Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Ước lượng không thiên lệch về tỷ lệ nhậy cảm trong lấy mẫu tổng quát bằng ba phương pháp không ngẫu nhiên
Tóm tắt
Khác với các kỹ thuật phản hồi ngẫu nhiên (RR) đã được công bố rộng rãi, được cho là hữu ích trong việc ước lượng tỷ lệ người có đặc tính nhạy cảm trong một cộng đồng nhất định, gần đây các kỹ thuật phản hồi không ngẫu nhiên (NRR) đang nổi lên. Giống như hầu hết các RRT ban đầu, các NRRT cho đến nay chỉ được áp dụng cho các mẫu được chọn theo phương pháp lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản (SRS) với thay thế (SRSWR). Bài viết này cho thấy cách mà ba phương án NRR đang được ưa chuộng có thể được sử dụng để ước lượng không thiên lệch ngay cả khi một mẫu có thể được chọn theo một phương án tổng quát. Tài liệu hiện tại nhấn mạnh ước lượng khả năng tối đa (MLE) thay vì ước lượng không thiên lệch (UE) khi các phương án NRR này được áp dụng.
Từ khóa
#phương pháp phản hồi không ngẫu nhiên #ước lượng không thiên lệch #lấy mẫu tổng quát #đặc tính nhạy cảmTài liệu tham khảo
citation_journal_title=J. Stat. Plan. Inf.; citation_title=Using randomized response from a complex survey to estimate a sensitive proportion in a dichotomous finite population; citation_author=A Chaudhuri; citation_volume=92; citation_publication_date=2001; citation_pages=37-42; citation_doi=10.1016/S0378-3758(00)00210-X; citation_id=CR1
citation_title=Essentials of survey sampling; citation_publication_date=2010; citation_id=CR2; citation_author=A Chaudhuri; citation_publisher=Prentice Hall of India
citation_title=Randomized response and indirect questioning techniques in surveys; citation_publication_date=2011; citation_id=CR3; citation_author=A Chaudhuri; citation_publisher=Chapman and Hall, CRC Press, Taylor and Francis
citation_journal_title=J. Ind. Soc. Agric. Stat.; citation_title=Estimating proportions from unequal probability samples using randomized responses by Warner’s and other devices; citation_author=A Chaudhuri, S Pal; citation_volume=55; citation_issue=2; citation_publication_date=2002; citation_pages=174-183; citation_id=CR4
citation_journal_title=Adv. Appl. Stat.; citation_title=Randomized response without a randomization device; citation_author=T C Christofides; citation_volume=11; citation_publication_date=2009; citation_pages=15-28; citation_id=CR5
citation_journal_title=J. Am. Stat. Assoc.; citation_title=A generalization of sampling without replacement from a finite universe; citation_author=D G Horvitz, D J Thompson; citation_volume=47; citation_publication_date=1952; citation_pages=653-684; citation_doi=10.1080/01621459.1952.10483446; citation_id=CR6
citation_journal_title=Cal. Stat. Assoc. Bull.; citation_title=Extending Takahasi-Sakasegawa’s indirect response techniques to cover sensitive surveys in unequal probability sampling; citation_author=S Pal; citation_volume=59; citation_publication_date=2007; citation_pages=265-276; citation_id=CR7
citation_journal_title=J. Stat. Theory Pract; citation_title=Ratio estimation of the mean of a sensitive variable in the presence of auxiliary information; citation_author=R Sousa, J Shabbir, P C Real, S Gupta; citation_volume=4; citation_issue=3; citation_publication_date=2010; citation_pages=495-507; citation_doi=10.1080/15598608.2010.10411999; citation_id=CR8
citation_journal_title=Ann. Inst. Stat. Math.; citation_title=An RR technique without use of any randomizing device; citation_author=K Takahasi, H Sakasegawa; citation_volume=29; citation_publication_date=1977; citation_pages=1-8; citation_doi=10.1007/BF02532769; citation_id=CR9
citation_journal_title=Am. Stat.; citation_title=Sample surveys with sensitive questions: A non-randomized response approach; citation_author=M T Tan, G L Tian, M L Tang; citation_volume=63; citation_issue=1; citation_publication_date=2009; citation_pages=1-9; citation_doi=10.1198/tast.2009.0002; citation_id=CR10
citation_journal_title=Stat. Med.; citation_title=A new non-randomized model for analyzing sensitive questions with binary outcomes; citation_author=G L Tian, J W Yu, M L Tang, Z Geng; citation_volume=26; citation_issue=23; citation_publication_date=2007; citation_pages=4238-4252; citation_doi=10.1002/sim.2863; citation_id=CR11
citation_journal_title=J. Am. Stat. Assoc.; citation_title=RR: A survey technique for eliminating evasive answer bias; citation_author=S L Warner; citation_volume=60; citation_publication_date=1965; citation_pages=63-69; citation_doi=10.1080/01621459.1965.10480775; citation_id=CR12
citation_journal_title=J. R. Stat. Soc. Ser. B; citation_title=Selection without replacement from within strata with probability proportional to size; citation_author=F Yates, P M Grundy; citation_volume=15; citation_publication_date=1953; citation_pages=253-261; citation_id=CR13
citation_journal_title=Metrika; citation_title=Two new models for survey sampling with sensitive characteristic: Design and analysis; citation_author=J W Yu, G L Tian, M L Tang; citation_volume=67; citation_publication_date=2008; citation_pages=251-263; citation_doi=10.1007/s00184-007-0131-x; citation_id=CR14