Hồi quy trọng số theo địa lý: Một phương pháp khám phá tính không ổn định không gian
Tóm tắt
Tính không ổn định không gian là điều kiện mà một mô hình "toàn cầu" đơn giản không thể giải thích các mối quan hệ giữa một số tập hợp biến. Bản chất của mô hình phải thay đổi theo không gian để phản ánh cấu trúc bên trong dữ liệu. Trong bài báo này, một kỹ thuật được phát triển, được gọi là hồi quy trọng số theo địa lý, nhằm cố gắng nắm bắt sự biến đổi này bằng cách điều chỉnh một mô hình hồi quy đa biến cho phép các mối quan hệ khác nhau tồn tại tại các điểm khác nhau trong không gian. Kỹ thuật này được dựa lỏng lẻo trên hồi quy hạt nhân. Phương pháp này được giới thiệu và những vấn đề liên quan như việc lựa chọn hàm trọng số không gian được thảo luận. Sau đó, một loạt các bài kiểm tra thống kê liên quan được xem xét, có thể được miêu tả chung là các bài kiểm tra cho tính không ổn định không gian. Sử dụng các phương pháp Monte Carlo, các kỹ thuật được đề xuất để điều tra giả thuyết không rằng dữ liệu có thể được mô tả bởi một mô hình toàn cầu thay vì một mô hình không ổn định và cũng nhằm kiểm tra xem các hệ số hồi quy cá nhân có ổn định qua không gian địa lý hay không. Các kỹ thuật này được chứng minh trên một tập dữ liệu từ cuộc điều tra dân số Vương quốc Anh năm 1991 liên quan đến tỷ lệ sở hữu xe hơi với tầng lớp xã hội và tỷ lệ thất nghiệp nam giới. Bài báo kết luận bằng cách thảo luận về các cách mà kỹ thuật này có thể được mở rộng.
Từ khóa
#tính không ổn định không gian #hồi quy trọng số theo địa lý #mô hình hồi quy đa biến #kiểm tra thống kêTài liệu tham khảo
Brunsdon C. F., 1991, Proceedings of the Second European Conference on Geographical Information Systems, 155
Casetti E., 1992, Applications of the Expansion Method.
Fotheringham A. S., 1992, Exploratory Spatial Data Analysis and GIS., Environment and Planning A, 25, 156
Fotheringham A. S., 1994, On the Future of Spatial Analysis: The Role of GIS., Environment and Planning A, 30
Fotheringham A. S., 1996, The Geography of Parameter Space: An Investigation into Spatial Non‐Stationarity., International Journal of Geographical Information Systems, 10.1080/026937996137909
Goldstein H., 1987, Multilevel Models in Educational and Social Research.
Greig D. M., 1980, Optimisation.
Openshaw S., 1993, Spatial Analysis and GIS, 147