Khi nào và ở đâu phản hồi giữa thực vật và đất có thể thúc đẩy sự đồng tồn tại của thực vật: một phân tích tổng hợp

Ecology Letters - Tập 22 Số 8 - Trang 1274-1284 - 2019
Kerri M. Crawford1, Jonathan T. Bauer2,3, Liza S. Comita4, Maarten B. Eppinga5, Daniel J. Johnson6, Scott A. Mangan7, Simon A. Queenborough4, Allan E. Strand8, Katharine N. Suding9, James Umbanhowar10, James D. Bever11
1Department of Biology & Biochemistry University of Houston Houston TX USA
2Department of Biology Miami University, Oxford, OH, USA
3Institute for the Environment and Sustainability Miami University Oxford OH USA
4School of Forestry & Environmental Studies Yale University New Haven CT USA
5Faculty of Geosciences, Department of Environmental Science Copernicus Institute of Sustainable Development, Utrecht University Utrecht Netherlands
6School of Forest Resources and Conservation University of Florida Tallahassee FL USA
7Department of Biology, Washington University in St. Louis, St. Louis, MO, USA
8Department of Biology, College of Charleston, Charleston, SC, USA
9Department of Ecology & Evolutionary Biology University of Colorado Boulder Boulder CO USA
10Biology Department, University of North Carolina, Chapel Hill, NC, USA
11Department of Ecology & Evolutionary Biology and The Kansas Biological Survey University of Kansas Lawrence KS USA

Tóm tắt

Tóm tắt

Thuyết phản hồi giữa thực vật và đất (PSF) cung cấp một khuôn khổ mạnh mẽ để hiểu động lực thực vật bằng cách tích hợp các thử nghiệm tăng trưởng vào các dự đoán về việc các cộng đồng đất có ổn định việc tương tác giữa các loại thực vật hay không. Tuy nhiên, chúng ta thiếu một cái nhìn toàn diện về khả năng đồng tồn tại được thúc đẩy bởi phản hồi, một phần do không phân tích phản hồi PSF theo cặp, chỉ số có liên quan trực tiếp đến sự đồng tồn tại của các loài thực vật. Ở đây, chúng tôi xác định tầm quan trọng tương đối của lịch sử tiến hóa của thực vật, các đặc điểm và các yếu tố môi trường đối với sự đồng tồn tại thông qua PSF bằng cách sử dụng một phân tích tổng hợp từ 1038 chỉ số PSF theo cặp. Nhất quán với các dự đoán sinh thái - tiến hóa, phản hồi có nhiều khả năng trung gian cho sự đồng tồn tại của các cặp loài thực vật (1) liên kết với các nhóm nấm mycorrhizal tương tự, (2) có khoảng cách hệ thống phát sinh loài tăng dần, và (3) tương tác với vi sinh vật bản địa. Chúng tôi cũng tìm thấy bằng chứng cho vai trò chủ yếu của các mầm bệnh trong sự đồng tồn tại được trung gian bởi phản hồi. Bằng cách kết hợp các kết quả từ nhiều nghiên cứu độc lập, kết quả của chúng tôi xác nhận rằng PSF có thể đóng vai trò quan trọng trong sự đồng tồn tại của các loài thực vật, sự xâm lấn loài, và sự phân hóa hệ thống phát sinh loài của các cộng đồng thực vật.

Từ khóa


Tài liệu tham khảo

10.1111/ele.12378

10.2307/1937766

10.1038/nature12911

10.1890/ES14-00480.1

10.2307/1941601

10.1046/j.1461-0248.1999.21050.x

10.1098/rspb.2002.2162

10.1046/j.1469-8137.2003.00714.x

10.2307/2960528

10.1111/j.1461-0248.2008.01254.x

10.1016/j.tree.2010.05.004

10.1146/annurev-micro-092611-150107

10.1111/ele.12024

10.1146/annurev-ecolsys-112414-054306

10.18637/jss.v034.i12

10.1038/nature02322

10.1890/0012-9658(2003)084[0323:IAFVCT]2.0.CO;2

10.1086/386375

10.1146/annurev.ecolsys.31.1.343

10.1098/rspb.2016.0608

10.1890/ES15-00217.1

10.1126/science.1190772

10.1111/1365-2745.12232

10.1007/s00442-016-3759-2

10.1111/j.1461-0248.2010.01474.x

10.1073/pnas.1810767116

10.1146/annurev.energy.30.050504.144212

10.1038/s41559-018-0622-3

10.1111/1365-2745.12709

10.1146/annurev-phyto-102313-045959

10.1073/pnas.0607968104

10.1111/j.1752-4571.2012.00265.x

10.1111/ele.12289

10.1093/oxfordjournals.epirev.a036298

10.1007/s11258-005-9037-8

10.1007/s13199-012-0197-8

Hedges L.V., 1985, Statistical Methods for Meta‐Analysis

10.1890/11-0598.1

Hijmans R.J., 2014, raster: Geographic data analysis and modeling, R package version, 2, 15

10.1038/s42003-018-0120-9

10.2307/2388157

10.1126/science.1220269

10.1111/j.1461-0248.2006.00953.x

10.1002/ecy.2145

10.1111/j.1365-2745.2005.01000.x

10.1890/14-2208.1

10.1111/1365-2745.13063

10.1111/j.1461-0248.2008.01209.x

10.1126/science.aam5678

10.1111/ele.13093

10.1111/ele.12694

10.1111/j.1461-0248.2011.01715.x

10.1111/ele.12939

10.1111/1365-2435.13109

10.1086/282505

10.1890/09-0396.1

10.1038/nature09273

10.1111/j.1461-0248.2010.01509.x

10.1007/978-1-4020-8770-7_12

10.1111/nph.13238

10.1086/513110

10.1111/j.1365-2435.2010.01814.x

10.1007/s10681-011-0359-4

10.1038/nature14372

10.1890/07-2056.1

10.1890/0012-9658(1997)078[1785:HSBPMA]2.0.CO;2

10.1111/1365-2745.12054

10.1111/1365-2435.12657

R Core Team., 2017, R: a language and environment for statistical computing

10.1111/j.1461-0248.2012.01786.x

10.1146/annurev.ecolsys.39.110707.173430

10.1038/nmeth.2089

10.1890/10-0773.1

10.1111/ele.12130

10.1046/j.1365-2745.2001.00553.x

10.1890/14-2150.1

10.1111/jvs.12519

10.1086/675859

10.1016/S0895-4356(01)00377-8

10.1371/journal.pbio.0040140

10.1111/ele.13135

10.1111/1365-2745.12057

10.1093/aobpla/plx005

10.1086/664183

Tilman D., 1982, Resource Competition and Community Structure

10.1111/j.1461-0248.2004.00714.x

10.1111/1365-2745.13026

Viechtbauer W., 2010, Conducting meta‐analyses in R with the metafor package, J Stat., 36

10.1890/07-2144.1

10.1111/j.1365-2745.2011.01815.x

10.1007/s11104-016-3139-z

10.1111/j.1471-8286.2004.00829.x

10.1146/annurev.ecolsys.33.010802.150448

10.1093/bioinformatics/btn358

10.1098/rspb.2001.1782

10.2307/1940675