Các khả năng về hình ảnh hóa, truy xuất dữ liệu nhanh chóng và thao tác trong
các hệ thống thông tin địa lý (GIS) đã tạo ra nhu cầu về những kỹ thuật mới cho
phân tích dữ liệu khám phá tập trung vào các khía cạnh "không gian" của dữ liệu.
Việc xác định các mẫu địa phương của sự liên kết không gian là một mối quan tâm
quan trọng trong bối cảnh này. Trong bài báo này, tôi phác thảo một lớp chỉ số
đị... hiện toàn bộ
Trong bài báo này, chúng tôi giới thiệu một gia đình các thống kê, G, có thể
được sử dụng làm thước đo của sự liên kết không gian trong một số trường hợp.
Thống kê cơ bản được suy diễn, các tính chất của nó được xác định, và những lợi
thế của nó được giải thích. Một số thống kê G cho phép đánh giá sự liên kết
không gian của một biến trong khoảng cách xác định từ một điểm duy nhất. Chúng
tôi so sán... hiện toàn bộ
The statistics Gi(d) and Gi*(d), introduced in Getis and Ord (1992) for the
study of local pattern in spatial data, are extended and their properties
further explored. In particular, nonbinary weights are allowed and the
statistics are related to Moran's autocorrelation statistic, I. The correlations
between nearby values of the statistics are derived and verified by simulation.
A Bonferroni crite... hiện toàn bộ
Chris Brunsdon, A. Stewart Fotheringham, Martin Charlton
Tính không ổn định không gian là điều kiện mà một mô hình "toàn cầu" đơn giản
không thể giải thích các mối quan hệ giữa một số tập hợp biến. Bản chất của mô
hình phải thay đổi theo không gian để phản ánh cấu trúc bên trong dữ liệu. Trong
bài báo này, một kỹ thuật được phát triển, được gọi là hồi quy trọng số theo địa
lý, nhằm cố gắng nắm bắt sự biến đổi này bằng cách điều chỉnh một mô hình hồi
quy... hiện toàn bộ
#tính không ổn định không gian #hồi quy trọng số theo địa lý #mô hình hồi quy đa biến #kiểm tra thống kê
Conventional integral measures of accessibility, although valuable as indicators
of place accessibility, have several limitations when used to evaluate
individual accessibility. Two alternatives for overcoming some of the
difficulties involved are explored in this study. One is to adapt these measures
for evaluating individual accessibility using a disaggregate, nonzonal approach.
The other is to ... hiện toàn bộ
Dựa trên một số lượng lớn các thí nghiệm mô phỏng Monte Carlo trên một mạng lưới
đều đặn, chúng tôi so sánh các tính chất của kiểm tra Moran's I và kiểm tra nhân
tử Lagrange đối với phụ thuộc không gian, tức là đối với cả tự tương quan lỗi
không gian và biến phụ thuộc được suy rộng không gian. Chúng tôi xem xét cả độ
chệch và sức mạnh của các bài kiểm tra cho sáu cỡ mẫu, từ hai mươi lăm đến 225
qu... hiện toàn bộ
#Moran's I #nhân tử Lagrange #phụ thuộc không gian #tự tương quan lỗi #trễ không gian #ma trận trọng số không gian #mô phỏng Monte Carlo #mô hình hồi quy tuyến tính #hiệu ứng ranh giới
Những thành phố trên thế giới thường được coi là một hệ thống đô thị hoặc mạng
lưới thành phố, nhưng điều này chưa bao giờ được xác định rõ trong tài liệu.
Trong bài báo này, mạng lưới thành phố thế giới được xác định là một dạng mạng
lưới đặc biệt với ba cấp độ cấu trúc: các thành phố như các nút, nền kinh tế thế
giới như cấp độ mạng lưới siêu nút, và các công ty dịch vụ sản xuất tiên tiến
hình t... hiện toàn bộ
Hägerstrand's time geography is a powerful conceptual framework for
understanding constraints on human activity participation in space and time.
However, rigorous, analytical definitions of basic time geography entities and
relationships do not exist. This limits abilities to make statements about error
and uncertainty in time geographic measurement and analysis. It also compromises
comparison amo... hiện toàn bộ
The statistic known as Moran's I is widely used to test for the presence of
spatial dependence in observations taken on a lattice. Under the null hypothesis
that the data are independent and identically distributed normal random
variates, the distribution of Moran's I is known, and hypothesis tests based on
this statistic have been shown in the literature to have various optimality
properties. Giv... hiện toàn bộ
Spatial weights matrices are necessary elements in most regression models where
a representation of spatial structure is needed. We construct a spatial weights
matrix, W, based on the principle that spatial structure should be considered in
a two‐part framework, those units that evoke a distance effect, and those that
do not. Our two‐variable local statistics model (LSM) is based on the Gi* local
... hiện toàn bộ