. Hewitt, M. Hobson, M. R. Huddleston, John P. Hughes, Sarah Ineson, William Ingram, P. James, T. C. Johns, Chris E. Johnson, Andy Jones, C. P. Jones, Manoj Joshi, Ann Keen, Spencer Liddicoat, Adrian Lock, Anna Maidens, James Manners, Sean Milton, Jamie Rae, Jeff Ridley, Alistair Sellar, C. Senior, I. J. Totterdell, Anne Verhoef, Pier Luigi Vidale, Andy Wiltshire
Tóm tắt. Chúng tôi mô tả gia đình các cấu hình khí hậu HadGEM2 của Mô hình Thống nhất Met Office, MetUM. Khái niệm „gia đình mô hình” bao gồm một loạt các cấu hình mô hình cụ thể, tích hợp các mức độ phức tạp khác nhau nhưng dựa trên cùng một khung vật lý. Gia đình các cấu hình HadGEM2 bao gồm các thành phần khí quyển và đại dương, với và không có sự mở rộng theo chiều thẳng đứng để bao gồ...... hiện toàn bộ
Cắt tỉa Bit: phân loại định lượng bảo toàn độ chính xác một cách chính xác về mặt thống kê với nén dữ liệu, được đánh giá trong các Công cụ netCDF (NCO, v4.4.8+) Dịch bởi AI
Geoscientific Model Development - Tập 9 Số 9 - Trang 3199-3211
Charles S. Zender
Tóm tắt. Các mô hình và phép đo khoa học trái đất tạo ra độ chính xác giả (các dữ liệu không có nghĩa khoa học) làm lãng phí không gian lưu trữ. Độ chính xác giả có thể dẫn đến sự hiểu lầm (bằng cách ngụ ý rằng nhiễu là tín hiệu) và có thể không có ý nghĩa khoa học, đặc biệt là đối với các phép đo. Ngược lại, nén có mất mát có thể vừa tiết kiệm (lưu trữ không gian) vừa mang tính hướng dẫn ...... hiện toàn bộ
Cách sử dụng độ chính xác hỗn hợp trong các mô hình đại dương: khám phá khả năng giảm độ chính xác số trong NEMO 4.0 và ROMS 3.6 Dịch bởi AI
Geoscientific Model Development - Tập 12 Số 7 - Trang 3135-3148
Oriol Tintó Prims, Mario Acosta, Andrew M. Moore, Miguel Castrillo, Kim Serradell, Ana Cortés, Francisco J. Doblas‐Reyes
Tóm tắt. Các phương pháp hỗn hợp độ chính xác có thể cung cấp sự gia tăng tốc độ đáng kể cho cả mã được giới hạn bởi tính toán và bộ nhớ với ít nỗ lực. Hầu hết các mã khoa học đều đã tối ưu hóa độ chính xác số quá mức, dẫn đến tình huống trong đó các mô hình đang sử dụng nhiều tài nguyên hơn mức cần thiết mà không biết đâu là điều cần thiết và đâu không. Do đó, có thể cải thiện hiệu suất t...... hiện toàn bộ
Replicability of the EC-Earth3 Earth system model under a change in computing environment
Geoscientific Model Development - Tập 13 Số 3 - Trang 1165-1178
François Massonnet, Martin Ménégoz, Mario Acosta, Xavier Yepes-Arbós, Eleftheria Exarchou, Francisco J. Doblas‐Reyes
Abstract. Most Earth system models (ESMs) are running under different high-performance computing (HPC) environments. This has several advantages, from allowing different groups to work with the same tool in parallel to leveraging the burden of ensemble climate simulations, but it also offers alternative solutions in the case of shutdown (expected or not) of any of the environments. However...... hiện toàn bộ
Development of the MIROC-ES2L Earth system model and the evaluation of biogeochemical processes and feedbacks
Geoscientific Model Development - Tập 13 Số 5 - Trang 2197-2244
Tomohiro Hajima, Michio Watanabe, A. Yamamoto, Hiroaki Tatebe, Maki A. Noguchi, Manabu Abe, Rumi Ohgaito, Akinori Ito, Dai Yamazaki, Hideki Okajima, Akihiko Ito, Kumiko Takata, Koji Ogochi, Shingo Watanabe, Michio Kawamiya
Abstract. This article describes the new Earth system model (ESM), the Model for Interdisciplinary Research on Climate, Earth System version 2 for Long-term simulations (MIROC-ES2L), using a state-of-the-art climate model as the physical core. This model embeds a terrestrial biogeochemical component with explicit carbon–nitrogen interaction to account for soil nutrient control on plant gro...... hiện toàn bộ
Tổng số: 47   
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5