Hồi quy trọng số theo địa lý: Một phương pháp khám phá tính không ổn định không gian

Geographical Analysis - Tập 28 Số 4 - Trang 281-298 - 1996
Chris Brunsdon1, A. Stewart Fotheringham1, Martin Charlton1
1Newcastle University

Tóm tắt

Tính không ổn định không gian là điều kiện mà một mô hình "toàn cầu" đơn giản không thể giải thích các mối quan hệ giữa một số tập hợp biến. Bản chất của mô hình phải thay đổi theo không gian để phản ánh cấu trúc bên trong dữ liệu. Trong bài báo này, một kỹ thuật được phát triển, được gọi là hồi quy trọng số theo địa lý, nhằm cố gắng nắm bắt sự biến đổi này bằng cách điều chỉnh một mô hình hồi quy đa biến cho phép các mối quan hệ khác nhau tồn tại tại các điểm khác nhau trong không gian. Kỹ thuật này được dựa lỏng lẻo trên hồi quy hạt nhân. Phương pháp này được giới thiệu và những vấn đề liên quan như việc lựa chọn hàm trọng số không gian được thảo luận. Sau đó, một loạt các bài kiểm tra thống kê liên quan được xem xét, có thể được miêu tả chung là các bài kiểm tra cho tính không ổn định không gian. Sử dụng các phương pháp Monte Carlo, các kỹ thuật được đề xuất để điều tra giả thuyết không rằng dữ liệu có thể được mô tả bởi một mô hình toàn cầu thay vì một mô hình không ổn định và cũng nhằm kiểm tra xem các hệ số hồi quy cá nhân có ổn định qua không gian địa lý hay không. Các kỹ thuật này được chứng minh trên một tập dữ liệu từ cuộc điều tra dân số Vương quốc Anh năm 1991 liên quan đến tỷ lệ sở hữu xe hơi với tầng lớp xã hội và tỷ lệ thất nghiệp nam giới. Bài báo kết luận bằng cách thảo luận về các cách mà kỹ thuật này có thể được mở rộng.

Từ khóa

#tính không ổn định không gian #hồi quy trọng số theo địa lý #mô hình hồi quy đa biến #kiểm tra thống kê

Tài liệu tham khảo

10.1007/BF00140869

10.1093/biomet/71.2.353

Brunsdon C. F., 1991, Proceedings of the Second European Conference on Geographical Information Systems, 155

10.1016/0098-3004(95)00020-9

10.1111/j.1538-4632.1972.tb00458.x

Casetti E., 1992, Applications of the Expansion Method.

10.1080/01621459.1979.10481038

10.1080/01621459.1988.10478639

10.1007/978-1-4899-7252-1

10.1111/j.0033-0124.1991.00500.x

10.1287/mnsc.32.7.878

Fotheringham A. S., 1992, Exploratory Spatial Data Analysis and GIS., Environment and Planning A, 25, 156

Fotheringham A. S., 1994, On the Future of Spatial Analysis: The Role of GIS., Environment and Planning A, 30

10.1068/a270715

10.1080/02693799308901936

Fotheringham A. S., 1996, The Geography of Parameter Space: An Investigation into Spatial Non‐Stationarity., International Journal of Geographical Information Systems, 10.1080/026937996137909

Goldstein H., 1987, Multilevel Models in Educational and Social Research.

10.1111/j.1538-4632.1994.tb00311.x

Greig D. M., 1980, Optimisation.

10.2307/622610

Openshaw S., 1993, Spatial Analysis and GIS, 147

10.1080/01621459.1975.10480272

10.1214/aoms/1177704472

10.1007/978-1-4899-3324-9

10.1007/978-1-4899-4493-1

Thông tin
Thông tin xuất bản

Geographical Analysis

Tập 28 Số 4

281-298

Thông tin tác giả